float存储方式

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了float存储方式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为范围是-3.4*10^-38~3.4*10^38那么大?如:float f;f=0.123他在内存中如何存放?f=0.123e+5他在内存中又如何存放?请那位高手详解一下~谢谢

参考技术A 这是计算机组成原理关于浮点数的存储方式,属于底层细节具体情况可以参考http://hi.baidu.com/xiaoduo170/blog/item/8e79b617122dd601c83d6d7f.html 参考技术B Type Exponent length Mantissa length float 8 bits 23 bits double 11 bits 52 bits
第一位是表示正负,0正1负
接下来23位表示mantissa,就是底数部分,是一个大等于1小于2的数字
剩下的8位是exponent,就是幂。。。
参考技术C   float即浮点型变量,在计算机内存中占用4字节(Byte),即32-bit。遵循IEEE-754格式标准。
  一个浮点数由2部分组成:底数m 和 指数e。
  表示为: ±mantissa × 2exponent
  注意,公式中的mantissa 和 exponent使用二进制表示
  底数部分:使用2进制数来表示此浮点数的实际值。底数部分实际是占用24-bit的一个值,由于其最高位始终为 1 ,所以最高位省去不存储,在存储中只有23-bit。
  指数部分:占用8-bit的二进制数,可表示数值范围为0-255。但是指数应可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到128.

Float在内存中的存储方式及IEC61131处理

Float在内存中的存储方式及IEC61131处理

1,fp3232bits float)类型数据在存储器中占用4Bytes存储,且遵循IEEE-754标准:

一个浮点数分三部分组成:

符号位s(1bit: 31b)+指数e(8bits: 30-23b)+底数m(23bits: 22-0b)

2,符号位s

Bit31表示符号位,符号位指数值的正负,0表示正数,1表示负数。

3,指数e

bit30-238bits表示一个有符号的指数,他是十进制指数加上127所得的 数值。

所以我们计算指数的时候必须减去127

4,底数m

Bit22-023bits表示实际存储的底数。

底数实际占用的是24bits的数据位,由于最高位始终为1,所以不显式显示。

5,举例

0.1

转换为二进制=0.00001

科学计数表示=1.0*2^-1

S=0

E=-1+127=126=0111 1110b

M=000 0000 _ 0000 0000 0000 0000

 0011 1111 0000 0000 _ 0000 0000 0000 0000

1.0

转换为二进制=1.0

科学计数表示=1.0*2^0

S=0

E=0+127=127=0111 1111b

M=000 0000 _ 0000 0000 0000 0000 

0011 1111 1000 0000 _ 0000 0000 0000 0000

3.0

转换为二进制=11.0

科学计数表示=1.1*2^1

S=0

E=1+127=128=1000 0000b

M=100 0000 _ 0000 0000 0000 0000 

0100 0000 0100 0000 _ 0000 0000 0000 0000

10.0

转换为二进制=1010.0

科学计数表示=1.01*2^3

S=0

E=3+127=130=1000 0010b

M=010 0000 _ 0000 0000 0000 0000 

0100 0001 0010 0000 _ 0000 0000 0000 0000

-10.0

转换为二进制=-1010.0

科学计数表示=-1.01*2^3

S=1

E=3+127=130=1000 0010b

M=010 0000 _ 0000 0000 0000 0000 

1100 0001 0010 0000 _ 0000 0000 0000 0000

1.625:

转换为二进制=1.101

科学计数表示=1.101*2^0

S=0

E=0+127=127=0x7F=0111 1111b

M=101 0000_0000 0000 0000 0000 

0011 1111 1101 0000_0000 0000 0000 0000

 

实际代码操作中,我们对fp32进行手动编码操作的过程如下:

  • 考虑到0的特殊性,对0作单独处理。
  • 非零值,底数均要转化为1.x * 2 ^e
  • 定义指数e=0;先把原始数据转码:

大于2的除2,直到小于2为止,每次操作均要e++

小于1的乘2,直到大于1为止,每次操作均要e--

  • 此时我们已经取到了指数ee+127就是我们指数域的数值了。

下面是取指的操作过程:

