opencv 的saliency API 怎么用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv 的saliency API 怎么用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 过图像分割和区域颜色,距离等信息计算得到显著信息。

主要步骤依次为颜色聚类,图像分割,对每个分割区域分别计算颜色直方图,然后计算每个区域的显著性信息,计算时,每两个区域的距离用颜色直方图距离衡量,每个区域对别的区域的显著性贡献和该区域面积有关,所以算法主要突出以下几种区域
i、颜色直方图和周围区域差距大。
ii、本身面积小本回答被提问者采纳

怎么用python opencv连线画图?

怎么用opencv在图上点四个点,把四点连接,组成一个封闭的图形?

参考技术A import cv2
import numpy as np

img_size = (210,210)
image = np.ones(img_size) * 255

x1 = 10
y1 =10
x2 = 200
y2 = 200

lineThickness = 2
cv2.line(image, (x1, y1), (x1, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y1), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y2), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x2, y1), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)

cv2.imshow('oo',image)
cv2.waitKey()

以上是关于opencv 的saliency API 怎么用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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