R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型分类预测器(分类变量)被自动替换为一组虚拟编码变量summary函数查看检查模型使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型分类预测器(分类变量)被自动替换为一组虚拟编码变量summary函数查看检查模型使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型(Logistic regression)、分类预测器(分类变量)被自动替换为一组虚拟编码变量、summary函数查看检查模型、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能
目录
以上是关于R语言使用R基础安装中的glm函数构建乳腺癌二分类预测逻辑回归模型分类预测器(分类变量)被自动替换为一组虚拟编码变量summary函数查看检查模型使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言广义线性模型函数GLM广义线性模型(Generalized linear models)glm函数构建逻辑回归模型(Logistic regression)
R语言使用glm函数构建逻辑回归模型(logistic)使用subgroupAnalysis函数进行亚组分析并可视化森林图
R语言使用glm函数构建逻辑回归模型(logistic)使用subgroupAnalysis函数进行亚组分析并可视化森林图
R语言使用glm函数构建logistic回归模型,使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图
R语言使用glm函数构建logistic回归模型,使用forestmodel包的forest_model函数可视化逻辑回归模型对应的森林图