Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?

Posted 2023-05-13

有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。 

在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。

若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。

扩展资料：

常用的Numpy运算：

取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2] 

将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4)) 

矩阵求逆 randMat.I 

单位阵 eye(4) 

零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。

最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()

#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0)   #按列相加x.sum(axis=1)   #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()   

mean(a,axis=0(或1))  #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))  #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1))   #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。

参考技术A

Numpy 并没有单独的阶乘函数，它实际上调用的是Python数学库的阶乘函数。即 numpy.math.factorial() 等于Python的 math.factorial()。

Python的math.factorial()只能针对标量scalar进行计算，即只能针对一个数进行计算。

如果要对数组计算阶乘，要用Scipy的 special.factorial() 函数。举例如下图：

参考技术B

有阶乘函数:

improt numpy
print numpy.math.factorial(3)

python 自带的标准库也有阶乘函数

import math
print math.factorial(3)

输出是6

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ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块

【中文标题】ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块

【英文标题】：ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

【发布时间】：2020-04-21 19:31:24

【问题描述】：

我尝试导入 numpy 在 Python 中执行一些数组操作：

import numpy *

但我收到此错误消息：

ModuleNotFoundError: 没有名为“numpy”的模块

我该怎么办？？

【问题讨论】：

the official installation instructions 可能有用。

你没有安装numpy模块或者你使用了错误的python安装。

***.com/questions/7818811/…的可能重复

【参考方案1】：

你的电脑上似乎没有安装 Numpy，你可以使用这个命令来安装它：

python -m pip install --user numpy

或者您可以在此处查看您的发行版的安装指南： install SciPy

【参考方案2】：

您可以简单地使用 pip 安装numpy：

pip install numpy

【参考方案3】：

使用pip install numpy 命令安装Numpy（如果已安装则忽略）

通过三种方式之一导入numpy：

import numpy import numpy as np from numpy import *

【参考方案4】：

使用以下命令 pip3 安装 numpy 您将得到以下响应。您会看到位置。

按照上一篇文章中解释的方向使用以下作为 PATH。

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\-user name-\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.9_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python39\site-packages (1.20.1)

numpy 安装在这里，而不是在“脚本”中。

【参考方案5】：

如果你使用的是PyCharm，打开Pycharm 转到File->Setting->Project->Python Interpreter->点击'+'->搜索并选择需要的包->安装包