Java Review - 线程池中使用ThreadLocal不当导致的内存泄漏案例&源码分析

Posted 2022-02-07 小小工匠

文章目录

• 概述
• Why 内存泄露 ？
• 在线程池中使用ThreadLocal导致的内存泄漏

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概述

ThreadLocal的基本使用我们就不赘述了，可以参考

每日一博 - ThreadLocal VS InheritableThreadLocal VS TransmittableThreadLocal

直接进入主题。 我们今天要聊的是使用ThreadLocal会导致内存泄漏的原因，并给出使用ThreadLocal导致内存泄漏的案例及源码分析。

Why 内存泄露 ？

我们知道 ThreadLocal只是一个工具类，具体存放变量的是线程的threadLocals变量。threadLocals是一个ThreadLocalMap类型的变量

ThreadLocalMap内部是一个Entry数组，Entry继承自WeakReference，Entry内部的value用来存放通过ThreadLocal的set方法传递的值，那么ThreadLocal对象本身存放到哪里了呢？

下面看看Entry的构造函数

/**
         * The entries in this hash map extend WeakReference, using
         * its main ref field as the key (which is always a
         * ThreadLocal object).  Note that null keys (i.e. entry.get()
         * == null) mean that the key is no longer referenced, so the
         * entry can be expunged from table.  Such entries are referred to
         * as "stale entries" in the code that follows.
         */
        static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> 
            /** The value associated with this ThreadLocal. */
            Object value;

            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) 
                super(k);
                value = v;
            
        

继续跟进 super(k);

   /**
     * Creates a new weak reference that refers to the given object.  The new
     * reference is not registered with any queue.
     *
     * @param referent object the new weak reference will refer to
     */
    public WeakReference(T referent) 
        super(referent);
    

继续 super(referent);

 Reference(T referent) 
        this(referent, null);
    

 Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) 
        this.referent = referent;
        this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
    

k被传递给WeakReference的构造函数，也就是说ThreadLocalMap里面的key为ThreadLocal对象的弱引用，具体就是referent变量引用了ThreadLocal对象，value为具体调用ThreadLocal的set方法时传递的值。

• 当一个线程调用ThreadLocal的set方法设置变量时，当前线程的ThreadLocalMap里就会存放一个记录，这个记录的key为ThreadLocal的弱引用，value则为设置的值。

• 如果当前线程一直存在且没有调用ThreadLocal的remove方法，并且这时候在其他地方还有对ThreadLocal的引用，则当前线程的ThreadLocalMap变量里面会存在对ThreadLocal变量的引用和对value对象的引用，它们是不会被释放的，这就会造成内存泄漏。

• 考虑这个ThreadLocal变量没有其他强依赖，而当前线程还存在的情况，由于线程的ThreadLocalMap里面的key是弱依赖，所以当前线程的ThreadLocalMap里面的ThreadLocal变量的弱引用会在gc的时候被回收，但是对应的value还是会造成内存泄漏，因为这时候ThreadLocalMap里面就会存在key为null但是value不为null的entry项。

• 其实在ThreadLocal的set、get和remove方法里面可以找一些时机对这些key为null的entry进行清理，但是这些清理不是必须发生的。

下面分析下ThreadLocalMap的remove方法中的清理过程。

 /**
     * Removes the current thread's value for this thread-local
     * variable.  If this thread-local variable is subsequently
     * @linkplain #get read by the current thread, its value will be
     * reinitialized by invoking its @link #initialValue method,
     * unless its value is @linkplain #set set by the current thread
     * in the interim.  This may result in multiple invocations of the
     * @code initialValue method in the current thread.
     *
     * @since 1.5
     */
     public void remove() 
         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
         if (m != null)
             m.remove(this);
     

继续

        /**
         * Remove the entry for key.
         */
        private void remove(ThreadLocal<?> key) 
        	// 1 计算当前ThreadLocal变量所在的table数组位置，尝试使用快速定位方法
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
            // 2 这里使用循环是为了防止快速定位失败后，遍历table数组
            for (Entry e = tab[i];
                 e != null;
                 e = tab[i = nextIndex(i, len)]) 
                 // 3 找到
                if (e.get() == key) 
                  // 4 找到调用WeakReference的clear方法清除对ThreadLocal的弱引用
                    e.clear();
                    // 5 清理key为null的元素
                    expungeStaleEntry(i);
                    return;
                
            
        

代码（4）调用了Entry的clear方法，实际调用的是父类WeakReference的clear方法，作用是去掉对ThreadLocal的弱引用。

   /**
     * Clears this reference object.  Invoking this method will not cause this
     * object to be enqueued.
     *
     * <p> This method is invoked only by Java code; when the garbage collector
     * clears references it does so directly, without invoking this method.
     */
    public void clear() 
        this.referent = null;
    

