LeetCode 820. 单词的压缩编码
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 820. 单词的压缩编码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
一、题目
1、题目描述
单词数组
words
的 有效编码 由任意助记字符串s
和下标数组indices
组成,且满足:
words.length == indices.length
助记字符串 s 以 ‘#’ 字符结尾
对于每个下标indices[i]
,s 的一个从indices[i]
开始、到下一个'#'
字符结束(但不包括'#'
)的 子字符串 恰好与words[i]
相等
给你一个单词数组words
,返回成功对words
进行编码的最小助记字符串s
的长度 。
样例输入:words = ["time", "me", "bell"]
样例输出:10
2、基础框架
- C++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution
public:
int minimumLengthEncoding(vector<string>& words)
;
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
(
1
)
(1)
(1) 要求最少的字符编码串,所以对于两个字符串,如果他们拥有共同的后缀,那么短的那个串就会被 “吞没”,不用管它了。
(
2
)
(2)
(2) 我们把所有字符串进行逆序,就把后缀问题转换成前缀问题啦。
(
3
)
(3)
(3) 对于前缀问题,我们可以采用前缀树,也就是字典树进行求解。
(
4
)
(4)
(4) 先把所有字符串都进行逆序后插入字典树。
(
5
)
(5)
(5) 然后遍历这棵树,对于所有从叶子结点到根结点的路径之和,就是我们要求的答案了。
(
6
)
(6)
(6) 注意,对于每条路径需要加上 1,因为有一个'#'
。
2、时间复杂度
每个字符串的长度为 n n n,总共 m m m 个字符串,最坏时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm) 。
3、代码详解
class TrieNode
public:
bool end; // 1 表示从根结点到它是一个完整字典中的串
// 0 表示它是某个字符串的前缀
TrieNode *next[26]; // 指向所有的子结点
TrieNode()
end = false;
memset(next, 0, sizeof(next));
;
class Trie
TrieNode* root;
public:
Trie()
root = new TrieNode();
void insert(string word)
TrieNode *now = root;
for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
int child = word[i] - 'a';
if( nullptr == now->next[child] )
now->next[child] = new TrieNode();
now = now->next[child];
now->end = true;
bool search(string word)
TrieNode *now = root;
for(int i = 0; i < word.size(); ++i)
int child = word[i] - 'a';
if( nullptr == now->next[child])
return false;
now = now->next[child];
return now->end;
bool startsWith(string prefix)
TrieNode *now = root;
for(int i = 0; i < prefix.size(); ++i)
int child = prefix[i] - 'a';
if( nullptr == now->next[child])
return false;
now = now->next[child];
return true;
bool isLeaf(TrieNode *now)
int i;
for(i = 0; i < 26; ++i)
if(now->next[i])
return false;
return true;
int dfs(TrieNode *now, int depth)
if(now == NULL)
return 0;
if(isLeaf(now))
return depth + 1;
int ans = 0;
for(int i = 0; i < 26; ++i)
ans += dfs(now->next[i], depth + 1);
return ans;
int solve()
return dfs(root, 0);
;
class Solution
public:
int minimumLengthEncoding(vector<string>& words)
Trie t;
for(int i = 0; i < words.size(); ++i)
reverse(words[i].begin(), words[i].end());
t.insert(words[i]);
return t.solve();
;
三、本题小知识
对于后缀问题,我们只需要把字符串进行反转,就能转化成前缀树问题啦。
四、加群须知
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