Learning Convolutional Neural Networks Backpropagation
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Learning Convolutional Neural Networks Backpropagation相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1 致谢
感谢大佬的文章《Convolutional Neural Networks backpropagation: from intuition to derivation》，写的很清楚！
2 介绍
在这篇文章中，我们将跟随知乎文章《卷积神经网络(CNN)反向传播算法推导·南柯一梦宁沉沦》来学习Convolution的Backpropagation计算；
CNN卷积介绍
CNN中的卷积实际上是点积互相关（Dot Products）；
在进行推导之前，我们首先对符号进行定义，定义第
l
l
l层的输出为
z
x
,
y
l
=
W
l
∗
V
+
b
z_x,y^l = \\bmW^l\\ast \\bmV + \\bmb
zx,yl=Wl∗V+b
3 卷积运算的反向传播
首先
以上是关于Learning Convolutional Neural Networks Backpropagation的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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