可视化操作
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了可视化操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pd.to_datetime()//表示把那个日期的格式转化成上图的日期的格式。
import matplotlib.pyplot as plt //matplotlib.pyplot画可视化的库
plt.plot(x,y) //画x轴,y轴
plt.xticks(rotation=45)//表示x下面的数字倾斜45°
plt.show() //显示
plt.xlabel('month')
plt.ylabel('Un……')
plt.title('Mon……')
plt.figure() //指出默认画图的区间,也就是画图域
//plt.figure(figsize=(3,6))
fig.add_subplot(2,2,1)//表示在2,2的区域内的第一个子图。
在子图里面画些东西。
.plot(x,y,c='')//其中c表示颜色
.plot(x,y,c='',label=)//表示每根线代表什么。
plt.legend(loc="best") //表示右上角那个框显示出来
bar形图:也就是柱形图
和折线图很相像。
把柱形图画成横着的柱形图,只需要改变这个函数(接口)就行了。
散点图。
以上是关于可视化操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言ggplot2可视化:使用grid_path函数将整图使用暗色覆盖而突出(hightlight)在指定位置的椭圆形区域(ellipse)突出特定区域内的数据内容