线上直播LiveVideoStack Meet | 长沙：多媒体与广电

Posted 2022-03-19 LiveVideoStack_

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进入到2022虎年，LiveVideoStack Meet长沙将于3月19日与大家见面。考虑到当下疫情，本站沙龙将采用线上直播形式。本次分享内容涵盖数字内容生产技术突破、云原生、视频内容检测与ROI编码、深度学习视频编码实践等多方面，干货满满，抓紧报名！

活动时间：2022年3月19日  14:00-16:30

活动形式：线上直播

讲师与议题

周士琪

芒果TV

视频算法

高级工程师

周士琪，芒果TV视频算法高级工程师。毕业于湖南大学电气与信息工程学院，研究生期间主要研究移动机器人视觉感知算法，并多次参与相关国家自然科学基金项目。2020年入选芒果TV青芒计划后，展开了图像视频领域相关算法研究。目前，就职于芒果TV产品技术中心，从事图像显著性检测、超分辨等算法研究与应用。

TOPIC：视频显著性检测算法研究及应用

视频显著性检测，是一种模拟人眼注意力机制的算法。在视频压缩、图像质量评价和图像重定位等多媒体领域都有广泛的应用。目前主流的显著性检测模型在应用时都存在着速度精度难以平衡的痛点问题。本次分享介绍了芒果TV音视频技术团队提出的一种新模型，不仅能实现快速的检测，还保障了良好的精度，能高效应用在视频ROI编码压缩等多媒体领域中。

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张 昊

中南大学

计算机学院

教授

张昊，中南大学，计算机学院，教授，美国纽约哥伦比亚大学统计学硕士，纽约理工大学（现纽约大学Tandon工学院）电子工程博士。曾经获得过IEE Swan Premium Award、教育部推荐自然科学二等奖。从2006年起在美国Vidyo公司工作，在H.264/SVC方面进行了深入的研究。回国后与很多知名企业进行了视频技术项目合作，取得了不错的效果。

TOPIC：基于深度学习的视频编码研究进展

近几年基于深度神经网络的编码算法成为下一代潜在编码方法的研究重点。本报告首先讨论纯深度编码和传统+深度编码两种模式，并从编码器的帧内预测、帧间预测、熵编码、量化、码控等不同模块出发总结了当前深度编码的进展。另外，报告还讨论了目前各种先验在深度编码中的应用，并探讨了未来可能的优化方向。

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左 雯

华为云数字人

产品经理

左雯，华为云数字人产品经理，在视频编解码、媒体处理等领域有着多年丰富经验。

TOPIC：云原生技术如何使能媒体内容生产

本次分享将从媒体内容生产的行业现状，媒体内容生产行业的挑战，以及华为云的探索和实践三个方面来分享。

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胡思行

思谋科技

图像视频算法负责人

胡思行，思谋科技，图像视频算法负责人。新加坡国立大学计算机博士，博士期间主要研究颜色转换和视觉定位算法，在CVPR、Eurographcis、IJCV等会议和期刊发表多项工作。目前在思谋科技负责图像视频算法研发和落地工作，主要从事底层视觉相关的研发和应用，包括超分辨率、去噪、压缩修复、色彩校正等。

TOPIC：基于CV和AI的高质量内容生产和修复的研究和实践

近几年计算机视觉和人工智能技术被广泛应用于底层视觉的任务当中，用于增强和修复图像和视频信号。本次分享将从超分辨率、去噪、色彩校正等几个方面入手，分析和讨论视频处理和增强的技术挑战和探索方向，也将结合实际应用案例展示新一代人工智能技术在高质量视频内容生产和修复上的实践落地。

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圆桌：多媒体在长沙的未来

卢海波，芒果TV产品技术中心总经理。具有多次从零搭建并壮大互联网产品技术团队的经历，在芒果TV一直大力推动视频全链路平台的研发建设，成功发起举办了两届“马栏山杯”国际音视频算法大赛，推进了芒果TV音视频专业技术团队的建设和音视频算法技术水平的升级。

姜林，湖南工商大学副教授，博士，入选湖南工商大学151人才计划。武汉大学计算机应用技术专业博士毕业。主持完成国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省教育厅重点项目等科研课题10余项，发表SCI检索论文5篇，获授权发明专利8项，获江西省教学成果二等奖1项，作为骨干成员参与研发国家音频编解码标准1项、IEEE 1853国际标准1项。研究领域包括智能语音处理、机器学习、人工智能应用等。兼任湖南人工智能学会教育工委常务委员、中国AVS音视频编码标准组音频专家成员。

左振宇，长沙千视电子科技有限公司CEO & CTO，专注于嵌入式系统、视音频编解码和流媒体传输技术的研究开发，有近20年视音频领域的产品研发经验。个人主导开发了一系列面向广播电视领域的视频IP化应用软硬件产品，包括视频编码器/解码器、4G聚合传输系统、媒体网关、媒体服务器、NDI Router、NDI Multiview、NDI Recorder……等等，产品广受市场肯定并获得了巨大的商业成功。

左雯，华为云数字人产品经理，在视频编解码、媒体处理等领域有着多年丰富经验。

张昊，中南大学，计算机学院，教授，美国纽约哥伦比亚大学统计学硕士，纽约理工大学（现纽约大学Tandon工学院）电子工程博士。

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  日程海报

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