苹果A10处理器到底有多强？

Posted 2023-05-17

近日，来自国内外多家测评机构的数据显示，A10 Fusion的性能已经达到了桌面级CPU，未来英特尔的主要竞争对手可能将不再是AMD，而是苹果公司。
　　那么，A10 Fusion处理器到底有多强，究竟能否媲美桌面级CPU呢？雷锋网将从A10核心数、跑分和用户体验等3个方面作详细分析，解密这款iPhone史上最强的处理器。
A10 Fusion究竟几个核心？
　　相比前几代处理器，A10 Fusion最大的变化就是双核变四核，这一改变通常意味着性能的大幅提升。从跑分来看，通常双核的跑分会略小于单核的两倍，四核起码能达到单核的3被多，这才是正常的。
　　然而苹果A10 Fusion却并非如此，从数据就可以判断。
　　注:Geekbench 4的数据显示，A10 Fusion的单核跑分为3291，而多核跑分却只有5309，还不到单核的两倍，这显然不是正常四核的水平。
　　这意味着，A10 Fusion显然不是真正的四核处理器，而是一个2大2小的大小核结构。两个高性能核心应对高负载，两个低性能核心用于日常任务处理，以此来降低整体功耗，提升续航能力。并且从跑分来看，苹果这种2 2和传统的ARM大小核结构还不太一样，因为ARM通常可以获得四个核心火力全开的效果，而A10 Fusion却最多只能同时跑两个核，即要么2个大核，要么2个小核，采用这种方式既提升了运行效率，也限制了功耗水平。

　　此外，苹果采用这样的策略还能确保应用的兼容性。由于此前的A系列处理器都是双核结构，在A10 Fusion上延续双核可以很好地兼容之前的应用，否则一定会出现原来的老应用在A10 Fusion的四核模式下其实只用到了两个核心的尴尬情况。苹果这样的策略无疑是最聪明也最具性价比的。
　　上述结论从苹果的宣传语中也可以得到验证。苹果官网称：
　　“A10 Fusion芯片的中央处理器采用新的四核心设计，拥有两个高性能核心和两个高能效核心。
　　高性能核心的运行速度最高可达iPhone 6 的2倍，而高能效核心在运行时的功率则可低至高性能核心的五分之一。”
　　此外，在续航方面，苹果称iPhone 7可以比上一代多提供两个小时的使用时间。
　　说完A10 Fusion 的基本结构，我们再看看跑分。
由跑分看性能
　　说到CPU性能，除了真的上手使用一段时间，最直观的体现也许就是跑分了。而关于跑分软件，除了国内的安兔兔之外，业内比较认可的主要有两家：Geekbench和SPEC CPU 2006（SPEC是指Standard Performance Evaluation Corporation）。

　　从Geekbench 4的单核跑分结果来看，A10 Fusion的成绩为3291，跑分相当于2011版iMac的3266分，后者使用了英特尔Core i5-2500S处理器，最高频率2.7 GHz，四核。

　　上图可以看出，A10 Fusion几乎是安卓阵营的两倍，并且可以媲美5年前的英特尔Core i5-2500S（Core i系列5年前的2代产品）桌面级处理器。
　　但实际上，A10 Fusion和安卓阵营的差距没有那么大。
　　Geekbench 4在Geekbench 3的基础上对一些跑分算法进行了修改，因此使得非苹果系CPU的分数大幅下降了接近30%，而苹果系的CPU则变化不大。

再看A10 Fusion和上代A9X在Geekbench 4软件下的表现。
　　单核跑分方面A10 Fusion和A9X分别是3291和3013，多核时为5309和4867，整体性能大约只提升了10%，幅度并不大。

　　在相对更加全面的SPEC CPU 2006测试结果里，通过比较各种测试项目我们发现：苹果的A9X和英特尔的Core M系列互有胜负，基本处在一个等级。
　　那么这一差距到底有多大呢？我们可以从Geekbench 4的数据中看出一个大概。
　　Geekbench 4显示，A10 Fusion的单核和多核跑分分别是3291和5309。反观当前的主流桌面级CPU（英特尔Core i系列的4、6代产品）
　　注解：
　　Intel Core i7-6950X，其单核为4449，多核高达29877；
　　Intel Core i5-4570，单核3886，多核为10688；
　　Intel Xeon E3-1246 v3，其单核为4311，多核达到12561。
　　虽在单核性能上，A10 Fusion的差距不大。但是在多核表现上，A10 Fusion的性能和专业的桌面CPU却不在一个等级，大部分的桌面CPU多核跑分都是A10 Fusion的两倍、甚至两倍以上。

