MySQL-函数

Posted 2022-02-06 MinggeQingchun

一、数据处理函数（单行处理函数）

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出

1、lower() 转换小写；标准SQL中函数 LCASE() 

select lower(ename) as ename from emp;

2、upper() 转换大写；标准SQL中函数 UCASE()

select upper(ename) as empname from emp;

3、substr() 取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）

MID(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符，mysql 中使用
SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符，Oracle中使用

注：

起始下标从1开始，没有0

如下，查询用户表中第一个字母是'A'的用户

第一种方式：模糊查询

select username from user where username like 'A%';

第二种方式：substr函数 

select username from user where substr(username,1,1) = 'A';

首字母大写

//查询第一个字母大写的用户
select upper(substr(name,1,1)) from user;
//截取第一个字母之后的所有字符用户
select substr(name,2,length(name) - 1) from user;

//最终版:截取首字母转换为大写，拼接其他字符
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from user;

4、concat() 字符串的拼接

select concat(empno,empname) from emp;

5、length() 长度；标准SQL中函数 LEN()

select length(ename) enamelength from emp;

6、trim() 去空格

select * from emp where ename = trim('   KING');

7、case..when..then..when..then..else..end

当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%，其它正常

select 
    ename,
    job, 
    sal as oldsal,
    (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal 
from 
    emp;

8、round() 四舍五入

select后面可以跟某个表的字段名（可以等同看做变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）

select 'abc' from emp;
select 100 from emp;

上述SQL语句执行后，所有行全部输出'abc'字符串，100的值

select abc from emp;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'

注：

输入字符串时要注意带单引号 ' '，不然会报错；不带单引号的 abc 被当做一个字段的名字，去emp表中找abc字段去了

select round(1234.5678, 0) as result from emp; //保留整数位
select round(1234.5678, 1) as result from emp; //保留1个小数
select round(1234.5678, 2) as result from emp; //保留2个小数
select round(1234.5678, -1) as result from emp; //保留到十位

9、rand() 生成随机数

select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

10、ifnull() 将 null 转换成一个具体值

ifnull是空处理函数；专门处理空的

ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)

如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值

如下，我们将工资sal 和奖金bonus相加时，bonus字段奖金为空，则相加结果就是空

经过ifnull()函数处理后，将bonus字段奖金处理为0

 注：

在所有数据库当中，NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL

11、format() 数字格式化

格式化数字：

format(数字, '格式')

如下：显示千分符

select empname,format(sal,'￥999,999') as sal from emp;

mysql> select empname,format(sal,'￥999,999') as sal from emp;
+------------+--------+
| empname    | sal    |
+------------+--------+
| SHIWENFEI  | 4,000  |
| AWEN       | 9,000  |
| WANJIANHAO | 5,750  |
......

 12、str_to_date()        将字符串varchar类型转换成date类型

str_to_date('字符串日期', '日期格式')

如数据库中 birth 是 date类型

insert into t_user values(1,'zhangsan',str_to_date('1996-08-16','%Y-%m-%d'));

如果日期字符串是 %Y-%m-%d  这个格式，str_to_date函数可以省略

 insert into t_user values(1,'zhangsan','1992-06-18');

如果是其他格式字符串会报错

mysql> insert into t_user values(2,'lisi','18-02-1992');
ERROR 1292 (22007): Incorrect date value: '18-02-1992' for column 'birth' at row 1

 13、date_format()       将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型

date_format(日期类型数据, '日期格式')

这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式

如下，date_format(birth,'%Y/%m/%d')

mysql> select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1992/06/18 |
|    2 | lisi     | 1996/08/16 |
+------+----------+------------+

如果直接查询，SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'

mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id   | name     | birth      |
+------+----------+------------+
|    1 | zhangsan | 1992-06-18 |
|    2 | lisi     | 1996-08-16 |
+------+----------+------------+

 14、TimeStampDiff()       计算两个日期的时间差

TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)

间隔类型：
		SECOND   秒，
		MINUTE   分钟，
		HOUR   小时，
		DAY   天，
		WEEK   星期
		MONTH   月，
		QUARTER   季度，
		YEAR   年

