要用loadrunner做一个B/S结构软件的登录功能的测试，负载测试和压力测试的场景分别怎么设计？请详述！

Posted 2023-05-16

测试环境：应用服务器HP-UX的刀片机（8G内存，32G硬盘），tomcat中间件，oracle装在Unix上。登录测试，要求达到300用户并发，其它如响应时间，吞吐率没测过不知道值，一般情况下会是多少呢？（我是菜鸟，只有理论知识，没条件实际操作）
Q1：负载测试怎么设计场景？如何监控应用服务器和数据库服务器？要装监控进程吗
（下面的只是我自己的设想，没实际操作过）
我的想法是：选手动场景，1分钟加载60个Vuser，加载5分钟，一个登录完马上第二个登录，然后每10秒减少一人。二台win2003的加压机，可以这样设计吗？您有没有实际场景说明下
Q2：压力测试怎么设计场景？如何监控应用服务器和数据库服务器？要装监控进程吗
我的想法是：选手动场景，四台加压机，持续时间30分钟，800用户并发，在登录事务之前设一个集合点，先200用户一起并发，再400，再800，然后800用户一起跑30分钟。能这样设计吗？
Q3：如果用户名和密码框下还有验证码框，即带验证码的登录又怎么做性能测试？这个我完全没有思路。
Q4：如果我要一部分人同时登录，一部分人做查询，剩下的人翻页，又怎么设计？这种测试其目的是什么？我的想法是录三个脚本，放到一个场景中，用百分比模式分配Vuser和load generator，这样可以吗？还是说录在一个脚本中，分成要个事务，在场景中跑一个脚本，那Vuser怎么分配到事务中呢？

高分请教，回答的朋友请详细说明！如果可以的话结合实例，只要能将上面的问题讲清楚就行。因为没有条件用loadrunner实际操作，只是看了书有些理论知识，所以关于场景的设计很多都不理解

其它如响应时间，吞吐率没测过不知道值，一般情况下会是多少呢？
响应时间得看客户那边的要求，一般是<3秒。吞吐率看项目的具体情况。

Q1：负载测试怎么设计场景？如何监控应用服务器和数据库服务器？要装监控进程吗?
负载测试怎么设计场景：你的思路是对的，但是不够具体，太泛泛了。我给你举个例子

：先利用你可以获得的数据信息分析，并发数是300，然后分析这个网站登录（如果客户

那边可以提供最好了）的峰值时间，比如说是 11:30-12:00的30分钟，设置60秒110虚拟

用户，根据你已知的并发数300，算出总用户数，300X30/3=3000，如果可以从客户的数

据里能分析出来用户数就是最好了，结束的设置看自己情况，影响不大，关注下是否有内存泄露就可以。.所以得：
用户总数：3000，增加速度：60秒110虚拟用户，运行时：30分钟，并发数：300.
运行完毕后，对结果进行分析，关注事务平均响应时间、事务请求数。

如何监控应用服务器和数据库服务器:LR里有对服务器和数据库监控的设置，添加就可以

了，如何操作可以参考LR使用手册，网上也有很多资料，不过你的oracle是在Uuix上，

LR不能监控，可以自己下载专门监控unix的工具，可以网络上搜。

要装监控进程吗：这个看你的具体情况，如果有异常需要这方面的分析的话，可以装起

来呢。

Q2：压力测试怎么设计场景？如何监控应用服务器和数据库服务器？要装监控进程吗？
压力测试怎么设计场景：测试环境一定要确定，压力测试一般要求环境配置较高，最好

与生产环境一致或者接近。
我一般是每个并发数跑一个场景，在登录那设置集合点，然后所有用户达到集合点释放.

每个场景跑3次。比如说针对你的：
场景1: 200个Vuser start all Vusers simultaneously(所有用户同时上) 所有用户达
到集合点释放，

场景2: 300个Vuser start all Vusers simultaneously(所有用户同时上) 所有用户达
到集合点释放

场景3: 400个Vuser start all Vusers simultaneously(所有用户同时上) 所有用户达
到集合点释放

场景4: 600个Vuser start all Vusers simultaneously(所有用户同时上) 所有用户达
到集合点释放

场景5: 800个Vuser start all Vusers simultaneously(所有用户同时上) 所有用户达
到集合点释放

如何监控应用服务器和数据库服务器:LR里有对服务器和数据库监控的设置，添加就可以

了，如何操作可以参考LR使用手册，网上也有很多资料，不过你的oracle是在Uuix上，

LR不能监控，可以自己下载专门监控unix的工具，可以网络上搜。

要装监控进程吗：这个看你的具体情况，如果有异常需要这方面的分析的话，可以装起

来呢。

Q3：如果用户名和密码框下还有验证码框，即带验证码的登录又怎么做性能测试？
验证码问题一般有2种方便的解决方式：
1）屏蔽；让开发把这验证码功能屏蔽了。
2）万能验证码；让开发给你设计个万能验证码，比如是aaaa，都是可以通过验证的
你自己根据你那边的具体情况选择解决。

