苹果A10处理器到底有多强?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了苹果A10处理器到底有多强?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

近日,来自国内外多家测评机构的数据显示,A10 Fusion的性能已经达到了桌面级CPU,未来英特尔的主要竞争对手可能将不再是AMD,而是苹果公司。
  那么,A10 Fusion处理器到底有多强,究竟能否媲美桌面级CPU呢?雷锋网将从A10核心数、跑分和用户体验等3个方面作详细分析,解密这款iPhone史上最强的处理器。
A10 Fusion究竟几个核心?
  相比前几代处理器,A10 Fusion最大的变化就是双核变四核,这一改变通常意味着性能的大幅提升。从跑分来看,通常双核的跑分会略小于单核的两倍,四核起码能达到单核的3被多,这才是正常的。
  然而苹果A10 Fusion却并非如此,从数据就可以判断。
  注:Geekbench 4的数据显示,A10 Fusion的单核跑分为3291,而多核跑分却只有5309,还不到单核的两倍,这显然不是正常四核的水平。
  这意味着,A10 Fusion显然不是真正的四核处理器,而是一个2大2小的大小核结构。两个高性能核心应对高负载,两个低性能核心用于日常任务处理,以此来降低整体功耗,提升续航能力。并且从跑分来看,苹果这种2 2和传统的ARM大小核结构还不太一样,因为ARM通常可以获得四个核心火力全开的效果,而A10 Fusion却最多只能同时跑两个核,即要么2个大核,要么2个小核,采用这种方式既提升了运行效率,也限制了功耗水平。

  此外,苹果采用这样的策略还能确保应用的兼容性。由于此前的A系列处理器都是双核结构,在A10 Fusion上延续双核可以很好地兼容之前的应用,否则一定会出现原来的老应用在A10 Fusion的四核模式下其实只用到了两个核心的尴尬情况。苹果这样的策略无疑是最聪明也最具性价比的。
  上述结论从苹果的宣传语中也可以得到验证。苹果官网称:
  “A10 Fusion芯片的中央处理器采用新的四核心设计,拥有两个高性能核心和两个高能效核心。
  高性能核心的运行速度最高可达iPhone 6 的2倍,而高能效核心在运行时的功率则可低至高性能核心的五分之一。”
  此外,在续航方面,苹果称iPhone 7可以比上一代多提供两个小时的使用时间。
  说完A10 Fusion 的基本结构,我们再看看跑分。
由跑分看性能
  说到CPU性能,除了真的上手使用一段时间,最直观的体现也许就是跑分了。而关于跑分软件,除了国内的安兔兔之外,业内比较认可的主要有两家:Geekbench和SPEC CPU 2006(SPEC是指Standard Performance Evaluation Corporation)。

  从Geekbench 4的单核跑分结果来看,A10 Fusion的成绩为3291,跑分相当于2011版iMac的3266分,后者使用了英特尔Core i5-2500S处理器,最高频率2.7 GHz,四核。

  上图可以看出,A10 Fusion几乎是安卓阵营的两倍,并且可以媲美5年前的英特尔Core i5-2500S(Core i系列5年前的2代产品)桌面级处理器。
  但实际上,A10 Fusion和安卓阵营的差距没有那么大。
  Geekbench 4在Geekbench 3的基础上对一些跑分算法进行了修改,因此使得非苹果系CPU的分数大幅下降了接近30%,而苹果系的CPU则变化不大。

再看A10 Fusion和上代A9X在Geekbench 4软件下的表现。
  单核跑分方面A10 Fusion和A9X分别是3291和3013,多核时为5309和4867,整体性能大约只提升了10%,幅度并不大。

  在相对更加全面的SPEC CPU 2006测试结果里,通过比较各种测试项目我们发现:苹果的A9X和英特尔的Core M系列互有胜负,基本处在一个等级。
  那么这一差距到底有多大呢?我们可以从Geekbench 4的数据中看出一个大概。
  Geekbench 4显示,A10 Fusion的单核和多核跑分分别是3291和5309。反观当前的主流桌面级CPU(英特尔Core i系列的4、6代产品)
  注解:
  Intel Core i7-6950X,其单核为4449,多核高达29877;
  Intel Core i5-4570,单核3886,多核为10688;
  Intel Xeon E3-1246 v3,其单核为4311,多核达到12561。
  虽在单核性能上,A10 Fusion的差距不大。但是在多核表现上,A10 Fusion的性能和专业的桌面CPU却不在一个等级,大部分的桌面CPU多核跑分都是A10 Fusion的两倍、甚至两倍以上。

