Python使用阿里API进行身份证识别

Posted 2022-03-30 ZHW_AI课题组

Python使用阿里API进行身份证识别

• 1. 作者介绍
• 2. 身份证识别介绍
• 3. 调用阿里智能云API
• 4. 代码解析
• • 4.1导入库
  • 4.2 API产品路径及阿里云APPCODE
  • 4.3 读入数据、参数配置和转换编码
  • 4.4 调用API
  • 4.5 代码返回值
  • 4.6 实验结果
• 5. 完整代码

1. 作者介绍

孟莉苹，女，西安工程大学电子信息学院，2021级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组
研究方向：机器视觉与人工智能
电子邮件：[e-mail]

2. 身份证识别介绍

凭借领先的人工智能与知识图谱技术，对身份证正反面自动识别，并提取姓名、出生日期、身份证号、住址、性别、民族、发证机关等身份证实体信息。

3. 调用阿里智能云API

步骤一 ：浏览器搜索阿里云，使用支付宝或者其他阿里APP扫码后用手机验证码登陆。

步骤二：登录后点开云市场并找到API市场。

步骤三：在索搜框中输入身份证识别后回车，在弹出的API中选择深圳艾科瑞特身份证识别API。

步骤四：点击立即购买。

步骤五：购买成功后点击管理控制台，就可以查看到身份证识别的AppCode等信息。

4. 代码解析

4.1导入库

#导入所需的库
import urllib.request   # 打开和读取 URL
import base64  # 用于传输8Bit字节码的编码方式

Urllib 库是 Python 内置的 HTTP 请求库，可用于访问网页，并且与网页交互，不需要额外安装就可使用，它包含四个模块：
▪ urllib.request：最基本的 HTTP 请求模块，打开和读取URL，可以用它来模拟发送请求；就像在浏览器里输入网址后敲击回车一样。
▪ urllib.error：异常处理模块，如果出现请求错误，可以捕获这些异常，然后进行重试或其他操作保证程序不会意外终止。
▪ urllib.parse ：一个工具模块，提供了许多 URL 处理方法，比如拆分、解析、合并等。
▪ urllib.robotparser ：用来识别网站的 robots.txt 文件，用的比较少。
Base64库是网络上最常见的用于传输字节码的编码方式之一，一般用于在HTTP协议下传输二进制数据，由于HTTP协议是文本协议，所以在HTTP协议下传输二进制数据需要将二进制数据转换为字符数据。然而，不能直接将二进制数据转换成字符数据，因为网络传输只能传输可打印字符。在ASCII码中规定， 32~126这95个字符属于可打印字符，也就是说网络只能传输这95个字符，不在这个范围内的字符无法传输。其他字符的传输方式就可以通过使用Base64。
URL:网络上的每一个网页都具有一个唯一的名称标识，通常称之为URL（Uniform Resource Locator, 统一资源定位器）。简单地说URL就是网络地址，俗称“网址”。
一般语法格式为：protocol : // hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment
Protocol（协议）：指定使用的传输协议，最常用的是HTTP协议，格式为HTTP://。
Hostname（主机名）:指存放资源的服务器的域名系统主机名或IP地址。
Path（路径）:一般用来表示主机上的一个目录或文件地址。

4.2 API产品路径及阿里云APPCODE

#API产品路径
host = 'https://personcard.market.alicloudapi.com'
path = '/ai-market/ocr/personid'
#阿里云APPCODE
appcode = 'f9c346c39ef940f49ebfd87e88648ec4'
url = host + path
bodys = 
querys = ""

4.3 读入数据、参数配置和转换编码

#参数配置
#启用BASE64编码方式进行识别
#内容数据类型是BASE64编码
f = open(r'C:\\Users\\MengLiPing\\Pictures\\ketizu\\8.jpg', 'rb')  # rb表示以二进制方法读入图片的内容
#将读取到的图片信息编码为可显示的二进制文本信息，读到的是信息是二进制类型，用base64转换成二进制
contents = base64.b64encode(f.read())
print('contents')
f.close()  # 读入文件后要记得关闭
#输入图像的参数信息
bodys['AI_IDCARD_IMAGE'] = contents
bodys['AI_IDCARD_IMAGE_TYPE'] = '0'
bodys['AI_IDCARD_SIDE'] = 'BACK'

#编码工作使用urllib的parse.urlencode()函数，帮我们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串
#因为bodys中存的是字典，所以需要先用 urllib.parse.urlencode() 编码
post_data = urllib.parse.urlencode(bodys).encode('utf-8') # encode() 方法以指定的编码格式编码字符串，默认编码为 ‘utf-8’。

4.4 调用API

request = urllib.request.Request(url, post_data) # 打开和读取 URL,传入的数据类型必须是二进制byte
#实名认证接口
request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)
#根据API的要求，定义相对应的Content-Type
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
   print(content.decode('utf-8'))

4.5 代码返回值

4.6 实验结果

5. 完整代码

#导入所需的库
import urllib.request   # 打开和读取 URL
import base64  # 用于传输8Bit字节码的编码方式

#API产品路径
host = 'https://personcard.market.alicloudapi.com'
path = '/ai-market/ocr/personid'
#阿里云APPCODE
appcode = 'f9c346c39ef940f49ebfd87e88648ec4'
url = host + path
bodys = 
querys = ""

#参数配置
#启用BASE64编码方式进行识别
#内容数据类型是BASE64编码
f = open(r'C:\\Users\\MengLiPing\\Pictures\\ketizu\\8.jpg', 'rb')  # rb表示以二进制方法读入图片的内容
#将读取到的图片信息编码为可显示的二进制文本信息，读到的是信息是二进制类型，用base64转换成二进制
contents = base64.b64encode(f.read())
print('contents')
f.close()  # 读入文件后要记得关闭
#输入图像的参数信息
bodys['AI_IDCARD_IMAGE'] = contents
bodys['AI_IDCARD_IMAGE_TYPE'] = '0'
bodys['AI_IDCARD_SIDE'] = 'BACK'

#编码工作使用urllib的parse.urlencode()函数，帮我们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串
#因为bodys中存的是字典，所以需要先用 urllib.parse.urlencode() 编码
post_data = urllib.parse.urlencode(bodys).encode('utf-8') # encode() 方法以指定的编码格式编码字符串，默认编码为 ‘utf-8’。

request = urllib.request.Request(url, post_data) # 打开和读取 URL,传入的数据类型必须是二进制byte
#实名认证接口
request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)
#根据API的要求，定义相对应的Content-Type
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
    print(content.decode('utf-8'))