Q4：如果我要一部分人同时登录，一部分人做查询，剩下的人翻页，又怎么设计？这种测试其目的是什么？
我的想法是录三个脚本，放到一个场景中，用百分比模式分配Vuser和load generator，这样可以吗？你的想法是对的。可以这么执行！追问

项目或产品的一开始又要做哪些性能测试呢？基准吗？
测试中的参考值（如并发数，响应时间）是怎么得来的，即怎么判断达到这个值才能通过测试?
谢谢你详细的回答，不过还有一些问题不太清楚，在线等

参考技术A 你好！

我也说点！

响应时间、吞吐率没有固定值，有的是需求提供的值，或者客户，或者开发，比如登录不超过15秒，那就是把登录作为一个action，且这个action响应时间<=15s

1.你设计的场景只有一个吗？设计场景一般都是有针对性的，你先理解一下loadrunner的几个名词，集合点、并发、generator，详细的你查下资料。
你说的是只执行一次，一般会设置集合点，但这样压力会大很多，简单的计算下，相当你的系统同时有300用户在登录。
你也可以设置没有集合点的，但运行场景换一种模式，即运行30-60min，没15秒加载10VUser，结束时，可以随意点。
还可以设置长时间的运行，比如24小时。
但是不管怎么设置都要有针对性，每个脚本都会针对一种性能测试方法，例如：基准测试、压力测试、稳定性测试等等。
监控资源的话你自己找资料吧，我就不码字了！

3.关于验证码，有三种方式：
1）代码屏屏蔽，这个最常用，把验证码失效就可以，即屏蔽；
2）输入固定值，比如1111为万能验证码；
3）用脚本获取，这个网上有例子，不是所有的验证码都可以实现。

4.多脚本或者混合业务场景：
1）多脚本，例如：一个脚本是查询，一个脚本是翻页，等等 在controller中一次可以执行多个脚本，并对每个脚本分别设置执行方式；
2）单脚本多业务，一个脚本录制多种业务操作；

VU分配到事务？这个我不知道你想表达什么……
自己装个loadrunner吧，没有软件你搞个什么劲啊……

有问题百度hi我！ 参考技术B Q1:建议场景设计为VU全部加载完毕后运行10分钟或者更长。你现在思路没意义，刚到300就开始降并发了。
Q2:实验室网络环境的话没有防火墙是可以监控的。Loadrunner本身就自带监控功能（虽然比较弱）。
Q3:这个只能改代码。加第三方控件也可以实现自动填写随机码，但是影响工具本身效率。测试工作要尽量简化步骤。改代码时，不要去掉验证码，改成不验证即可，也就是验证码随便填写都算正确。
Q4:你的思路很正确。分成三个脚本。

请及时选为最佳。

初学LoadRunner笔记

1.术语

吞吐量：单位时间内流经被测系统的流量，单位（b/s）

服务器语言：jsp(Java Server Pages )-tomcat    asp(Action Server Pages)-lls     php(Hypertext Preprocessor)-apache

并发：是多个同时发生的操作

点击率：单位时间内（s）客户端向服务器端发出的http请求数

稳定性测试（可靠性测试）：连续运行被测系统，查看系统运行时的稳定度，一般采用24*7的方式让系统不间断运行

负载测试：让被测系统在能忍受的压力范围之内连续运行，查看系统的稳定性

压力测试：连续不断的给系统增加压力，直到将被测系统压垮为止，用来测试系统所能承受的最大压力

 

2.LR分为：Visual User Generator、Controller、Analysis

脚本生成器：录制调试脚本      场景控制器：用脚本生成场景、执行场景、并在场景中进行监视      结果分析器：分析监控指标结果

3.使用LR进行性能测试的流程：测试计划-录制测试脚本-创建运行场景-运行测试-监视场景-分析测试结果

4.编辑脚本包括“插入事务（transaction）”、“插入集合点(rendezvous)”、“插入注释（comment）”、“插入检查点”、“插入函数”、“脚本参数化”、“关联”等

   注意：1.可以同时插入transaction和rendezvous，无顺序要求；2.rendezvous只能插入到action部分，user_init和user_end中不能插入集合点

5.controller：设计和执行性能测试用场景的组件

   主要监控指标：cpu利用率、可用内存容量、服务线程占用cpu的资源量

    ramp up：设置虚拟用户停止的策略

    start all Vusers simultaneously 同时停止所有用户