Java中哪个JSON库的解析速度是最快的
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Java中哪个JSON库的解析速度是最快的相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
FastJson效率最高，是阿里巴巴开源 的Json处理工具包，包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：速度最快，测试表明，fastjson具有极快的性能，超越任其他的Java Json parser。包括自称最快的JackJson；
功能强大，完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型，支持自省；无依赖，能够直接运行在Java SE 5.0以上版本；支持android； 参考技术A FastJson效率最高，是阿里巴巴开源 的Json处理工具包，包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
速度最快，测试表明，fastjson具有极快的性能，超越任其他的Java Json parser。包括自称最快的JackJson；
功能强大，完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型，支持自省；无依赖，能够直接运行在Java SE 5.0以上版本；支持Android； 参考技术B fastjson
全解史上最快的JSON解析库 - alibaba Fastjson
技术文章第一时间送达！
cnblogs.com/jajian/p/10051901.html
JSON，全称：JavaScript Object Notation，作为一个常见的轻量级的数据交换格式，应该在一个程序员的开发生涯中是常接触的。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
Java是面向对象的语言，所以我们更多的在项目中是以对象的形式处理业务的，但是在传输的时候我们却要将对象转换为 JSON 格式便于传输，而且 JSON 格式一般能解析为大多数的对象格式，而不在乎编程语言。
现在主流的对象与 JSON 互转的工具很多，我们主要介绍今天的主角，阿里巴巴的开源库 - Fastjson。Fastjson是一个Java库，可用于将Java对象转换为其JSON表示。它还可用于将JSON字符串转换为等效的Java对象。Fastjson可以处理任意Java对象，包括您没有源代码的预先存在的对象。
1、什么是 Fastjson?
阿里官方给的定义是， fastjson 是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
2、Fastjson 的优点
速度快
fastjson相对其他JSON库的特点是快，从2011年fastjson发布1.1.x版本之后，其性能从未被其他Java实现的JSON库超越。
使用广泛
fastjson在阿里巴巴大规模使用，在数万台服务器上部署，fastjson在业界被广泛接受。在2012年被开源中国评选为最受欢迎的国产开源软件之一。
测试完备
fastjson有非常多的testcase，在1.2.11版本中，testcase超过3321个。每次发布都会进行回归测试，保证质量稳定。
使用简单
fastjson的 API 十分简洁。
功能完备
支持泛型，支持流处理超大文本，支持枚举，支持序列化和反序列化扩展。
3、怎么获得 Fastjson
你可以通过如下地方下载fastjson:
maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson/
Sourceforge.net : https://sourceforge.net/projects/fastjson/files/
在maven项目的pom文件中直接配置fastjson依赖，fastjson最新版本都会发布到maven中央仓库，你可以直接依赖。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>x.x.x</version>
</dependency>
其中x.x.x是版本号，根据需要使用特定版本，建议使用最新版本。
4、Fastjson 主要的API
Fastjson入口类是 com.alibaba.fastjson.JSON，主要的 API 是 JSON.toJSONString 和 parseObject。
package com.alibaba.fastjson;
public abstract class JSON {
// Java对象转换为JSON字符串
public static final String toJSONString(Object object);
//JSON字符串转换为Java对象
public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz, Feature... features);
}
序列化：
String jsonString = JSON.toJSONString(obj);
反序列化：
VO vo = JSON.parseObject("...", VO.class);
泛型反序列化：
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
List<VO> list = JSON.parseObject("...", new TypeReference<List<VO>>() {});
5、Fastjson 的性能
fastjson是目前java语言中最快的json库，比自称最快的jackson速度还要快，第三方独立测试结果看这里：https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki。
自行做性能测试时，需关闭循环引用检测的功能。
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect)
VO vo = JSON.parseObject("...", VO.class, Feature.DisableCircularReferenceDetect)
另外，Fastjson 比 Gson 快大约6倍，测试结果可以看这里：
Checking correctness…
[done]
Pre-warmup… java-built-in hessian kryo protostuff-runtime avro-generic msgpack json/jackson/databind json/jackson/databind-strings json/jackson/db-afterburner json/google-gson/databind json/svenson-databind json/flexjson/databind json/fastjson/databind smile/jackson/databind smile/jackson/db-afterburner smile/protostuff-runtime bson/jackson/databind xml/xstream+c xml/jackson/databind-aalto
[done]
pre. create ser deser shal +deep total size +dfl
java-built-in 63 5523 27765 28084 28162 33686 889 514
hessian 64 3776 6459 6505 6690 10466 501 313