实际的用户体验
　　谈了那么多性能，其实用户最关心的还是真正上手之后的体验究竟如何，究竟有没有变快呢？
　　按照苹果的官方宣传和跑分情况来看，搭载A10 Fusion的iPhone 7相比iPhone 6或者之前的产品，性能至少提升了一倍，同时续航也得到了一到两个小时的改善。
　　另一方面，其实当前无论安卓手机还是苹果手机，影响用户体验的已经不是CPU的性能，各款旗舰产品的CPU早已处于性能过剩的状态（排除个别系统优化和App适配不完善的情况）。当下真正影响用户体验的其实是网速和电池续航，无论是iPhone 7还是最新款的旗舰级安卓手机，用户已经越来越感受不到系统反馈和应用开启速度上的差别，真正让他们觉得无法接受的其实是浏览网页、在线社交、看视频和玩Online手游时的网络延迟，以及一天一冲的电池续航。
结论
　　综合跑分和CPU架构设计，我们可以得出这样一个结论：
　　苹果最新的A10 Fusion处理器确实在移动端具备旁人无法撼动的王者地位，
　　但是要真正像传言中所说的走入桌面级市场（除Pad Pro二合一产品），依然存在着一定的距离。 参考技术A

虽然，A10 Fusion的理论性能很强。但是由于目前手机SOC已经处于性能过剩的状态，因此在实际应用中体验差距不太大。游戏都能达到60帧，开启APP和网页的速度都很快，用户体验的瓶颈在网络速度，而非处理器性能上。真正用户体验差距明显的还是在续航上面，网页浏览多出来的几个小时是实实在在的提升。A10 Fusion很强大，但是我们能感受的最大提升不是性能，而是续航。

A10 Fusion究竟几个核心：

Geekbench 4的数据显示，A10 Fusion的单核跑分为3291，而多核跑分却只有5309，还不到单核的两倍，这显然不是正常四核的水平。

这意味着，A10 Fusion显然不是真正的四核处理器，而是一个2大2小的大小核结构。两个高性能核心应对高负载，两个低性能核心用于日常任务处理，以此来降低整体功耗，提升续航能力。并且从跑分来看，苹果这种2 2和传统的ARM大小核结构还不太一样，因为ARM通常可以获得四个核心火力全开的效果，而A10 Fusion却最多只能同时跑两个核，即要么2个大核，要么2个小核，采用这种方式既提升了运行效率，也限制了功耗水平。

GPU如何：

手机GPU的测试，我们不能只看游戏实测成绩，因为游戏最高帧数有刷新率限制。在比较靠谱的离屏测试(后台渲染，不受到垂直同步的帧数限制)中，A10 Fusion的GPU确实比A9有了大幅度的提升，性能超过了骁龙821大约20%。不考虑nVIDIA的产品(nVIDIA的所谓的移动产品是给汽车的，功耗高的不可能放到手机上)。A10 Fusion的GPU也是最强的。

《王者荣耀》发布的绝悟 AI，到底有多强...

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在 5 月 1 日～5 月 4 日期间，玩家通过《王者荣耀》最新版本客户端进入游戏，即可与绝悟 AI 对战。一时间哀鸿遍野，普通玩家、游戏主播、职业选手，纷纷表示被绝悟 AI 虐到体无完肤。

