MySQL基础--01---RDBMS(关系型数据库) 与 非RDBMS

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数据库的相关概念

数据库与数据库管理系统的关系

  • 数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据,一般会在数据库创建多个表,以保存程序中实体用户的数据。

RDBMS 与 非RDBMS

  • 从排名中我们能看出来,关系型数据库绝对是 DBMS 的主流,其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、mysql 和 SQL Server。这些都是关系型数据库(RDBMS)。

关系型数据库(RDBMS)

这种类型的数据库是最古老的数据库类型,关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。

  • SQL 就是关系型数据库的查询语言。

优势

  • 复杂查询
    可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
  • 事务支持
    使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

非关系型数据库(非RDBMS)

介绍

基于键值对存储数据,不需要经过SQL层的解析, 性能非常高。

  • 非关系型数据库,可看成传统关系型数据库的功能阉割版本,基于键值对存储数据,不需要经过SQL层的解析, 性能非常高。同时,通过减少不常用的功能,进一步提高性能
  • 目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

有哪些非关系型数据库

相比于 SQL,NoSQL 泛指非关系型数据库,包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等,除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来

  • 键值型数据库
  • 文档型数据库
  • 搜索引擎数据库
  • 列式数据库
  • 图形数据库

键值型数据库

键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符

优点

  • 优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库

缺点

  • 缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。

使用场景

  • 键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。

文档型数据库

此类数据库可存放并获取文档,可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位,一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档,就相当于键值数据库所存放的“值”。

  • MongoDB是最流行的文档型数据库。此外,还有CouchDB等。

搜索引擎数据库

虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率,但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式,由于搜索引擎会爬取大量的数据,并以特定的格式进行存储,这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”

  • 典型产品:Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

列式数据库

  • 列式数据库是相对于行式存储的数据库,Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储(Row-based),
  • 而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中,这样做的好处是可以大量降低系统的
    I/O,适合于分布式文件系统
    ,不足在于功能相对有限。

典型产品:HBase等

大数据 – 04-- Hive

图形数据库

  • 图形数据库,利用了图这种数据结构存储了实体(对象)之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系,数据模型主要是以节点和边(关系)来实现,特点在于能高效地解决复杂的关系问题。
  • 图形数据库顾名思义,就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体(对象)之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据,但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系,如果用关系型数据库则非常复杂,用图形数据库将非常简单。
  • 典型产品:Neo4J、InfoGrid等

小结:

  • NoSQL 对 SQL做出了很好的补充,比如实际开发中,有很多业务需求,其实并不需要完整的关系型数据库功能,非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下,使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。
  • 比如:日志收集、排行榜、定时器等

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