AcWing 5. 多重背包问题 II(二进制优化)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AcWing 5. 多重背包问题 II(二进制优化)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目链接

https://www.acwing.com/problem/content/5/

思路

part1

受了完全背包和01背包的启发我们不难想到,一种高效的方法来优化,我们讲物品的次数做一个二进制拆分(不足的就用余数来补齐),那么对于这个拆分出来的这些次数我们就将其转化为一件“大”物品,那么我们单独堆这个拆分出来的值进行一个01背包,那么我们就能组合出 [ 0 , s [ i ] ] [0,s[i]] [0,s[i]]范围内所有的情况,选或者不选嘛,那么我们对所有的物品都这样拆分,最终再跑一个01背包就好啦

part2

当然如果你觉得这样空间复杂度很高,那么我们可以直接再拆分的时候跑01背包,注意这里为什么能先枚举次数再枚举体积,其实我们这里枚举的并不是次数,而是一个物品,你要理解一下,只不过看着像枚举的次数,实际上我们做的操作就是枚举一个物品,所以这样写也是对的

代码

直接二进制拆分

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 2e4+10;
int n,V;
int v[N],w[N],f[N];


int main()

    cin>>n>>V;
    int a,b,c;
    int cnt = 0;
    for(int i = 1;i <= n; ++i) 
        cin>>a>>b>>c;
        for(int num = 1;c;num<<=1)
            if(num > c) num = c;
            c -= num;
            v[++cnt] = a * num;
            w[cnt] = b * num;
        
    
    for(int i = 1;i <= cnt; ++i)
        for(int j = V;j >= v[i]; --j)
            f[j] = max(f[j],f[j-v[i]] + w[i]);
    
    
    cout<<f[V]<<endl;
    
    
    return 0;

空间优化

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 2e3+10;
int n,V;
int v[N],w[N],s[N],f[N];


int main()

    cin>>n>>V;
    for(int i = 1;i <= n; ++i) cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
    
    for(int i = 1;i <= n; ++i) 
        int num = min(s[i],V/v[i]);
        for(int k = 1;num > 0; k <<= 1)
            if(k > num) k = num;
            num -= k;
            for(int j = V;j >= v[i] * k; --j)
                f[j] = max(f[j],f[j-v[i] * k] + w[i] * k);
        
    
    cout<<f[V]<<endl;
    
    
    return 0;

以上是关于AcWing 5. 多重背包问题 II(二进制优化)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AC_5. 多重背包问题 II

动态规划背包问题总结:01完全多重与其二进制优化分组背包 题解与模板

多重背包(二进制优化)

多重背包优化

混合背包问题

ACM - 动态规划小白入门