pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count)例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count)例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count)、例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数

目录

以上是关于pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动计数个数(rolling count)例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额计数个数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas使用groupby函数基于多个分组变量(多变量分组)对dataframe数据进行分组使用size函数计算每个分组的样本的个数

pandas使用groupby函数进行分组聚合使用agg函数指定聚合统计计算的数值变量并自定义统计计算结果的名称(naming columns after aggregation)

pandas使用groupby函数基于指定分组变量对dataframe数据进行分组len函数和nunique函数计算分组的个数(分组包含多个dataframe)

pandas使用groupby函数和describe函数计算不同分组的描述性统计(descriptive statistics of each group in dataframe)

pandas使用groupby函数agg函数获取每个分组聚合对应的均值(mean)实战:计算分组聚合单数据列的均值计算分组聚合多数据列的均值

python使用pandas计算dataframe中每个分组的极差分组数据的极差(range)使用groupby函数和agg函数计算分组的最大值和最小值