FastAPI学习-6.POST请求 JSON 格式 body

Posted 2022-03-14 上海-悠悠

前言

post请求接收json格式请求body

创建数据模型

从 pydantic 中导入 BaseModel， 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None

和声明查询参数时一样，当一个模型属性具有默认值时，它不是必需的。否则它是一个必需属性。将默认值设为 None 可使其成为可选属性。

例如，上面的模型声明了一个这样的 JSON「object」（或 Python dict）：

    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5

由于 description 和 tax 是可选的（它们的默认值为 None），下面的 JSON「object」也将是有效的：

    "name": "Foo",
    "price": 45.2

完整的post请求代码

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)

使用了 Python 类型声明，FastAPI 将会：

• 将请求体作为 JSON 读取。
• 转换为相应的类型（在需要时）。
• 校验数据。 如果数据无效，将返回一条清晰易读的错误信息，指出不正确数据的确切位置和内容。
• 将接收的数据赋值到参数 item 中。由于你已经在函数中将它声明为 Item 类型，你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持（代码补全等）。
• 为你的模型生成 JSON 模式 定义，你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。
• 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且被自动化文档 UI 所使用。

启动服务后，使用 postman 测试接口

docs 文档

你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且在交互式 API 文档中展示：

body + path路径参数

你可以同时声明路径参数和请求体。
FastAPI 将识别出与路径参数匹配的函数参数应从路径中获取，而声明为 Pydantic 模型的函数参数应从请求体中获取。

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/item_id")
async def create_item(item_id: int, item: Item):
    return "item_id": item_id, **item.dict()

body + path路径参数 + query查询参数

你还可以同时声明请求体、路径参数和查询参数。
FastAPI 会识别它们中的每一个，并从正确的位置获取数据。

from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: float
    tax: Optional[float] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/item_id")
async def create_item(item_id: int, item: Item, q: Optional[str] = None):
    result = "item_id": item_id, **item.dict()
    if q:
        result.update("q": q)
    return result

函数参数将依次按如下规则进行识别：

• 如果在路径中也声明了该参数，它将被用作路径参数。
• 如果参数属于单一类型（比如 int、float、str、bool 等）它将被解释为查询参数。
• 如果参数的类型被声明为一个 Pydantic 模型，它将被解释为请求体。