JS中的二叉树遍历
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JS中的二叉树遍历相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 栈、队列、链表等数据结构,都是顺序数据结构。而树是非顺序数据结构。树型结构是一类非常重要的非线性结构。直观地,树型结构是以分支关系定义的层次结构。二叉树(Binary Tree)是另一种树型结构,它的特点是每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点),并且,二叉树的子树有左右之分(其次序不能任意颠倒。)
遍历二叉树(Traversing Binary Tree):是指按指定的规律对二叉树中的每个结点访问一次且仅访问一次。
二叉树有深度遍历和广度遍历, 深度遍历有前序、 中序和后序三种遍历方法。二叉树的前序遍历可以用来显示目录结构等;中序遍历可以实现表达式树,在编译器底层很有用;后序遍历可以用来实现计算目录内的文件及其信息等。
上述二叉树(a+b*c)-d/e在js中可以用对象的形式表示出来:
先递归遍历左子树,从最左的一个左子树存入数组;然后回溯遍历双亲结点,再是右子树,这样递归循环。
将当前结点压入栈,然后将左子树当做当前结点,如果当前结点为空,将双亲结点取出来,将值保存进数组,然后将右子树当做当前结点,进行循环。
先走左子树,当左子树没有孩子结点时,将此结点的值放入数组中,然后回溯遍历双亲结点的右结点,递归遍历。
广度优先遍历二叉树(层序遍历)是用队列来实现的,广度遍历是从二叉树的根结点开始,自上而下逐层遍历;在同一层中,按照从左到右的顺序对结点逐一访问。
js 中二叉树的深度遍历与广度遍历(递归实现与非递归实现)
二叉树与javascript
数据结构 第5章 树的二叉树 单元小结遍历二叉树和线索二叉树
概念:
遍历二叉树:
遍历:指按某条搜索路线遍访每个结点且不重复(又称周游)。
遍历的用途:它是树结构插入、删除、修改、查找和排序运算的前提,是二叉树一切运算的基础和核心。
时间效率: O(n) //每个结点最多访问两次
空间效率: O(n) //栈占用的最大辅助空间
用栈进行迭代运算 和队列很像
先序: 中序:
void PreOrderlteration(BiTree T) void InOrderIteration(BiTree T)
{ stack<BiTree> s; stack<BiTree> s;
BiTree p; BiTree p = T;
if(T!=NULL) s.push(T); while(p!=NULL || !s.empty()){
while(!s.empty()){ while(p!=NULL){//一直走到左尽头
p=s.top(); s.push(p);//根节点进栈
s.pop(); p==p->lchild;//遍历左子树}
cout<<p->data<<" "; p = s.top();//左已访问右未访问
if(p->rchild!=NULL) s.push(p->rchild); s.pop();
if(p->lchild!=NULL) s.push(p->lchild); cout<<p->data<<" ";
} p=p->rchild;//准备遍历右子树
复制二叉树: 计算二叉树的深度
void Copy(BiTree T, BiTree &NewT) int Depth(BiTree T){
{//先序复制二叉树 //返回二叉树的深度
if (T==NULL) { NewT = NULL; return; } //递归结束,建空树 if(T==NULL) return 0;//空树,深度为0
else { else{
NewT = new BiTNode; m=Depth(T->lchild);
NewT->data = T->data ; //复制根结点 n=Depth(T->rchild);
Copy(T->lchild, NewT->Lchild); //复制左子树 if(m>n) return(m+1);
Copy(T->rchild, NewT->rchild); //复制右子树 } else return(n+1);}
}
计算二叉树结点总数:
int NodeCount(BiTree T)
{
if(T==NULL) return 0;
else return NodeCount(T->lchild) +NodeCount(T->rchild)+1;
}
以上是关于JS中的二叉树遍历的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章