金立s320的java 内存不足 怎样解决

Posted 2023-05-16

这是由java堆线决定的··
你在安装某java程序时 此java程序使用的堆线总数大于你手机java堆线总数时 就会有此提示
解决办法：
只能删除那个较大的java程序（这个较大指的是使用java堆线数较大的，因为并不是java程序大 运行java程序时使用的堆线数就大）
有的手机是可以打java堆线补丁解决此问题的 但是金立是国产··因此··本人了解是没有的
只有moto的手机出现此问题时是可以通过打补丁解决内存不足的问题的如L7/V3/E398等等都可以提生堆线到1400kb（也是牺牲了一些手机功能或内存空间等才实现）
另外此问题应该是手机qq出现的可能大一些 你可以下一个功能相对当前版本少一些的java版qq 就可以避免此类问题了 参考技术A 换大的内存卡，或删除手机内存文件

如果 Impala 查询内存不足会怎样？

【中文标题】如果 Impala 查询内存不足会怎样？

【英文标题】：What happens if an Impala query runs out of memory?

【发布时间】：2015-02-09 10:24:18

【问题描述】：

如果 Impala 查询内存不足会发生什么：

Impala 守护程序会崩溃吗？ 它是否写入磁盘？

详细的解释会有所帮助！

【参考方案1】：

这取决于 Impala 的版本及其配置方式。

一般来说，Impala 会在内存不足时终止查询。有一个进程范围的内存限制，此时任何请求内存的查询都将被终止。还有另一个可选的，每次查询的内存限制。

Impala 2.0 及更高版本支持“溢出”大型连接和聚合运算符，有助于避免这些内存不足的情况。

【讨论】：

我们正在考虑在 Impala 上构建一个队列系统，这将限制同时提交到集群（加入或聚合）的查询数量以避免溢出。这是个好主意吗？

Impala 对此有一个内置机制。见：cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/v5-2-x/…

如果 impala 作业在同一个集群上接近峰值内存，它会对其他作业（例如 map-reduce 作业或 hive 作业）产生什么影响？