Sharding-Sphere简介以及分库分表是什么？

Posted 2022-04-01 爱上口袋的天空

1、Sharding-Sphere简介

Sharding-Sphere官网：http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html

1. 一套开源的分布式数据库中间件解决方案。
2. 有三个产品，Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar。
3. ShardingSphere 定位为关系型数据库中间件，合理地在分布式环境下使用关系型数据库操作。 

Sharding-JDBC是轻量级的Java框架，是增强的JDBC驱动：

 Sharding-JDBC的功能：

        主要做数据分片和读写分离，不是做分库分表，分库分表由我们自己做。
        主要的目的：简化分库分表后数据的相关操作。

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二、分库分表简介

        数据据库数据量是不可控的，随着时间和业务发展，造成表里面数据越来越多，如果再去对数据库表curd操作时，就会有性能问题。
解决办法： 

• 方案1：从硬件上
• 方案2：分库分表、

为了解决由于数据量过大而造成数据库性能降低问题。
        

分库分表有两种方式：垂直切分和水平切分。

1. 垂直切分：垂直分表和垂直分库
2. 水平切分：水平分表和水平分库

 垂直拆字段，水平拆记录。
垂直切分的库和表结构是不同的，而水平切分的库和表是相同的。

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三、垂直分表

        操作数据库中某张表，把这张表中一部分字段数据存到一张新表里面，再把这张表另部分字段数据存到另外一张表里面。垂直拆分成的两张表，每张表的数据量和原先的表的数据量相同。

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四、垂直分库

把单一数据库按照业务进行划分，专库专表。

 

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五、水平分库

 

 

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六、水平分表

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七、分库分表的应用和问题

1、应用 

1. 在数据库设计时候就要考虑垂直分库和垂直分表。
2. 随着数据库数据量增加，不要马上考虑做水平切分。首先考虑缓存处理，读写分离，使用索引等等方式。如果这些方式不能根本解决问题了，再考虑做水平分库和水平分表。

2、分库分表问题

1. 跨节点连接查询问题(分页、排序)。
2. 多数据源管理问题。