如下代码（6）去掉对value的引用，到这里当前线程里面的当前ThreadLocal对象的信息被清理完毕了。

  /**
         * Expunge a stale entry by rehashing any possibly colliding entries
         * lying between staleSlot and the next null slot.  This also expunges
         * any other stale entries encountered before the trailing null.  See
         * Knuth, Section 6.4
         *
         * @param staleSlot index of slot known to have null key
         * @return the index of the next null slot after staleSlot
         * (all between staleSlot and this slot will have been checked
         * for expunging).
         */
        private int expungeStaleEntry(int staleSlot) 
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;

            // expunge entry at staleSlot 
            // 6 去掉对value的引用
            tab[staleSlot].value = null;
            tab[staleSlot] = null;
            size--;

            // Rehash until we encounter null
            Entry e;
            int i;
            for (i = nextIndex(staleSlot, len);
                 (e = tab[i]) != null;
                 i = nextIndex(i, len)) 
                ThreadLocal<?> k = e.get();
                // 如果key为null。则去掉对value的引用
                if (k == null) 
                    e.value = null;
                    tab[i] = null;
                    size--;
                 else 
                    int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
                    if (h != i) 
                        tab[i] = null;

                        // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
                        // null because multiple entries could have been stale.
                        while (tab[h] != null)
                            h = nextIndex(h, len);
                        tab[h] = e;
                    
                
            
            return i;
        

代码（7）从当前元素的下标开始查看table数组里面是否有key为null的其他元素，有则清理。循环退出的条件是遇到table里面有null的元素。所以这里知道null元素后面的Entry里面key 为null的元素不会被清理。

总结一下：

• ThreadLocalMap的Entry中的key使用的是对ThreadLocal对象的弱引用，这在避免内存泄漏方面是一个进步，因为如果是强引用，即使其他地方没有对ThreadLocal对象的引用，ThreadLocalMap中的ThreadLocal对象还是不会被回收，而如果是弱引用则ThreadLocal引用是会被回收掉的。

• 但是对应的value还是不能被回收，这时候ThreadLocalMap里面就会存在key为null但是value不为null的entry项，虽然ThreadLocalMap提供了set、get和remove方法，可以在一些时机下对这些Entry项进行清理，但是这是不及时的，也不是每次都会执行，所以在一些情况下还是会发生内存漏，因此在使用完毕后及时调用remove方法才是解决内存泄漏问题的王道。

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在线程池中使用ThreadLocal导致的内存泄漏

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author 小工匠
 * @version 1.0
 * @description: TODO
 * @date 2021/11/21 8:55
 * @mark: show me the code , change the world
 */
public class ThreadLocalTest 

    static class LocalVariable 
    	// 模拟大对象
        private Long[] variable = new Long[1024 * 1024];

//        byte[] bytes = new byte[1024 * 1024 * 10];
    



    // 1
    final static ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 1, TimeUnit.MINUTES,
            new LinkedBlockingDeque<>());

    // 2
    final static ThreadLocal<LocalVariable>  tl = new ThreadLocal<LocalVariable>();



    public static void main(String[] args) throws InterruptedException 
        // 3
        for (int i = 0; i < 100; i++) 
            tpe.submit(()->
                // 4
                tl.set(new LocalVariable());
                // 5
                System.out.println("ThreadLocal set完毕");
                // tl.remove();
            );
            Thread.sleep(1000);
        

        // 6
        System.out.println("线程池执行完毕");
    

• 代码（1）创建了一个核心线程数和最大线程数都为5的线程池。

-代码（2）创建了一个ThreadLocal的变量，泛型参数为LocalVariable，LocalVariable内部是一个Long数组。

-代码（3）向线程池里面放入100个任务。

-代码（4）设置当前线程的tl变量，也就是把new的LocalVariable变量放入当前线程的threadLocals变量中。

由于没有调用线程池的shutdown或者shutdownNow方法，所以线程池里面的用户线程不会退出，进而JVM进程也不会退出。

通过jconsle来看一下内存的状态

然后去掉localVariable.remove()注释，

再运行，观察堆内存变化

从运行结果一 可知，当主线程处于休眠时，

进程占用了大概128.5MB内存，

运行结果二 显示占用了大概35.1Mb内存，

由此可知运行代码一时发生了内存泄漏，

下面分析泄露的原因

• 第一次运行代码时，在设置线程的tl变量后没有调用tl.remove()方法，这导致线程池里面5个核心线程的threadLocals变量里面的new LocalVariable()实例没有被释放。

• 虽然线程池里面的任务执行完了，但是线程池里面的5个线程会一直存在直到JVM进程被杀死。这里需要注意的是，由于tl被声明为了static变量，虽然在线程的ThreadLocalMap里面对tl进行了弱引用，但是tl不会被回收。

• 第二次运行代码时，由于线程在设置tl变量后及时调用了tl.remove()方法进行了清理，所以不会存在内存泄漏问题。

总结：如果在线程池里面设置了ThreadLocal变量，则一定要记得及时清理，因为线程池里面的核心线程是一直存在的，如果不清理，线程池的核心线程的threadLocals变量会一直持有ThreadLocal变量。