MATLAB串口数据读取问题

Posted 2023-05-16

如何能在上位机有数据发送到时候才进行读取
我现在的程序用的是timer定时读取
导致的问题就是没有数据发过来时候程序会接到空包导致出错
该怎么办……

给个例子给你：http://blog.csdn.net/qwertyuj/article/details/12108155
大体做法如下：
1、配置好目的串口号，属性。比如波特率、校验位等。
2、编写串口读写调用函数，其中串口中有个中断机制。
比如s.BytesAvailableFcnMode = 'terminator';
数据来了就会进入中断，此时你可读取串口数据。不需要通过timer去中。
3、读完关闭串口。 参考技术A 百度文库里有类似的文档

搜一搜，可以参考追问

兄弟你懂MATLAB吗 我现在大概有点理解 但是不太明确 能问问你吗
急啊……

在 Matlab 中读取和写入二进制文件

【中文标题】在 Matlab 中读取和写入二进制文件

【英文标题】：Read and write from/to a binary file in Matlab

【发布时间】：2010-09-17 08:54:16

【问题描述】：

我对matlab的了解只是基于需要知道，所以这可能是一个基本的问题。然而它来了：

我有一个文件，其中包含以二进制格式存储的数据（16 位整数）。如何将它读入matlab中的向量/数组？如何将这些数据写入 matlab 中的文件？在读取/写入大量数据（千兆字节）时，是否有任何智能调整来提高性能速度？

【参考方案1】：

正如Bill the Lizard 所写，您可以使用 fread 将数据加载到向量中。我只想扩展他的答案。

读取数据

>> fid=fopen('data.bin','rb') % opens the file for reading
>> A = fread(fid, count, 'int16') % reads _count_ elements and stores them in A.

fopen 和 fread 命令默认为整数的 Little-endian[1] 编码。如果您的文件是大端编码的，您需要将 fread 更改为

>> A = fread(fid, count, 'int16', 'ieee-be');

另外，如果你想读取整个文件集

>> count=inf;

如果您想将数据读入具有 n 列的矩阵，请使用

>> count=[n inf];

写入数据

至于将数据写入文件。 Bill's 答案中的命令 fwrite 将写入二进制文件。如果要将数据写入文本文件，可以使用 dlmwrite

>> dlmwrite('data.csv',A,',');

参考文献

[1]http://en.wikipedia.org/wiki/Endianness

更新

机器格式（IE，ieee-be， ieee-le、vaxd 等）的二进制数据可以在任一 fopen 或 Matlab 中的 fread 命令。支持的详细信息 机器格式可以在 Matlab 的 fopen 文档。

Scott French's 评论Bill's answer 建议将数据读入 int16 变量。为此，请使用

>> A = int16(fread(fid,count,precision,machineFormat));

其中 count 是 要读取的数据，precision 是 数据格式和机器格式 是每个字节的编码。

查看命令fseek 来移动文件。例如，

>> fseek(fid,0,'bof');

将文件倒回到 bof 代表文件开头的开头。

【参考方案2】：

假设您知道文件中存储了多少个值，您可以执行以下操作将数据读入数组。

fid = fopen('data.bin','rb')
A = fread(fid, count, 'int16')

要将数据写入文件，请执行以下操作：

fid = fopen('data.bin','w')
count = fwrite(fid, A, 'int16')

fwrite 函数返回写入文件的元素数（不是字节数）。

就性能调优而言，您可以分块读取数据，只使用您需要处理的数据。这在任何语言中都是一样的，没有办法加快它特定于 Matlab 的速度。

【讨论】：

请注意，fread 的 'int16' 参数会将数据读取为 int16，但会将它们中的每一个都提高到双精度，这可能会对性能造成重大影响。根据您对数据的处理，您可能希望使用“*int16”，它将 int16 读入 int16 类型的变量。

【参考方案3】：

我通常讨厌在回复中看到链接，但这看起来非常接近：

http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1400/1403.html

关于性能调优的第二部分，我用Matlab已经6年了，所以不知道。

HTH