采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为啥是先序呢？

Posted 2023-05-16

采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为什么是先序呢？求解。那么广度优先遍历呢是什么

这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。

先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。

首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。

例如，下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF。

扩展资料：

遍历种类：

一、NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称（先序遍历）），访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

二、LNR：中序遍历(Inorder Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。

三、LRN：后序遍历(Postorder Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

注意：

由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left subtree）和R(Right subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为 先根遍历、中根遍历和后根遍历。

参考资料来源：百度百科-先序遍历

参考技术A 这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。本回答被提问者采纳

已知二叉树采用链表存储结构，根结点指针为T，请写出计算二叉树中度为2的结点数目的非递归算法

采用深度或者广度遍历就可以，分别采用栈或者队列结构。对于访问到的每个节点，如果度为2，就是所求的。比如用栈的话
push(ST,root)
while(not empty(ST))

node=pop(ST)
if(node->left)
push(ST,node->left)
if(node->right)
push(ST,node->right)


上面的伪代码实际上就是图的深度遍历，二叉树算是一种特殊的图。
具体的写法可以搜索一下就可以找到。 参考技术A int Count(AGraph *T,int v,int visit[maxSize])

ArcNode *p;
int que [maxSize],front=0,rear=0;
int j;
int s=0;
Visit(v);
visit(v)=1;
rear=(rear+1）%maxSize
que[rear]=v；

while(front!=rear)

int k=0;
front=(front+1）%maxSize;
j=que[front];
p=T->adjlist[j].firstarc
while(p！=NULL)

k++;
if(visit [p->adjvexj==0）

Visit(p->adjvex);
visit[p->adjvex]=1;
rear=(rear+1)%maxSize;
que[rear]=p->adjvex;

p=p->nextarc;


if(k==2)

s++;

return s;