数据可视化应用绘制动态图表(附Python代码)
Posted 文宇肃然
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据可视化应用绘制动态图表(附Python代码)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
最近发现一个可视化图库「Pandas_Alive」,不仅包含动态条形图,还可以绘制动态曲线图、气泡图、饼状图、地图等。
同样也是几行代码就能完成动态图表的绘制。
GitHub地址:
https://github.com/JackMcKew/pandas_alive
使用文档:https://jackmckew.github.io/pandas_alive/
安装版本建议是0.2.3,matplotlib版本是3.2.1。
同时需自行安装tqdm(显示进度条)和descartes(绘制地图相关库)。
要不然会出现报错,估计是作者的requestment.txt没包含这两个库。
好了,成功安装后就可以引入这个第三方库,直接选择加载本地文件。
import pandas_alive
import pandas as pd
covid_df = pd.read_csv(\'data/covid19.csv\', index_col=0, parse_dates=[0])
covid_df.plot_animated(filename=\'examples/example-barh-chart.gif\', n_visible=15)
生成了一个GIF图,具体如下。
以上是关于数据可视化应用绘制动态图表(附Python代码)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
数据可视化应用数据统计分析的显著性标注(附Python和R语言代码)