三天入门 Docker - 第三天：实现 Docker 容器监控

Posted 2022-02-12 愿许浪尽天涯

使用 cAdvisor + InfluxDB + Grafana 实现监控 Docker 容器

• 一、基本介绍
• • 1.cAdvisor 介绍
  • 2.InfluxDB 介绍
  • 3.Grafana 介绍
• 二、实现 Docker 容器监控
• • 1.创建 InfluxDB 容器
  • 3.创建 cAdvisor 容器
  • 4.创建 Grafana 容器
  • 5.验证

一、基本介绍

1.cAdvisor 介绍

cAdvisor 是 Google 开源的一款 用于展示和分析容器有运行状态的可视化工具。通过在主机上运行 cAdvisor 用户，可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息，并以图表的形式向用户展示。

cAdvisor 功能： 可以用来展示 Host 主机和容器的监控数据；并且还可以用来展示历史变化数据。

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其实 cAdvisor 主要就是通过利用 Docker 的 stats 命令（可以实时查看 Docker 容器内的资源情况）来实现的数据监控，那么这样的话，我们为什么不直接使用 stats 命令呢，原因是因为，使用 stats 命令我们需要登陆到 Docker 系统上，并且是监控不到历史数据的。

2.InfluxDB 介绍

InfluxDB 是一个开源的 分布式时序、事件和指标数据库，使用 Go 语言开发，无需外部的依赖。 InfluxDB 主要的功能有：基于时间序列（支持与时间有关的相关函数）、可度量性（可以实时对大量数据进行计算）、基于事件（它可以支持任意的事件数据）

InfluxDB 特点：

• 强大的类 SQL 语法。
• 自带管理界面，方便我们使用。
• 原生的 HTTP 支持，并且内置 HTTP API。
• 支持 min max sum count mean median 等一系列函数，方便我们统计使用。

3.Grafana 介绍

Grafana 是一个用 Go 语言开发的 数据度量分析和可视化工具，可以通过将采集过来的数据查询后 通过界面的形式进行展示，并及时通知我们（因为 Grafana 可以配置告警功能）；支持 Prometheus、Zabbix、InfluxDB 和 OpenTSDB 等作为数据源。

Grafana 特点：

• 可视化： Grafana 官方为我们提供了多种面板插件，来让我们选择，每个面板展示的指标都是有所不同的（官方面板插件地址）
• 通知： 我们可以在 Grafana 上配置告警，即，当条件达到告警标准时，将自动进行发送告警邮件等。
• 混合数据源： 即，我们可以在 Grafana 的监控界面，选择不同的数据源来对指标进行监控。

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我们这里主要用 cAdvisor 来采集 Docker 容器内的数据，使用 InfluxDB 来存储数据，最后由 Grafana 来进行数据展示。

二、实现 Docker 容器监控

准备工作：

主机名	操作系统	IP 地址
Docker	CentOS 7.x	192.168.1.4

• 这里我是直接使用的前面文章中的 Docker 环境：传送门

下载所需镜像

[root@Docker ~]# docker pull tutum/influxdb && docker pull google/cadvisor && docker pull grafana/grafana

• 这里你们可以选择性的下载镜像，因为我们运行容器时，Docker 会检测是否下载对应镜像，未下载时会自动进行下载。

1.创建 InfluxDB 容器

1）运行 InfluxDB 容器

[root@Docker ~]# docker run -itd --name influxdb -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

• itd：通过交互模式运行容器，并分配伪终端，并在后台启动容器；
• -p：给 InfluxDB 容器做端口映射（8083 是 InfluxDB 的后台控制端口，8086 是 InfluxDB 的数据端口）

2）查看 InfluxDB 容器运行状态

[root@Docker ~]# docker ps -a | grep influxdb

3）配置 InfluxDB（http://192.168.1.4:8083）

3.创建 cAdvisor 容器

1）运行 cAdvisor 容器

[root@Docker ~]# docker run -itd --name cadvisor -p 8080:8080 \\
-v /:/rootfs:ro \\
-v /sys:/sys:ro \\
-v /var/run:/var/run \\
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker:ro google/cadvisor \\
-storage_driver=influxdb \\
-storage_driver_db=cadvisor \\
-storage_driver_user=root \\
-storage_driver_password=123123 \\
-storage_driver_host=192.168.1.4:8086

• -v：创建数据卷，可以将宿主机目录挂载到容器内（后面的 ro 表示只读，rw 表示读写）
• -storage_driver：指定 cadvisor 的存储驱动，我们这里用的是 InfluxDB。
• -storage_driver_db：指定存储的数据库。
• -storage_driver_user：指定存储数据库的用户名。
• -storage_driver_password：指定存储数据库的用户名密码。
• -storage_driver_host：指定存储数据库的地址和端口（8086 端口是 InfluxDB 的数据端口）

2）查看 cAdvisor 容器运行状态

[root@Docker ~]# docker ps -a | grep cadvisor

3）配置 cAdvisor（http://192.168.1.4:8080）


这里就不再过多介绍，因为我们主要还是通过 Grafana 来实现界面监控。

4.创建 Grafana 容器

1）运行 Grafana 容器

[root@Docker ~]# docker run -itd --name=grafana -p 3000:3000 --restart=always grafana/grafana

2）查看 Grafana 容器运行状态

[root@Docker ~]# docker ps -a | grep grafana

3）配置 Grafana（http://192.168.1.4:3000）





上面只是配置好了数据源，还并没有实现监控，我们可以自定义监控指标，来实现监控效果

5.验证