15、日期类型

date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息

mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user values(1,'zhangsan','1992-06-18','2021-12-22 09:12:33');

在mysql当中获取系统当前时间
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒，是datetime类型的

 insert into t_user values(2,'lisi','1991-09-18',now());

二、分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点：

输入多行，最终输出一行

注：

分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用

如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组

1、max() 最大值

select max(sal) from emp;

2、min() 最小值

select min(sal) from emp;

3、sum() 求和

 select sum(sal) from emp;

4、avg() 平均值

 select avg(sal) from emp;

5、count()  行数

select count(*) from emp;
select count(empname) from emp;

注：

【1】分组函数自动忽略NULL，不需要对NULL进行处理

【2】 分组函数中count(*)和count(具体字段)区别

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数

count(*)：统计表当中的总行数（只要有一行数据count则++）

每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的

【3】 分组函数不能够直接使用在where子句中

mysql> select empname,sal from emp where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用

where执行的时候，还没有分组；所以where后面不能出现分组函数

 select sum(sal) from emp; 

这个没有分组，sum()函数可以使用，是因为select在group by之后执行

【4】所有的分组函数可以组合在一起用

 select max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal),count(sal) from emp;

三、分组查询

1、分组查询语法（group by）

select
    ...
from
    ...
group by
    ...

如果结合where条件语句和排序，如下：

select
    ...
from
    ...
where
    ...
group by
    ...
order by
    ...

以上关键字的执行顺序如下：
（1）from
（2）where
（3）group by
（4）select
（5）order by

2、分组函数不能够直接使用在where子句中

mysql> select empname,sal from emp where sal > min(sal);
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用

where执行的时候，还没有分组；所以where后面不能出现分组函数

 select sum(sal) from emp; 

这个没有分组，sum()函数可以使用，是因为select在group by之后执行

3、在select语句中，如果有group by语句的话， select后面只能跟参加分组的字段，以及分组函数

如：按照工作岗位分组，求和

select job,sum(sal) from emp group by job;

以上这个语句先从emp表中查询数据；根据 'job' 字段进行分组；然后对每一组的数据进行求和sum(sal) 

 如果是以下语句，除了工作岗位还查询员工姓名

select empname,job,sum(sal) from emp group by job;

以上语句在mysql中可以执行，但是毫无意义（某个员工工资并不是该部门工资总和）；以上语句在oracle中执行报错。oracle的语法比mysql严格

4、两个、多个字段联合分组

如：查询“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

将 ‘deptno’、‘job’ 两个字段联合成1个字段查询

5、having

having可以对分完组之后的数据进一步过滤

having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用

如：查询每个部门最高薪资，显示最高薪资>=15000

（1）使用having

 select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>=15000;

以上是先分组，然后查询最高工资>=15000的员工，这样导致效率变低，可以使用where优化

（2）使用where

 select deptno,max(sal) from emp where sal >= 15000 group by deptno;

相对来说，使用where效率更高一下，会优先过滤掉薪资>=15000的员工，然后在进行分组；而直接使用having 不管薪资是否>=15000，都会进行分组，导致效率变低

注：

where和having，优先选择where，where实在完成不了，再选择having

（3）只能使用having

如下：查询每个部门平均薪资，且平均薪资>=12500

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >= 12500;

此时只能使用having，where后面不能跟分组函数（where执行的时候，还没有分组） avg(sal) >= 12500

四、单表查询执行顺序

单表查询，条件语句，分组，排序关键字顺序如下：

select 
    ...
from
    ...
where
    ...
group by
    ...
having
    ...
order by
    ...

以上关键字执行顺序如下，不能随意变换位置
（1）from
（2）where
（3）group by
（4）having
（5）select
（6）order by

从某张表中查询数据
先经过where条件筛选数据
对筛选后数据进行分组
分组之后可以使用having继续筛选
select查询出来
最后排序输出！

如：查询每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资>=7500，除 'MANAGER' 岗位之外，按照平均薪资降序

select 
    job,avg(sal) 
from 
    emp 
where 
    job <> 'manager' 
group by 
    job 
having 
    avg(sal) >= 7500 
order by 
    avg(sal) 
desc;