2021年终总结：与AI同行

Posted 2022-02-11 AI浩

2021年已经过去了，这篇文章对我过去一年的总结，主题：“与AI同行”。

首先，很荣幸在博客之星中获得Top6，感谢各位专家和CSDN对我文章的认可。

还有件更让我感动的事情，前几天看到有位粉丝一直在下载我更新的资源，于是我私信他了。

经过聊天才知道，他是一位老师。大概这就是我们博主坚持写文章的意义，给更多需要的人带来帮助，带去光明（好吧！其实我没有这么伟大！！）。

跑题了！现在开始主题，与AI同行，我从博文、竞赛、工作这三个方面总结我过去一年在AI上的取得的成果。

博文

去年我总共写了375篇文章，从文章数量上，和其他博主相比确实不多。但是能获得博客之星Top6，说明文章的质量还是得到专家们的认可，这点我很欣慰。

我在2021年制定了文章写作的几个方向：

第一、深度学习基础：完成深度学习基础的整理，基础的知识包括深度学习相关的概念以及公式。

第二、图像分类：总结常用的主干网络的网络结构、keras和pytorch的实现方法和实战。

第三、NLP： 总结常用的NLP模型和应用方式，实现文本分类、情感分析等。

第四、物体检测 、紧跟顶会论文，掌握影响力比较大的模型，论文以及应用。

第五、翻译经典的论文。

截止到年底，几乎完成了制定的计划，其中，深度学习基础的博文13篇，关注人数103人；论文翻译25篇，关注3人；图像分类47篇，关注人数29人；物体检测7篇；NLP14篇。

除了制定的计划，为了满足公司的需要，我还研究了联邦学习、人脸识别等相关的方向。其中，人脸检测识别11篇，联邦学习17篇，OCR8篇，图像分割6篇。联邦学习的文章得到了微众银行Fate社区的认可，所以今年评选我为Fate社区十大人物之一。

通过写博文，慢慢形成一套属于自己的AI体系，同时，学习的方向更加明确。

竞赛

研究一个方向最好的方式就是参加这个方向的竞赛。今年参加的比赛虽然不少，但是能坚持下来的不多，共有3个比赛进入了Top10。

第一个是信通院和OPPO联合举办的“智启无线”无线AI通信大赛，我们队取得了Top7，这场比赛让我有了在AI方向坚持下去的决心。

第二个比赛是讯飞举办的环境空气质量评价挑战赛。这个比赛我写了baseline，当时比较忙于工作，基本上是队友再打，我属于躺赢的。

第三个比赛是“世界人工智能创新大赛”——手写体 OCR 识别竞赛（任务一），取得了Top1的成绩。举办这个比赛的时候，正好赶上我在学习OCR，于是尝试了一把。我负责写模型，队友负责数据增强，经过几番的尝试，终于得到了不错的成绩。

对于比赛的总结，我觉得首先，最好能和别人组队，不要单枪匹马，不然很容易放弃，特别是比赛进行到中期的时候，该尝试的几乎都做了，能想的也都想了，如果是一个人很容易就放弃。

工作

我所在的部门是科技研发部，今年新成立的，公司赋予我们的使命愿景：科技创新，产业赋能。万事开头难，今年的工作主要是联邦学习和人工智能。今年的取得成绩算不上优秀，但是已经走上正轨，建立起来了团队，为下一步工作奠定了基础。

2022年，我希望我的文章能帮助到更多的人，希望认识更多AI行业的大牛！我们一起努力帮助更多AI初学者，让AI学习不再困难。