python怎么读取最后一行数据

Posted 2023-05-11

可以采用这样的方法：
f=open('data2.txt')
print(''.join(f.readlines()[-1]))
如果文件很大，考虑到内存的问题，也可以用如下方法：
f=open('data2.txt')
for a in f:
pass
f.close()
print(a) 参考技术A 先全部读取
然后处理字符串

python 怎么读csv文件

CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。

所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。

data = []
with open(r'd:\\temp\\demo.csv', 'r') as csv_file:
    for line in csv_file:
        data.append(line.strip().split(','))
print(data)

# 另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
import csv
with open(file_path, 'rb') as csv_file:
   data = list(csv.reader(csv_file))[1:]  # 去掉首行的列名

还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

参考技术A 典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。

在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。本回答被提问者采纳 参考技术B 什么是CSV

就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：

END
读CSV

典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。

在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。 参考技术C Python 2.7.13 (default, Jan 19 2017, 14:48:08) 
[GCC 6.3.0 20170118] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import csv
>>> help(csv)

参考技术D 可以使用pandas比较方便：

import pandas as pd
csvframe = pd.read_csv('myCSV_01.csv', header=None)