Matplotlib实例教程 | 句子长度累积分布函数图

Posted 2022-03-26 K同学啊

• 🔗 运行环境：python3
• 🚩 作者：K同学啊
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from itertools import accumulate

# 绘制句子长度累积分布函数(CDF)
sent_pentage_list = [(count/sum(sent_freq)) for count in accumulate(sent_freq)]

# 绘制CDF
plt.plot(sent_length, sent_pentage_list)

# 寻找分位点为quantile的句子长度
quantile = 0.9
for length, per in zip(sent_length, sent_pentage_list):
    if round(per, 4) > quantile:
        index = length
        break
print("\\n分位点为%s的句子长度:%d。\\n" % (quantile, index))

# 绘制句子长度累积分布函数图
plt.plot(sent_length, sent_pentage_list)
plt.hlines(quantile, 0, index, colors="g", linestyles="--")
plt.vlines(index, 0, quantile, colors="g", linestyles="--")
plt.text(0, quantile, str(quantile),fontsize=13)
plt.text(index, 0, str(index),fontsize=13)
plt.title("句子长度累积分布函数图",fontsize=14)
plt.xlabel("句子长度",fontsize=14)
plt.ylabel("句子长度累积频率",fontsize=14)
plt.savefig('3.jpg')
plt.show()

可参考实例：

• 基于BERT模型的文本分类研究 TensorFlow2实现（内附源码）【自然语言处理NLP-100例】