Go Elasticsearch index CRUD
Posted 恋喵大鲤鱼
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Go Elasticsearch index CRUD相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
1.简介
Elasticsearch 的索引(index)是文档(document)的集合,类似 mysql 的表。文档是 ES 中存储的一条 JSON 格式的数据。
index 是一个逻辑空间的概念,index 中的文档会分散放在不同的 shard 中,而 shard 在 ES 中则是个物理空间的概念。
index 由以下几个部份组成:
- data:由 document + metadata 所組成;
- mapping:用来定义文档结构,如字段名称 & 类型;
- setting:定义数据是如何存放,如 shard 和 replica 数量。
下面设计一个 index 用来描述我们要存储的用户信息,index 也用一个 JSON 串来表示。
index = `
"mappings":
"dynamic": "strict",
"properties":
"id": "type": "long" ,
"username": "type": "keyword" ,
"nickname": "type": "text" ,
"phone": "type": "keyword" ,
"age": "type": "long" ,
"ancestral": "type": "text" ,
"identity": "type": "text" ,
"update_time": "type": "long" ,
"create_time": "type": "long"
,
"settings" :
"index" :
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1"
`
mapping 的 dynamic 属性控制类型,将 mapping 分为如下三类:
- 动态映射(dynamic mapping)
dynamic 为 true。添加的文档中如果有新增的字段,则 ES 会自动把新的字段添加到映射中。
- 静态(显式)映射(explicit mapping)
dynamic 为 false。当 ES 察觉到有新增字段时,会忽略该字段,但是仍会存储该字段。在有些情况下,静态映射依然不够,所以还需要更严谨的策略来进一步做限制。
- 精确(严格)映射(strict mapping)
dynamic 为 strict,表示字段需要严格匹配,新增字段写入将会报错。
一般静态映射用的较多。就像 html 的 img 标签一样,src 为自带的属性,你可以在需要的时候添加 id 或者 class 属性。当然,如果你非常非常了解你的数据,并且未来很长一段时间不会改变,strict 不失为一个好选择。
2.增加
设计好了 index 及 mapping 后,我们开始编写代码进行创建。
// ESIndexExists 索引是否存在
func ESIndexExists(ctx context.Context, index string) (bool, error)
return GetESClient().IndexExists(index).Do(ctx)
// CrtESIndex 创建 ES 索引
func CrtESIndex(ctx context.Context, index, desc string) error
exist, err := ESIndexExists(ctx, index)
if err != nil
return err
// 已经创建
if exist
return nil
// 重复创建会报错
_, err = GetESClient().CreateIndex(index).BodyString(desc).Do(ctx)
return err
因为重复创建 index,ES 会报错,所以创建前先判断一下是否已经创建。
创建成功后,我们在 Kibana 上通过 Restful API 可以查看到刚刚创建的 index。
GET /es_index_userinfo
"es_index_userinfo" :
"aliases" : ,
"mappings" :
"dynamic" : "strict",
"properties" :
"age" :
"type" : "long"
,
"ancestral" :
"type" : "text"
,
"create_time" :
"type" : "long"
,
"id" :
"type" : "long"
,
"nickname" :
"type" : "text"
,
"phone" :
"type" : "keyword"
,
"update_time" :
"type" : "long"
,
"username" :
"type" : "keyword"
,
"settings" :
"index" :
"creation_date" : "1627546052453",
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "_FIlQz-uQD2ynzITVPFpRw",
"version" :
"created" : "7070099"
,
"provided_name" : "es_index_userinfo"
其中 number_of_shards 为主分片数,缺省为 1,只能在创建索引时指定,后期无法修改。number_of_replicas 是指每个分片有多少个副本,后期可以动态修改。
对应的 RESTful API 为:
PUT /es_index_userinfo
"mappings":
"dynamic": "strict",
"properties":
"id": "type": "long" ,
"username": "type": "keyword" ,
"nickname": "type": "text" ,
"phone": "type": "keyword" ,
"age": "type": "long" ,
"ancestral": "type": "text" ,
"update_time": "type": "long" ,
"create_time": "type": "long"
2.删除
通过 RESTful API 删除 index 很简单,格式如下:
DELETE /<index>
比如删除上面创建的 es_index_userinfo。
DELETE /es_index_userinfo
3.修改
对于一个已经存在的 index,我们可以修改 index 的相关设置。
3.1 更新 mapping
3.1.1 增加字段
比如修改文档结构,即修改 index 的 mapping,我们想其中再增加一个字段爱好 hobby。
PUT /es_index_userinfo/_mapping
"properties":
"hobby":
"type":"text"
3.1.2 删除字段
ES 中已经添加成功的字段是没法直接删除的,因为这会导致数据不可用。我们可以通过间接的方式来完成字段的删除。操作步骤如下:
(1)创建一个新的 index,不包含要删除的字段;
(2)删除原 index 中待删除字段的数据。只删除数据,不删除字段。因为如果不清空字段值的话,在下面的 reindex 会出现问题,如果新 index 的 mapping 的 dynamic 属性为 strict,会出错。
POST es_index_userinfo/_update_by_query
"script" : "ctx._source.remove('hobby')",
"query":
"match_all":
(3)通过 redindex 将数据拷贝至新的 index;
POST /_reindex
"source":
"index": "my-index"
,
"dest":
"index": "my-new-index"
(4)删除旧的 index;
(5)给新 index 添加别名,别名是旧 index。
POST <target>/_alias/<alias>
注意:完成第四步后,才能进行第五步的操作,期间会导致依赖该 index 的服务短暂不可用,所以尽量在业务低峰时间段操作。最安全的做法,是完成上面前三部操作后,将服务通过配置的方式把使用的 index 切换到新的 index。再进行后面的两步操作。
3.2 重命名 index
ES 中不能直接重命名 index,因为这会造成旧 index 不可用。我们可以给 index 添加别名,达到重命名的效果。
POST <target>/_alias/<alias>
4.查询
查询一个 index 也很简单,接口调用格式如下:
GET /<index>
5.小结
本文只是简单的介绍了 index 的概念,组成和相关操作,关于 index 和 mapping 的更多操作,请参考官方文档 Elasticsearch Guide [8.0] » REST APIs » Index APIs。
参考文献
Elasticsearch Guide [8.0] » REST APIs » Index APIs
Elasticsearch - mappings之dynamic的三种状态
简书.es删除字段
以上是关于Go Elasticsearch index CRUD的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章