MySQL explain 执行计划学习一下吧，MySQL优化学习第3天
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL explain 执行计划学习一下吧，MySQL优化学习第3天相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
explain（执行计划） 命令
使用 explain 命令可以查看 SQL 执行的具体细节。
例如：
explain SELECT * FROM `表名称`
得到如下结果
其中各个参数的含义分别是
id：查询的序列号，包含一组数字，有如下三种情况：- id相同：执行顺序（表顺序）由上至下
- id不同，但查询时子查询，此时id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行；
- id相同和id不同同时存在，id 大的先执行，id 相同的从上到下执行。
select_type：查询类型，一般有SIMPLE，PRIMARY，UNION，SUBQUERY；table：表或者衍生表名称；partitions：显示表的分区名；type：表的连接类型，按照性能排序分别为system>const>eq_ref>re>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>unique_subquery>range>index>all；possible_keys：查询时，能够使用的索引；key：真正使用的索引；key_len：索引长度；ref：索引的哪一列被使用；rows：扫描的行数，越少越好；filtered：存储引擎返回的数据在服务层过滤后，剩下满足过滤条件的百分比，值越大越好；Extra：执行情况的说明。
其中 type 字段很重要，表示的查询性能，其值也比较多，上文只是概述，下面详细说明。
system：表仅有一行，系统表，一般出现不了；const：通过索引一次查找到数据；eq_ref：每条记录只有一行；ref：类似上述内容，但使用的是普通索引；fulltext：全文索引；ref_or_null：同上，包含对 NULL 查询；index_merge：索引合并优化；unique_subquery：in语句包含一个查询主键字段的查询；index_subquery：in语句后面是非唯一索引字段的查询；range：范围查询，一般在 where 语句使用了between，<，>，in；index：数据是通过查询索引得到的数据；all：全表扫描。
要保证
sql查询，一般要达到range或ref级别。
上述列名 Extra 可能会包含如下值。
using index：查询使用了索引，出现表示好；using where：查询结果使用了过滤；using temporary：使用了临时表；using filesort：使用一个外部的索引排序，建议优化，原因一般如下：order by的字段不是索引字段；select查询字段不全是索引字段；select查询字段都是索引字段，但order by字段和索引字段的顺序不一致。
using join buffer：使用了连接缓存；impossible where：where 语句查询不到数据；const row not found：目标表是空的；Deleting all rows：对于DELETE语句，例如 MyISAM 引擎支持以简单而快速的方式删除所有的数据；Distinct：查找distinct值，当找到第 1 个匹配的行后，停止查找；Impossible HAVING：HAVING 子句始终为 False；Impossible WHERE：WHERE 子句始终为 False；
基于此可以对比一下使用主键查询和不使用主键查询的差别。
explain SELECT * FROM p_subject_sort
explain SELECT * FROM p_subject_sort where id = 1
同时还可以添加联合索引提高查询效率，但如果在查询的时候，使用了其它函数操作，则索引失效，另一种情况是数据库查询的时候使用 != ， <> ， is null ， is not null ， like 关键字% 等也会导致索引失效，不过这些的前提是原来的查询就用到了索引。
SQL查询优化
基于上述内容，可得优化结论如下：
- 避免全表扫描，
type出现all，尽量在where，order by涉及的列上建立索引。 - 不要编写
select *，要明确查询字段； !=，<>，like模糊查询会导致全表扫描，如果无法避免，可以建立全文索引；- 遵循最左原则，例如在
where子句中写查询条件时，优先选择索引字段； - 能使用关联查询（LEFT JOIN）的尽量不要使用子查询，能不使用关联查询的就不要使用关联查询；
- 要习惯使用
limit限制查询条目。
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