python ide是啥

Posted 2023-05-09

IDE是开发者创建程序时所使用的软件包，它可以通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化提升开发者的生产效率，本质上，IDE是一种改进代码创建、测试和debug流程的工具，它使这些工作更加简单。

IDE使用的工具包括：文本编辑器和/或解释器装配自动化工具(assembly automation tool)调试器(debugger)。

下面是目前比较流行的Python IDE：

1、PyCharm

由著名软件开发公司JetBrains开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的Python
IDE。最重要的是，Pycharm合并了多个库，如Matplotlib和NumPy，帮助开发者探索更多可用选项。

其支持web开发框架，如Pyramid、Flask和Django。提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的bug修复。在Docker和Vagrant连接和ssh终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

2、Visual Studio Code

VS Code是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的IDE编辑器。

其Electron框架允许开发者在几乎所有平台上使用VS Code。在编辑器中直接debug。支持多个键盘快捷键，以加速编程。

3、Sublime Text

被认为是最好的Python编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

可处理多种标记语言。允许用户选择想要进行的项目。具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

4、VI/Vim

位列最好的Python IDE工具前 5 名。它是一个modaleditor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的Vi，Vim有了巨大进步，功能更加强大。

其具备键盘界面，可以提升效率。支持多个插件(如版本控制工具、文件管理工具)。通过.vimrc文件实现不同扩展功能(如突出显示搜索结果)。

5、GNU Emacs

也是最好Python编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

参考技术A

python的ide是集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编

辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的，最好的几款Python IDE。

Vim Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。

Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。

Eclipse with PyDev Eclipse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 

应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！

Sublime Text Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自

己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

Emacs

GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已

经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。

PyCharm PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代

码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google 

App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!

我可以用于深度学习的最佳 IDE 是啥？ [关闭]

【中文标题】我可以用于深度学习的最佳 IDE 是啥？ [关闭]

【英文标题】：what is the best IDE i can use for deep learning? [closed]我可以用于深度学习的最佳 IDE 是什么？ [关闭]

【发布时间】：2021-08-19 18:06:31

【问题描述】：

我们正在尝试从大小为 333113kb 的数据集在 anaconda (spyder) 下训练 LSTM。 （3628801 行 * 31 列）数据存储在 .csv 文件中，并使用 pandas 库导入。执行速度太慢，有时 spyder 会崩溃。

注意：我们使用的是 Intel Core (TM) i5-8300H CPU，频率为 2.3 GHz，内存为 8Go。

【问题讨论】：

请提供有关问题的更多信息。我们无法理解您所说的“火车无法启动”是什么意思。

【参考方案1】：

不是直接的 IDE，但我喜欢使用 Visual Studio Code，因为它甚至是机器学习和数据科学的绝佳方式。

它适用于任何操作系统 支持 Python、C#、JS 等多种技术 开源和轻量级 VS Code 与 PyLint 集成 您可以轻松地对机器学习模型执行单元测试

对我来说，VS Code 让使用 SQL、.NET、Node.js 和许多其他工具变得更加容易。它是一款出色的代码编辑器，支持您进行调试、任务运行、版本控制等操作，以及功能齐全的 IDE 也可以执行的许多其他操作。

【参考方案2】：

这像是大学项目还是商业项目？你可以试试 Google Colab。

【讨论】：

嗨，是的，这是我的大学项目？