Python:关于有序序列元素查找

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python:关于有序序列元素查找相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 引言

有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能,通过对有序序列元素查找的学习,我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题,也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。

查找元素。一般地,我们可以用for循环进行遍历,再用if语句进行查找。相对于for循环,二分法更加方便。二分法思想 对于已按照关键字排序的序列,经过一次比较后,可将序列分割成两部分,然后只在有可能包含待查找元素的一部分中继续查找,并根据试探结果继续分割,逐步缩小查找范围,直至找到或找不到为止。

2 问题描述

示例:如何查找有序序列中某一的元素

输入:[1,2,3,4,5,6,……,100] 61 #查找的元素

输出:61

3 算法描述

在这里我们主要使用二分法查找。二分法主要是与给定的一列序数中的中位数进行比较,然后再选取范围进行查找。如在[1,2,3,4,……,100]中查找61。先取1—100之间的中位数50进行比较,因为50比61小,所以排除1—50之间的数,再用51—100之间的中位数75进行比较,因为75大于61‘所以排除75—100的元素。然后反复地用这个方法排除多余的元素,直到剩下需要查找的元素(61)。

4 结语

有序序列中元素的查找有两种方法:一是用for循环进行遍历查找。二是二分法进行查找。对于会执行很多次的查找时采用二分法比较方便。


附件

def  my_func(my_list, searched_number): #二分法
  start_number_index = 0
  end_number_index = len(my_list) - 1
  while start_number_index <= end_number_index:
      mid_number_index = (start_number_index = end_number_index) // 2
      mid_number = my_list[mid_number_index]
      if mid_number < searched_number:
          start_number_index = mid_number_indexn+ 1
      elif mid_number > searched_number:
          end_number_index = mid_number_index - 1
      else:
          return '找到了需要查找的数字%d'% searched_number
my_list = list(range(1,101))
searched_number = 61
print(my_func(my_list, mid_number))# 结果 找到了需要查找的数字 61

实习编辑:李欣容

稿件来源:深度学习与文旅应用实验室(DLETA)

以上是关于Python:关于有序序列元素查找的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Search in Rotated Sorted Array, 查找反转有序序列。利用二分查找的思想。反转序列。

二分算法

二分查找算法(Python版)

二分查找

二分查找算法(Python)

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