LeetCode 820. 单词的压缩编码

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 820. 单词的压缩编码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

一、题目

1、题目描述

  单词数组 words的 有效编码 由任意助记字符串 s和下标数组 indices组成,且满足:
  words.length == indices.length
  助记字符串 s 以 ‘#’ 字符结尾
  对于每个下标 indices[i],s 的一个从 indices[i]开始、到下一个 '#'字符结束(但不包括 '#')的 子字符串 恰好与 words[i]相等
给你一个单词数组 words,返回成功对 words进行编码的最小助记字符串 s的长度 。
  样例输入: words = ["time", "me", "bell"]
  样例输出: 10

2、基础框架

  • C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution 
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) 
    
;

3、原题链接

LeetCode 820. 单词的压缩编码
剑指 Offer II 065. 最短的单词编码

二、解题报告

1、思路分析

   ( 1 ) (1) (1) 要求最少的字符编码串,所以对于两个字符串,如果他们拥有共同的后缀,那么短的那个串就会被 “吞没”,不用管它了。
   ( 2 ) (2) (2) 我们把所有字符串进行逆序,就把后缀问题转换成前缀问题啦。
   ( 3 ) (3) (3) 对于前缀问题,我们可以采用前缀树,也就是字典树进行求解。
   ( 4 ) (4) (4) 先把所有字符串都进行逆序后插入字典树。
   ( 5 ) (5) (5) 然后遍历这棵树,对于所有从叶子结点到根结点的路径之和,就是我们要求的答案了。
   ( 6 ) (6) (6) 注意,对于每条路径需要加上 1,因为有一个'#'

2、时间复杂度

   每个字符串的长度为 n n n,总共 m m m 个字符串,最坏时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm)

3、代码详解

class TrieNode 
public:
    bool end;             // 1 表示从根结点到它是一个完整字典中的串
                          // 0 表示它是某个字符串的前缀
    TrieNode *next[26];   // 指向所有的子结点

    TrieNode() 
        end = false;
        memset(next, 0, sizeof(next));
    
;

class Trie 
    TrieNode* root;
public:
    Trie() 
        root = new TrieNode();
    
    
    void insert(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child] ) 
                now->next[child] = new TrieNode();
            
            now = now->next[child];
        
        now->end = true;
    
    
    bool search(string word) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < word.size(); ++i) 
            int child = word[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return now->end;
    
    
    bool startsWith(string prefix) 
        TrieNode *now = root;
        for(int i = 0; i < prefix.size(); ++i) 
            int child = prefix[i] - 'a';
            if( nullptr == now->next[child]) 
                return false;
            
            now = now->next[child];
        
        return true;
    

    bool isLeaf(TrieNode *now) 
        int i;
        for(i = 0; i < 26; ++i) 
            if(now->next[i]) 
                return false;
            
        
        return true;
    

    int dfs(TrieNode *now, int depth) 
        if(now == NULL) 
            return 0;
        
        if(isLeaf(now)) 
            return depth + 1;
        
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < 26; ++i) 
            ans += dfs(now->next[i], depth + 1);
        
        return ans;
    

    int solve() 
        return dfs(root, 0);
    
;

class Solution 
public:
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) 
        Trie t;
        for(int i = 0; i < words.size(); ++i) 
            reverse(words[i].begin(), words[i].end());
            t.insert(words[i]);
        

        return t.solve();
    
;

三、本题小知识

  对于后缀问题,我们只需要把字符串进行反转,就能转化成前缀树问题啦。


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