 1 (*    小于1不为0的数据, 直接放大到>1        *)
 2 WHILE (real_data < 1.0) AND (real_data <> 0.0) DO
 3     real_data := real_data * 2.0;
 4     temp_E := temp_E - 1;
 5 END_WHILE;
 6 (*    大于2的数据, 直接缩小至<2                *)
 7 WHILE (real_data > 2.0) DO
 8     real_data := real_data / 2.0;
 9     temp_E := temp_E + 1;
10 END_WHILE;

temp_E就是我们得到的实际指数。 

  • 此时的底数为1.x,由于1固定不写,所以我们把小数部分0.x转化为二进制数值,左对齐,写入到码值的22..0数据域即可。
  • 循环体以小数码值不为0 与 数据域23bits写满作为条件。
  • 小数部分每次乘2,记录整数部分是否为1,为1的话当前对应的bit1
  • 更新小数部分的值,更新当前的置位位置。
  • 取整数的过程,需要考虑不同平台的差异性,避免由于四舍五入出错。

 下面是我用IEE61131 ST编写的取底数操作:

 

 1 (* 5, 计算底数, bit22..00                    *)
 2 int_pos := 22;                                            (* 第一个小数位的起始点    *)
 3 IF real_data <> 0.0 THEN
 4     real_dec := real_data - 1.0;
 5 ELSE
 6     real_dec := 0.0;
 7 END_IF;
 8 
 9 WHILE (real_dec > 0.0) AND (int_pos > -1) DO
10     real_tmp := real_dec * 2.0;
11     (* 判断是否是1                            *)
12     real_int := REAL_TO_UDINT(real_tmp - 0.5);
13     IF real_int > UDINT#0 THEN
14         real_dec := real_tmp - 1.0;
15         temp_M   := temp_M + SHL_DWORD(DWORD#1, int_pos);
16     ELSE
17         real_dec := real_tmp;
18     END_IF;
19     int_pos := int_pos - 1;
20 END_WHILE;

 

temp_M就是最后计算的底数码值。

6,解码计算浮点过程是对上述操作的反向定义,相对比较容易写。

7,我们可以分指数、整数和小数分别解析。

8,指数直接取出即可

1 (* 2, 解析指数: bit30..23            *)
2 t_E := DWORD_TO_INT(SHR_DWORD(UDINT_TO_DWORD(code32), 23) AND DWORD#16#FF);
3 IF t_E <> 0 THEN
4     t_E := t_E - 127;
5 END_IF;

 

9,整数部分

指数为正的乘2累加,比如:1010

1 -> 1

0 -> 1*2+0=2

1 -> 2*2+1=5

0 -> 5*2+0=10

 

指数为负的除2累加,结果累加到小数。

 

 1 (* 4, 计算整数部分数据                *)
 2 bTemp := t_E;
 3 IF bTemp < INT#0 THEN
 4     t_Int := UDINT#0;
 5     t_Dec := 1.0;
 6     WHILE bTemp < 0 DO
 7         bTemp := bTemp + 1;
 8         t_M   := t_M / UDINT#2;
 9         t_Dec := t_Dec / 2.0;
10     END_WHILE;
11 ELSE
12     t_Int := UDINT#1;
13     t_Dec := 0.0;
14     WHILE bTemp > 0 DO
15         t_Int := t_Int * UDINT#2;
16         IF (UDINT_TO_DWORD(t_M) AND DWORD#16#80000000) <> DWORD#0 THEN
17             t_Int := t_Int + UDINT#1;
18         END_IF;
19         bTemp := bTemp - 1;
20         t_M := t_M * UDINT#2;
21     END_WHILE;
22 END_IF;

 

10,小数部分除2累加,比如:101

1 -> 1/2=0.5

0 -> 0.5+0=0.5

1 -> 0.5+1/8=0.625

1 (* 4, 计算小数部分数据                *)
2 factor := 2.0;
3 WHILE t_M > UDINT#0 DO
4     IF (UDINT_TO_DWORD(t_M) AND DWORD#16#80000000) <> DWORD#0 THEN
5         t_Dec := t_Dec + 1.0 / factor;
6     END_IF;
7     factor := factor * 2.0;
8     t_M := t_M * UDINT#2;
9 END_WHILE;

 

11,最后根据符号位调整数值结果即可。

12,同时要注意的是码值为0的时候直接浮点为0.0即可。

以上是关于float存储方式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

float数据在内存中存储方式

浮点型数据存储方式

Float在内存中的存储方式及IEC61131处理

float在计算机的存储方式

floatdouble的精度范围,在内存中的存储方式

float_浮点数存储结构