实际的用户体验
  谈了那么多性能,其实用户最关心的还是真正上手之后的体验究竟如何,究竟有没有变快呢?
  按照苹果的官方宣传和跑分情况来看,搭载A10 Fusion的iPhone 7相比iPhone 6或者之前的产品,性能至少提升了一倍,同时续航也得到了一到两个小时的改善。
  另一方面,其实当前无论安卓手机还是苹果手机,影响用户体验的已经不是CPU的性能,各款旗舰产品的CPU早已处于性能过剩的状态(排除个别系统优化和App适配不完善的情况)。当下真正影响用户体验的其实是网速和电池续航,无论是iPhone 7还是最新款的旗舰级安卓手机,用户已经越来越感受不到系统反馈和应用开启速度上的差别,真正让他们觉得无法接受的其实是浏览网页、在线社交、看视频和玩Online手游时的网络延迟,以及一天一冲的电池续航。
结论
  综合跑分和CPU架构设计,我们可以得出这样一个结论:
  苹果最新的A10 Fusion处理器确实在移动端具备旁人无法撼动的王者地位,
  但是要真正像传言中所说的走入桌面级市场(除Pad Pro二合一产品),依然存在着一定的距离。
参考技术A

虽然,A10 Fusion的理论性能很强。但是由于目前手机SOC已经处于性能过剩的状态,因此在实际应用中体验差距不太大。游戏都能达到60帧,开启APP和网页的速度都很快,用户体验的瓶颈在网络速度,而非处理器性能上。真正用户体验差距明显的还是在续航上面,网页浏览多出来的几个小时是实实在在的提升。A10 Fusion很强大,但是我们能感受的最大提升不是性能,而是续航。

A10 Fusion究竟几个核心:

Geekbench 4的数据显示,A10 Fusion的单核跑分为3291,而多核跑分却只有5309,还不到单核的两倍,这显然不是正常四核的水平。

这意味着,A10 Fusion显然不是真正的四核处理器,而是一个2大2小的大小核结构。两个高性能核心应对高负载,两个低性能核心用于日常任务处理,以此来降低整体功耗,提升续航能力。并且从跑分来看,苹果这种2 2和传统的ARM大小核结构还不太一样,因为ARM通常可以获得四个核心火力全开的效果,而A10 Fusion却最多只能同时跑两个核,即要么2个大核,要么2个小核,采用这种方式既提升了运行效率,也限制了功耗水平。

GPU如何:

手机GPU的测试,我们不能只看游戏实测成绩,因为游戏最高帧数有刷新率限制。在比较靠谱的离屏测试(后台渲染,不受到垂直同步的帧数限制)中,A10 Fusion的GPU确实比A9有了大幅度的提升,性能超过了骁龙821大约20%。不考虑nVIDIA的产品(nVIDIA的所谓的移动产品是给汽车的,功耗高的不可能放到手机上)。A10 Fusion的GPU也是最强的。

《王者荣耀》发布的绝悟 AI,到底有多强...

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在 5 月 1 日~5 月 4 日期间,玩家通过《王者荣耀》最新版本客户端进入游戏,即可与绝悟 AI 对战。一时间哀鸿遍野,普通玩家、游戏主播、职业选手,纷纷表示被绝悟 AI 虐到体无完肤。

