力扣 1219. 黄金矿工

Posted 2022-02-16 霜序0.2℃

题目

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

• 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
• 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
• 每个单元格只能被开采（进入）一次。
• 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
• 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

提示：

1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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解释和代码

第一眼感觉就是dfs

注意题意,可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止

没什么难度,就是直接模拟即可,注意边界

网上代码都差不多的样子

class Solution 
public:
    int maxv = 0, tsum = 0;
    int dx[4] = 0, 0, 1, -1;
    int dy[4] = 1, -1, 0, 0;
    
    void dfs(int tx, int ty, vector<vector<int>>& grid) 
        if (tx < 0 || ty < 0 || tx >= grid.size() || ty >= grid[0].size() || grid[tx][ty] == 0) return ;
        int temp = grid[tx][ty];
        tsum += temp;
        maxv = max(maxv, tsum);
        grid[tx][ty] = 0;
        for (int i=0; i<4; i++) 
            int px = tx + dx[i];
            int py = ty + dy[i];
            dfs(px, py, grid);
        
        grid[tx][ty] = temp;
        tsum -= temp;
    
    
    int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) 
        for (int i=0; i<grid.size(); i++) 
            for (int j=0; j<grid[i].size(); j++) 
                if (grid[i][j] != 0)
                    dfs(i, j, grid);
        return maxv;
    
;