MySQL-SQL语句命令

Posted 2022-02-06 MinggeQingchun

一、mysql LIKE 子句

在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，但是有时候我们需要获取 name 字段含有 "xiao" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

Like模糊查询，通常和通配符百分号 % 和 下划线 _ 联合使用

Select * from user where name like 'X%';
查询 user 表中 name 列中有 'X' 的值，X' 为要查询内容中的模糊信息。

百分号%：匹配任意多个字符；下划线 _：任意一个字符（%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号）

 'X% '：为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 X 开头的

 '%X '：为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 X 结尾的

'%X%' : 表示查询包含X的所有内容

 '%X_': 表示查询以X在倒数第二位的所有内容

'_X%'：查询第二个字母为 X

'__X%'：查询第三个字母为 X

'%\\_%'：\\ 转义字符；查询带有 下划线 _ 的

【】查询名字中含有O

select name from user where name like '%O%';

【】查询名字以O结尾

 select name from user where name like '%O';

【】查询名字以O开始

select name from user where name like 'O%';

【】查询第二个字每是O

select name from user where name like '_O%';

【】查询第三个字母是O

select name from user where name like '__O%';

【】查询名字中有下划线“_”

select name from user where name like '%\\_%'; // \\转义字符

二、MySQL UNION 操作符

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables1
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables2
[WHERE conditions];

expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。

tables: 要检索的数据表。

WHERE conditions: 可选， 检索条件。

DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。

ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）

UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）

使用形式如下：

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

注：

UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型

同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同

如下，都会报错

列数不同

select empname,job from emp where job = 'salesman' union select empname from emp where job='manager';
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

字段类型不同；MYSQL中可以不会报错，但是Oracle语法严格 ，会报错

select 
    empname,job 
from 
    emp 
where 
    job = 'salesman' 
union 
select 
    empname,sal 
from 
    emp 
where 
    job='manager';

UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名

（2）union 和 join 选择

union的效率要高一些

join表连接，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，是两张表行数的乘积

union可以减少匹配的次数；还可以完成两个结果集的拼接

如下：a 连接 b；连接 c

a表10条记录；b表 10条记录；c表 10条记录；join匹配次数：10*10*10 = 1000

a 连接 b一个结果：10 * 10  = 100； a 连接 c一个结果：10 * 10 = 100次；union匹配次数：100 + 100 = 200次

（union把乘法变成了加法运算）

三、MySQL 排序 ORDER BY

MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序ASC排列

如果按照多个字段排序的话，最前面的字段起主导作用，如下

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列

// sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用name排序
select name,sal from emp order by sal asc, name asc; 

我们还可以按照列数排序 ，如下：

// 2表示第二列
select name,sal from emp order by 2;

不建议在SQL中这样写，因为不健壮（列的顺序很容易发生改变，列顺序修改之后，则最新列字段代表的就是另一个字段了）

排序时关键字顺序不能改变

select
   ...
from
   ...
where
   ...
order by
   ...

第一步：from
第二步：where
第三步：select
第四步：order by（排序总是在最后执行！）

四、MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）

SELECT name, SUM(student_count) as studentCount FROM  classOne GROUP BY name WITH ROLLUP;

五、MySQL 连接的使用

MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

六、MySQL NULL 值处理

 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

is null 为 null；is not null 不为空

在数据库当中null不能使用等号"="进行衡量；需要使用is null

数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号"="衡量

SELECT * FROM student WHERE name IS NULL;

SELECT * FROM student WHERE name IS NOT NULL;

七、MySQL 正则表达式

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配

模式	描述
^	匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\\n' 或 '\\r' 之后的位置。
$	匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\\n' 或 '\\r' 之前的位置。
.	匹配除 "\\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\\n' 在内的任何字符，请使用像 '[.\\n]' 的模式。
[...]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
*	匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于0,。
+	匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 1,。
n	n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o2' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
n,m	m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

以 student 表为例

查找name字段中以'st'为开头的所有数据：

SELECT name FROM student WHERE name REGEXP '^st';

查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：

SELECT name FROM student WHERE name REGEXP 'ok$';

查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：

SELECT name FROM student WHERE name REGEXP 'mar';

查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：

SELECT name FROM student WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

八、MySQL ALTER命令

1、删除，添加或修改表字段

用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 name 字段

ALTER TABLE user DROP name;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段

MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列，如下实例在表 user 中添加 age 字段，并定义数据类型

ALTER TABLE user ADD age INT;

age 字段会自动添加到数据表字段的末尾

如果需要指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）

ALTER TABLE user ADD age INT FIRST;

ALTER TABLE user ADD age INT AFTER name;

2、修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句

把字段 name 的类型从 CHAR(5) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

ALTER TABLE user MODIFY name CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型

ALTER TABLE user CHANGE age age11 BIGINT;

3、ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当修改字段时，可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

ALTER TABLE user MODIFY age BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

如果不设置默认值，MySQL会自动设置该字段默认为 NULL

使用 ALTER 来修改字段的默认值

ALTER TABLE user ALTER age SET DEFAULT 1000;

使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值

ALTER TABLE user ALTER age DROP DEFAULT;

修改数据表类型，可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句

ALTER TABLE user ENGINE = MYISAM;

 4、修改表名

如果需要修改数据表的名称，可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现

ALTER TABLE user RENAME TO user11;