《王者荣耀》的游戏主播们最近有些自闭了,因为被最新上线的游戏 AI 绝悟虐得太狠。

挑战 AI:主播连跪,职业选手也谨慎

「绝悟 AI」诞生自腾讯 AI Lab 和《王者荣耀》职业联赛团队的合作项目,在 2018 年的 KPL 秋季总决赛上,绝悟 AI 的 1v1 版本首次露面。

后来在 ChinaJoy 2019 上,绝悟 AI 首次向顶级业余玩家开放了四天的内测,在首日 504 场对战中,绝悟 AI 的胜率高达 99.8 %。

4 月 27-29 日,《王者荣耀》在虎牙、斗鱼、触手、企鹅、快手五个直播平台,用绝悟 AI 对战十支人类战队。

人类战队的结果,基本是以「被 AI 吊打」、「偷塔艰难取胜」、「无情屠杀」这类关键词为主。

主播和职业玩家都面对了一个强大的对手

在 5 月 1 日~5 月 4 日期间,玩家通过最新版本客户端进入游戏,即可与绝悟 AI 对战。

挑战绝悟 AI 的模式目前有六关,前五关没有门槛,最后一关要求玩家达到荣耀王者称号,或者巅峰赛积分 1400 才能进入。

上线半天即修复,为玩家降低难度

在绝悟 AI 上线前,官网称「第六关的绝悟 AI ,代表着 2019 年 KPL 冠军队伍的战斗力水平。」

更新《王者荣耀》即可与绝悟 AI 比试一番

所以绝悟 AI 上线后,受到了广大玩家的欢迎,但是面对强大的 AI ,人类玩家几乎全军覆没,全网哀嚎连续团灭,被绝悟 AI 狠狠教育。

一时间,网络上也出现各种玩家分享的「针对 AI 阵型」、「偷塔流」游戏经验,来面对强大的绝悟 AI。

5 月 1 日 11:00 左右,专用服务器就面临满载,很多玩家就出现了无法进入游戏的问题。

《王者荣耀官网》发出不停机修复通告

在进行了游戏不停机修复后,有不少玩家表示,修复后第六关的人机难度降低了非常多,正常阵容都能打赢。

很多玩家认为绝悟 AI 的及时放水,也为他们找回了一点儿游戏自尊心。

5 月 4 日活动结束后,绝悟 AI 也将暂别王者峡谷,继续履行他的使命 —— 将其在峡谷继续磨练智能决策与协作技能,以应用于现实,为服务人类 zuozh。

围读论文:知己知彼,方能战胜绝悟

《王者荣耀》作为 MOBA(Multiplayer Online Battle Arena Games 多人在线战术竞技类游戏)的代表。游戏不同于其他游戏,MOBA 类游戏对于玩家的操作要求更高,游戏环境也会更加复杂。

基于这些特点,MOBA 游戏已经成为检验前沿 AI 的动作决策、预测能力的重要平台。

以《王者荣耀》为例,一局对战会产生 10 ^ 600 种游戏可能性,也会产生 10 ^ 18000 种可能的游戏操作。同时 AI 还需要在游戏当中进行偷袭、防御、兵线运营、技能成长等复杂操作。

截止目前,绝悟 AI 有两篇主要论文,分别在 2018 年和 2020 年发布。

论文一:5V5 分层宏观策略模型 

2018 年,论文《MOBA 游戏 AI 的分层宏观策略模型(Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI )》(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.07887v1.pdf)

这篇文章中,团队提出了一种新的分层宏观策略模型(HMS),以在统一的神经网络中考虑阶段层和注意层, 该模型模拟了 MOBA 游戏的宏观策略操作,通过宏观战略决策,进一步指导微观战略决策。

论文中介绍和标注游戏区域与阵营

HMS 明确地模拟了 AI 玩家对游戏地图的关注,并考虑了游戏不同阶段进行建模。还提出了一种新颖的模仿跨 AI 玩家之间的通信机制,使得游戏 AI 之间能够交流和合作。

论文最后提到,使用《王者荣耀》作为 MOBA 游戏代表,来实施和评估 HMS,在 AI 与顶级 1%人类玩家团队之间进行了比赛,AI 实现了 48% 的胜率。

论文二:1V1 复杂控制决策问题

2020 年的 AAAI 上,论文《利用深度强化学习掌握 MOBA 游戏中的复杂控制能力(Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning)》(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1912.09729.pdf)被收录。

这篇论文的主要场景则是《王者荣耀》中的 1V1 模式,介绍了绝悟 AI 在 1v1 的游戏模式中的表现,即单个智能体的复杂动作决策问题。

在 MOBA 游戏中,1 v 1 场景下涉及的状态和动作空间,要远比传统的 1 v 1 游戏复杂得多。

所以,这也导致在这个问题中很难搜索到达到人类水平的控制策略。因此,在这篇论文中腾讯 AI Lab 分别在系统设计和算法方面都做了大量的优化。

系统设计方面:设计的强化学习系统具有低耦合且扩展性较高的优点,这样他就可以实现在大规模问题上进行高效探索的可能性。

算法方面:在算法方面,加入了控制解耦、动作掩膜、目标注意力机制,同时对经典 PPO 算法进行了改进。

通过这些方面的改进,在王者荣耀 1 v 1 测试场景下,人工智能智能体能够击败顶尖的职业玩家。这篇论文中的 1V1 绝悟 AI 与大量顶级业余玩家进行了 2100 场对战。绝悟 AI 的胜率达到 99.81%。

在貂蝉 (法师)、狄仁杰 (射手)、花木兰 (上单 / 战士)、露娜 (打野 / 刺客)、鲁班 (射手) 等英雄上,绝悟 AI 对战顶级业余玩家的胜率都是 100 %。

等等,什么。。。胜率 100%?

打扰了。

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