分布式场景全局唯一ID生成工具类(非雪花算法)
Posted 伯约听风
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分布式场景全局唯一ID生成工具类(非雪花算法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这是一个分布式场景下全局唯一ID生成工具,类似于雪花算法(SnowFlake)。如果你需要生成订单号等类似前缀+yyMMddHHmmss+序列格式的全局唯一性序列可以使用。
结构
前缀yyMMddHHmmssworkerId序列ID
优点
- 与雪花算法一样,单机执行无需其他中间件做分布式协调
- 代码简单,可自行修改。雪花算法估计很多人还看不太明白吧
局限性
- 需要提前规划序号的最大值,最大值 > 预计单机一秒钟需要生成的序列最大值
最佳实践
通过ZK等维护WORKER_ID
这样可以更好保证唯一性。
代码
public class BizSequenceGenarator
private static final String TIME_PATTERN = "yyMMddHHmmss";
private static String[] paddingzeros = new String[]"","0","00","000","0000","00000","000000","0000000","00000000","000000000";
private static final String WORKER_ID = String.valueOf(RandomUtils.nextInt(100, 999));
private final AtomicInteger NEXT_COUNTER;
private String prefix;
private int incrMin;
private int incrMax;
public BizSequenceGenarator(String prefix, int incrMax)
this.prefix = StringUtils.stripToNull(prefix);
if(this.prefix != null)this.prefix = this.prefix.toUpperCase();
this.incrMin = Integer.parseInt("1" + String.valueOf(incrMax).substring(1).replaceAll("[0-9]1", "0"));
this.incrMax = incrMax;
NEXT_COUNTER = new AtomicInteger(RandomUtils.nextInt(incrMin, incrMax/2));
public String next()
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if(prefix != null)sb.append(prefix);
sb.append(DateUtils.format(new Date(),TIME_PATTERN));
sb.append(WORKER_ID);
sb.append(buildIncrNumSequence());
return sb.toString();
private String buildIncrNumSequence()
int next = NEXT_COUNTER.incrementAndGet();
if(incrMax - next < 5)
next = NEXT_COUNTER.updateAndGet( (x) -> x >= incrMax ? RandomUtils.nextInt(incrMin, incrMax/2) : x + 1);
String seq = String.valueOf(next);
//补0
int len = 5 - seq.length();
if(len > 0)
seq = paddingzeros[len] + seq;
return seq;
public static void main(String[] args)
BizSequenceGenarator genarator = new BizSequenceGenarator("TEST", 9999);
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(genarator.next());
以上是关于分布式场景全局唯一ID生成工具类(非雪花算法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章