SQL基础下（基于MySQL）

Posted 2022-02-10 橘猫吃不胖～

SQL基础下（基于mysql）

• 1 DQL数据查询语言
• • 1.1 概述
  • 1.2 基础查询
  • 1.3 条件查询
  • 1.4 模糊查询
  • 1.5 字段查询控制
  • 1.6 排序
  • 1.7 聚合函数
• 2 分组查询
• • 2.1 group by分组
  • 2.2 having分组
• 3 LIMIT（MySQL特有的关键字）

1 DQL数据查询语言

1.1 概述

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

基本语法：

select 列名  -- 要查询的列名称
from 表名      -- 要查询的表名称
where  条件      -- 行条件
group by 分组列    -- 对结果分组
having 分组条件     -- 分组后的行条件
order by 排序列   -- 对结果分组 
limit 起始行, 行数   -- 结果限定

创建数据库info，在info下创建学生表：stu，雇员表emp，以及部门表dept。接下来以info数据库以及它的三张表来进行实例说明。

学生表stu数据结构如下：

字段名称	字段类型	说明
sid	char(6)	学生学号
sname	varchar(50)	学生姓名
age	int	学生年龄
gender	varchar(2)	学生性别

表中数据如下：

雇员表emp数据结构如下：

字段名称	字段类型	说明
empno	int	员工编号
ename	varchar(50)	员工姓名
job	varchar(50)	员工工作
mgr	int	领导编号
hiredate	date	入职日期
sal	decimal(7,2)	月薪
comm	decimal(7,2)	奖金
deptno	int	部分编号

表中数据如下：

部门表dept数据结构如下：

字段名称	字段类型	说明
deptno	int	部分编码
dname	varchar(50)	部分名称
loc	varchar(50)	部分所在地点

所有的sql语句如下：

create  database  info;
use info;

CREATE TABLE stu (
	sid	CHAR(6),
	sname		VARCHAR(50),
	age		INT,
	gender	VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE emp(
	empno		INT,
	ename		VARCHAR(50),
	job		VARCHAR(50),
	mgr		INT,
	hiredate	DATE,
	sal		DECIMAL(7,2),
	comm		decimal(7,2),
	deptno		INT
);

CREATE TABLE dept(
	deptno		INT,
	dname		varchar(14),
	loc		varchar(13)
);

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

1.2 基础查询

1、查询所有列

select * from 表名;

“*”代表通配符，表示所有的。

示例：查询表stu所有列

SELECT * FROM stu;

2、查询指定的列

select 列名1,列名2...列名n from 表名;

示例：查询stu表中的sid和sname列

SELECT sid,sname FROM stu;

1.3 条件查询

1、条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

运算符及关键字	说明
=、!=、<>、<、<=、>、>=	等于，不等于，非，小于，小于等于，大于，大于等于
BETWEEN 条件1 AND 条件二	在条件1和条件2之间
IN(集合)	查询在“集合”中的记录
IS NULL	为空
AND	“与”关系
OR	“或”关系
NOT	不等于
NOT IN(集合)	查询不在“集合”中的记录

2、查询stu表中性别为女，并且年龄小于50的记录（=、AND、<）

SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;

3、查询stu表中学号为“S_1001”，或者姓名为“李四”的记录（=、OR）

SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' OR sname='李四';

4、查询stu表中学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录（IN）

SELECT * FROM stu WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

５、查询stu表中学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录（NOT IN）

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

6、查询stu表中年龄为null的记录（IS NULL）

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

7、查询stu表年龄在20到40之间的学生记录
①（>=、AND、<=）

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

②（BETWEEN AND）

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

8、查询stu表中性别非男的学生记录
①（!=）

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

②（<>）

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';

③（=、NOT）

SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';

9、查询stu表中姓名不为null的学生记录
①（NOT、IS NULL）

SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

②（NOT、IS NULL）

SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

1.4 模糊查询

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件;

其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：
（1）% ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
（2）_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。

1、查询stu表中姓名由3个字符构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '___';

2、查询姓名由2个字符构成，且第2个字符为“六”的学生记录。

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_六';

3、查询stu表中姓名以“张”开头的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '张%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

4、查询stu表姓名中第2个字母为“x”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_x%';

5、查询姓名中包含“x”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%x%';

1.5 字段查询控制

1、去掉重复记录

SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

示例：去掉emp表中sal字段中的重复记录

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

2、emp表中查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT sal+comm AS '总和' FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

IFNULL(expr1,expr2)：如果不为NULL采用expr1，如果为NULL采用expr2。

1.6 排序

排序使用order by子句，默认是升序ASC，降序是DESC

1、查询stu表中所有学生记录，按年龄升序排序

--方法1
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
--方法2
SELECT * FROM stu ORDER BY age;

2、stu表查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

3、emp表查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

1.7 聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：
（1）COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数
（2）sum()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
（3）avg()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
（4）max()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
（6）min()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算

1、COUNT：当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
示例：查询emp表中记录数

SELECT COUNT(*) AS '总记录数' FROM emp;

示例：查询emp表中有佣金的人数

SELECT COUNT(comm) AS '有佣金的人数' FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

示例：查询emp表中月薪大于2500的人数

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2500;

示例：统计emp表中月薪与佣金之和大于2500元的人数

SELECT COUNT(*) AS '月薪与佣金和' FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0)>2500;

示例：查询emp表中有佣金的人数，以及有领导的人数

SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp;

2、SUM和AVG：当需要纵向求和时使用sum()函数。
示例：查询emp表中所有雇员月薪和

SELECT SUM(sal) FROM emp;

示例：查询emp表中所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和

SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;

示例：查询emp表中所有雇员月薪+佣金和

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

示例：统计emp表中所有员工平均工资

SELECT AVG(sal) FROM emp;

3、MAX和MIN
示例：查询emp表中最高工资和最低工资

SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

2 分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

2.1 group by分组

示例：查询emp表每个部门的部门编号和每个部门的工资和

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

示例：查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门的人数

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

示例：查询emp表中每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

2.2 having分组

having：对分组后的记录进行筛选

示例：查询emp表中工资总和大于9000的部门编号以及工资和

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;

注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

3 LIMIT（MySQL特有的关键字）

LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。是MySQL特有的关键字。

用法：

LIMIT 起始行索引,要查询的行数

1、查询emp表中5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0,5;

2、查询emp表中10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3,10;

3、分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录做法：
（1）第一页记录起始行为0，一共查询10行；
（2）第二页记录起始行为10，一共查询10行；
（3）第三页记录起始行为20，一共查询10行；