数据可视化应用绘制极坐标(附Python代码)
Posted 文宇肃然
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化应用绘制极坐标(附Python代码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
折扇图
先从简单的折扇图开始, 此图在新冠疫情期间很火, 其实就是极坐标系下的柱状图,我这里随便编了几个数据。自动计算坐标,无论长度如何。
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文字标签坐标是柱子中线顶点向外偏移200个单位。
# 编造数据
import numpy as np
values = np.arange(10,0,-1)*100 # 从大到小排序
labels = ["北京","广东", "浙江", "江苏", "四川",
"湖北", "上海", "深圳", "重庆", "天津"]
# 计算坐标
width = 2*np.pi/len(labels)
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False) + width/2
# 色板为Spectral
from palettable.colorbrewer.colorbrewer import get_map
colors = get_map("Spectral", "diverging", len(labels), reverse=True).hex_colors
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[\'font.sans-serif\'] = [\'SimHei\'] # 设定默认字体为SimHei以解决中文显示乱码问题
fig = plt.figure(figsize=
以上是关于数据可视化应用绘制极坐标(附Python代码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章