《王者荣耀》的游戏主播们最近有些自闭了，因为被最新上线的游戏 AI 绝悟虐得太狠。

挑战 AI：主播连跪，职业选手也谨慎

「绝悟 AI」诞生自腾讯 AI Lab 和《王者荣耀》职业联赛团队的合作项目，在 2018 年的 KPL 秋季总决赛上，绝悟 AI 的 1v1 版本首次露面。

后来在 ChinaJoy 2019 上，绝悟 AI 首次向顶级业余玩家开放了四天的内测，在首日 504 场对战中，绝悟 AI 的胜率高达 99.8 %。

4 月 27-29 日，《王者荣耀》在虎牙、斗鱼、触手、企鹅、快手五个直播平台，用绝悟 AI 对战十支人类战队。

人类战队的结果，基本是以「被 AI 吊打」、「偷塔艰难取胜」、「无情屠杀」这类关键词为主。

主播和职业玩家都面对了一个强大的对手

在 5 月 1 日～5 月 4 日期间，玩家通过最新版本客户端进入游戏，即可与绝悟 AI 对战。

挑战绝悟 AI 的模式目前有六关，前五关没有门槛，最后一关要求玩家达到荣耀王者称号，或者巅峰赛积分 1400 才能进入。

上线半天即修复，为玩家降低难度

在绝悟 AI 上线前，官网称「第六关的绝悟 AI ，代表着 2019 年 KPL 冠军队伍的战斗力水平。」

更新《王者荣耀》即可与绝悟 AI 比试一番

所以绝悟 AI 上线后，受到了广大玩家的欢迎，但是面对强大的 AI ，人类玩家几乎全军覆没，全网哀嚎连续团灭，被绝悟 AI 狠狠教育。

一时间，网络上也出现各种玩家分享的「针对 AI 阵型」、「偷塔流」游戏经验，来面对强大的绝悟 AI。

5 月 1 日 11:00 左右，专用服务器就面临满载，很多玩家就出现了无法进入游戏的问题。

《王者荣耀官网》发出不停机修复通告

在进行了游戏不停机修复后，有不少玩家表示，修复后第六关的人机难度降低了非常多，正常阵容都能打赢。

很多玩家认为绝悟 AI 的及时放水，也为他们找回了一点儿游戏自尊心。

5 月 4 日活动结束后，绝悟 AI 也将暂别王者峡谷，继续履行他的使命 —— 将其在峡谷继续磨练智能决策与协作技能，以应用于现实，为服务人类 zuozh。

围读论文：知己知彼，方能战胜绝悟

《王者荣耀》作为 MOBA（Multiplayer Online Battle Arena Games 多人在线战术竞技类游戏）的代表。游戏不同于其他游戏，MOBA 类游戏对于玩家的操作要求更高，游戏环境也会更加复杂。

基于这些特点，MOBA 游戏已经成为检验前沿 AI 的动作决策、预测能力的重要平台。

以《王者荣耀》为例，一局对战会产生 10 ^ 600 种游戏可能性，也会产生 10 ^ 18000 种可能的游戏操作。同时 AI 还需要在游戏当中进行偷袭、防御、兵线运营、技能成长等复杂操作。

截止目前，绝悟 AI 有两篇主要论文，分别在 2018 年和 2020 年发布。

论文一：5V5 分层宏观策略模型 

2018 年，论文《MOBA 游戏 AI 的分层宏观策略模型（Hierarchical Macro Strategy Model for MOBA Game AI ）》（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.07887v1.pdf）

这篇文章中，团队提出了一种新的分层宏观策略模型（HMS），以在统一的神经网络中考虑阶段层和注意层， 该模型模拟了 MOBA 游戏的宏观策略操作，通过宏观战略决策，进一步指导微观战略决策。

论文中介绍和标注游戏区域与阵营

HMS 明确地模拟了 AI 玩家对游戏地图的关注，并考虑了游戏不同阶段进行建模。还提出了一种新颖的模仿跨 AI 玩家之间的通信机制，使得游戏 AI 之间能够交流和合作。

论文最后提到，使用《王者荣耀》作为 MOBA 游戏代表，来实施和评估 HMS，在 AI 与顶级 1％人类玩家团队之间进行了比赛，AI 实现了 48％ 的胜率。

论文二：1V1 复杂控制决策问题

2020 年的 AAAI 上，论文《利用深度强化学习掌握 MOBA 游戏中的复杂控制能力（Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning）》（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.09729.pdf）被收录。

这篇论文的主要场景则是《王者荣耀》中的 1V1 模式，介绍了绝悟 AI 在 1v1 的游戏模式中的表现，即单个智能体的复杂动作决策问题。

在 MOBA 游戏中，1 v 1 场景下涉及的状态和动作空间，要远比传统的 1 v 1 游戏复杂得多。

所以，这也导致在这个问题中很难搜索到达到人类水平的控制策略。因此，在这篇论文中腾讯 AI Lab 分别在系统设计和算法方面都做了大量的优化。

系统设计方面：设计的强化学习系统具有低耦合且扩展性较高的优点，这样他就可以实现在大规模问题上进行高效探索的可能性。

算法方面：在算法方面，加入了控制解耦、动作掩膜、目标注意力机制，同时对经典 PPO 算法进行了改进。

通过这些方面的改进，在王者荣耀 1 v 1 测试场景下，人工智能智能体能够击败顶尖的职业玩家。这篇论文中的 1V1 绝悟 AI 与大量顶级业余玩家进行了 2100 场对战。绝悟 AI 的胜率达到 99.81%。

在貂蝉 (法师)、狄仁杰 (射手)、花木兰 (上单 / 战士)、露娜 (打野 / 刺客)、鲁班 (射手) 等英雄上，绝悟 AI 对战顶级业余玩家的胜率都是 100 %。

等等，什么。。。胜率 100%？

打扰了。

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