python系列教程162——更复杂的列表解析

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列表解析可以有更高级的应用。例如表达式中嵌套的for循环可以有一个相关的if子句,来过滤那些测试不为真的结果项。假设我们想要进行文件扫描,但是,我们只需要收集以字母p开头的那些行:

>>>lines = [line.rstrip() for line in open('script1.py') if line[0] == 'p']

>>>lines

['print(sys.path)','print(2 ** 33)']

这条if子句检查从文件读取的每一行,看它的第一个字符是否是p;如果不是,从结果列表中省略该行。当然我们可以将它转换为for循环语句等价形式:

>>>res = []

>>>for line in open('script1.py'):

...    if line[0] == 'p':

...        res.append(line.rstrip())

...

>>>res

['print(sys.path)','print(2 ** 33)']

这个for语句等价形式也有效,但是,它占据了4行而不是一行,并且可能运行起来要慢很多。

如果我们需要的话,列表解析可以变得更复杂——例如,它们可能包含嵌套的循环,也可能被编写为一系列的for子句。例如,下面的例子构建了一个x+y连接的列表,把一个字符串中的每个x和另一个字符串中的每个y连接起来:

>>>[x + y for x in 'abc' for y in 'lmn']

['al','am','an','bl','bm','bn','cl','cm','cn']

下面是其for循环等价形式:

>>>res = []

>>>for x in 'abc':

...    for y in 'lmn':

...        res.append(x + y)

...

>>>res

['al','am','an','bl','bm','bn','cl','cm','cn']

以上是关于python系列教程162——更复杂的列表解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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