1数据治理——CDGP认证之数据管理知识体系概述

Posted 2022-03-08 苏云南雁

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了1数据治理——CDGP认证之数据管理知识体系概述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

数字化方兴未艾，听了华为老师《华为数字化转型必修课》其实还有点懵，反倒是现场感受华为王强老师讲的数据治理，有点津津有味，华为自己也说过他们东学一点，西学一点，其中学的体系的东东就有DAMA，所以我我觉得这套体系也有其过人之处。有空也想写写其他数据治理的东东，把这个CDGP系列先给写完。

一、数据管理知识的核心内容

数据管理的定义有点绕口，数据管理（Data Management）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。我理解就是管理和提升数据价值的工作，DAMA有句话重点标注：管理数据的责任必须由业务人员和信息技术人员两类角色共同承担，这两个领域的人员需要相互协作，确保组织拥有满足战略需求的高质量数据。这句话让我们有理论依据和业务分工。

1、DAMA的车轮图

数据管理的核心知识，有十一项，中心内容是数据治理，按照先后建设的逻辑顺序来看，分别的知识有元数据、数据质量、数据架构、数据建模和设计、数据存储与操作、数据安全、数据集成与互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能。总结起来就是DAMA的车轮图：

2、DAMA环境因素六边形

对于DAMA这套知识体系，如果学过PMP（有时间也想写PMP）的同学应该会觉得很眼熟，PMP总体就是5大过程组、10大知识量领域（最新版的书好像有变更，先用原来那套）。DAMA每一章类似，第一章是总体，其次每一章代表一个知识领域，因为分不同人写的，水平也有所不同，不过整体还不错，而每个知识领域DAMA是通过语境关系图串起来的。

先说下语境关系图的基础，DAMA环境因素六边形（为了用ppt画这个图，折腾了半天）：

环境因素六边形很好地描述了人、过程和技术之间的关系。首先是目标和原则，整本书对应的是业务驱动因素和目标，先从业务实质出发，理解了是什么驱动数据治理，然后才有目标，原则像一个约束条件，限定目标的广度和深度，这个核心也应当运用到做事的逻辑，对战略的学习、目标感的培养是西点军校培养毕业生被认为最有价值的4项内容。

基于目标从人、技术和工具3方面展开。人维度首先是组织和文化，决定了企业的生态，然后是角色和职责，决定了个人的定位，从范围的维度划分；其次是过程，一看到过程我就想到PMP的五大过程组，相对而言DAMA的过程一是包括的方法，二是包括了活动、方法，先有做事的方法，然后实施的内容就在活动中，和PMP的视角不同，PMP不在乎是什么样的工具，方法和工具本质上是一样的，对视为了有输出而采取的手段，但DAMA可能更偏向于认为需要有承载体，方法务虚一点；最后是技术，技术的手段就是工具，结果就是交付成果，从这里明显可以看出这套体系是偏向于技术的。

3、语境关系图

语境关系图有点偏学术，看着一张大表还有点不习惯。我觉得这个表有两个好处，一是明确思路，先定义知识领域，然后解决知识领域解决的问题，或者说目标，然后通过业务驱动因素，将知识领域连接到实施领域，按照“”输入+活动=交付成果“的逻辑推进，这个环境中包括供给者、参与者、消费者，这些对象将影响活动和过程，最后便是在过程中考虑技术赋能，方法决定了活动执行的逻辑形态，技术决定了活动的落地形式，跳出这两个维度，加上衡量指标，对中间过程的结果度量。总的来说我觉得这套体系很适合全面考虑一个领域知识、实践，具有通用性；二是这个体系考虑了两套逻辑，业务和技术，很有进步意义，如果忽略业务看技术，最终的技术没有应用效果，这是没有生命力的，而业务的形态随着技术变革，已经大有不同，没有技术的支撑，可能连业务都不复存在了，手机就是典型。

不过也得吐槽一下，同一个类别里，方法、工具、度量指标的分类有点问题，哪个维度的划分都有点欠缺，感觉像塞进来的衡量指标。不够谁叫你是专家，我就记好了。

活动是语境关系图的关键，交付成果各项目有所不同，其实大家学这一套体系，就是掌握获得交付成果的方法论。DAMA把活动氛围PCDO，计划、控制、开发、运营，我经常和PDCA循环搞混，反正都有自己的道理，DAMA的控制指的偏向于制度、规范的建设，事中的控制放在了运营中。