自学Python千万小心的坑,掉下去将“一蹶不振”
Posted 程序员_宇宁
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自学Python千万小心的坑,掉下去将“一蹶不振”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Python作为21世纪最火的编程语言,市面上各种学习视频层出不穷,关于Python的学习氛围也逐渐浓厚,Python固然简单好上手,但事实上Python也不是那么容易学习的。如果不采取正确的学习方式,很容易走入误区。关于Python的三个谎言,你一定要清楚。
- 学完Python,并不能立马拿一两万的工资!
- Python也没有那么简单,不是有手就行!
- 别想着1个星期、2个星期就能学会,你至少得腾出一两个月来连续学习!
如果你还是执意要学Python,那么好,接下来我们看看怎么学。学习一件事物,首先要制定一个学习路线,规划好每个阶段应该学的东西,学习别人的经验,才能避免吃力却学不好的事情发生。
一、Python学习路线图
学习一定不是盲目的,只有先明确了要学哪些东西,怎么学,才能更高效地去学Python。
这是Python的整个知识体系图谱,对于新手来说,没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透,才是入门的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。
二、Python职业发展表
学习Python不一定要往专业的程序员去发展,但是你得清楚Python的职业成长,才能更好地把握住大体方向,知道自己的下一个台阶在哪。
三、学习Python之后可以做什么工作?
第一:Python web开发
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多。所以Python web是一个非常的选择方向。
第二:运维
我现在是知道很多人运维还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,很多时候我都觉得这些还没有学习Python的人早晚都要被淘汰。
第三:数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
第四:自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。
第五:网络爬虫
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快地提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。
第六:数据科学
现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯,个性化推荐、大数据杀熟等等。Python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理,如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。
第七:人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而我们的Python同样可以做人工智能,这是一个潜力最大的选择方向,所以学习Python不会错。
四、学习方法
其实网上的Python课程很多,都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识,用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用,实战比理论更重要。
我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考!!!
写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的,我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学,最好对每一句代码都加以注释,帮助我们理清逻辑,加深印象。同时,学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习,做到理论与实战的深度结合。
五、Python学习资源
1.Python学习网站
2.学习书籍
Python书籍:
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码 【免费获取】
3.学习视频
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
4.实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
5.面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后,自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。如果大家在学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以点击下方插件添加【官方认证】
领取python学习资料,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。
以上是关于自学Python千万小心的坑,掉下去将“一蹶不振”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章