6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第二篇）

Posted 2022-03-25 炫云云

文章目录

• FNN模型
• Criteo数据
• • 数据处理
  • 完整代码
• tensorflow2实现
• • 构建FM模型
  • 构建DNN模型
  • 构建FNN
  • 训练与预测
  • 参考

本篇与 6.4 tensorflow2实现FNN推荐系统——Python实战（第一篇） 的区别是FNN的代码实现方式不同，如果比较预测数据的准确率，还是第一篇较好。

FNN模型

FNN 模型的特点：

其最大特点就是用因子分解机 FM 训练好的权重参数来初始化 Embedding 层的参数（Embedding 层神经元和输入层神经元之间的连接权重参数）

FNN模型原理请看：