python系列教程162——更复杂的列表解析
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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
列表解析可以有更高级的应用。例如表达式中嵌套的for循环可以有一个相关的if子句，来过滤那些测试不为真的结果项。假设我们想要进行文件扫描，但是，我们只需要收集以字母p开头的那些行：
>>>lines = [line.rstrip（） for line in open（'script1.py'） if line[0] == 'p']
>>>lines
['print（sys.path）','print（2 ** 33）']
这条if子句检查从文件读取的每一行，看它的第一个字符是否是p；如果不是，从结果列表中省略该行。当然我们可以将它转换为for循环语句等价形式：
>>>res = []
>>>for line in open（'script1.py'）:
... if line[0] == 'p':
... res.append（line.rstrip（））
...
>>>res
['print（sys.path）','print（2 ** 33）']
这个for语句等价形式也有效，但是，它占据了4行而不是一行，并且可能运行起来要慢很多。
如果我们需要的话，列表解析可以变得更复杂——例如，它们可能包含嵌套的循环，也可能被编写为一系列的for子句。例如，下面的例子构建了一个x+y连接的列表，把一个字符串中的每个x和另一个字符串中的每个y连接起来：
>>>[x + y for x in 'abc' for y in 'lmn']
['al','am','an','bl','bm','bn','cl','cm','cn']
下面是其for循环等价形式：
>>>res = []
>>>for x in 'abc':
... for y in 'lmn':
... res.append（x + y）
...
>>>res
['al','am','an','bl','bm','bn','cl','cm','cn']
以上是关于python系列教程162——更复杂的列表解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章