kryo 63 809 962 937 1001 1810 214 133
protostuff-runtime 62 671 903 920 957 1627 241 151
avro-generic 436 1234 1122 1416 1760 2994 221 133
msgpack 61 789 1369 1385 1449 2238 233 146
json/jackson/databind 60 1772 3089 3113 3246 5018 485 261
json/jackson/databind-strings 64 2346 3739 3791 3921 6267 485 261
json/jackson/db-afterburner 64 1482 2220 2233 2323 3805 485 261
json/google-gson/databind 64 7076 4894 4962 5000 12076 486 259
json/svenson-databind 64 5422 12387 12569 12468 17890 495 266
json/flexjson/databind 62 20923 26853 26873 27272 48195 503 273
json/fastjson/databind 63 1250 1208 1206 1247 2497 486 262
smile/jackson/databind 60 1697 2117 2290 2298 3996 338 241
smile/jackson/db-afterburner 60 1300 1614 1648 1703 3003 352 252
smile/protostuff-runtime 61 1275 1612 1638 1685 2961 335 235
bson/jackson/databind 63 5151 6729 6977 6918 12069 506 286
xml/xstreamc 62 6358 13208 13319 13516 19874 487 244
xml/jackson/databind-aalto 62 2955 5332 5465 5584 8539 683 286
6、Fastjson 使用示例
我们创建一个班级的对象，和一个学生对象如下：
班级对象
public class Grade {
private Long id;
private String name;
private List<Student> users = new ArrayList<Student>();
// 省略 setter、getter
public void addStudent(Student student) {
users.add(student);
}
@Override
public String toString() {
return "Grade{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", users=" + users +
'}';
}
}
学生对象
public class Student {
private Long id;
private String name;
// 省略 setter、getter
@Override
public String toString() {
return "Student{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
运行的 Main 函数
public class MainTest {
public static void main(String[] args) {
Grade group = new Grade();
group.setId(0L);
group.setName("admin");
Student student = new Student();
student.setId(2L);
student.setName("guest");
Student rootUser = new Student();
rootUser.setId(3L);
rootUser.setName("root");
group.addStudent(student);
group.addStudent(rootUser);
// 转换为 JSON
String jsonString = JSON.toJSONString(group);
System.out.println("JSON字符串：" + jsonString);
// 转换为 对象BEAN
Grade grade = JSON.parseObject(jsonString, Grade.class);
System.out.println("JavaBean对象：" + grade);
}
}
最后的运行结果如下：
JSON字符串：
{"id":0,"name":"admin","users":[{"id":2,"name":"guest"},{"id":3,"name":"root"}]}
JavaBean对象：
Grade{id=0, name='admin', users=[Student{id=2, name='guest'}, Student{id=3, name='root'}]}
7、将对象中的空值输出
在fastjson中，缺省是不输出空值的。无论Map中的null和对象属性中的null，序列化的时候都会被忽略不输出，这样会减少产生文本的大小。但如果需要输出空值怎么做呢？
如果你需要输出空值，需要使用 SerializerFeature.WriteMapNullValue
Model obj = ...;
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
几种空值特别处理方式：
具体的示例参考如下，可以同时选择多个：
class Model {
public List<Objec> items;
}
Model obj = ....;
String text = JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue, SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);
8、Fastjson 处理日期
Fastjson 处理日期的API很简单，例如：
JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")
使用ISO-8601日期格式
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.UseISO8601DateFormat);
全局修改日期格式
JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";
JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
反序列化能够自动识别如下日期格式：
ISO-8601日期格式
yyyy-MM-dd
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
毫秒数字
毫秒数字字符串
.NET JSON日期格式
new Date(198293238)
虽然上面处理了单个的日期类型和全局的日期类型格式的配置，但是有时候我们需要的是对象中个别的日期类型差异化，并不一定是同一种格式的。那如何处理呢？接下来介绍 Fastjson 的定制序列化。
9、Fastjson 定制序列化
9.1、简介
fastjson支持多种方式定制序列化。
通过@JSONField定制序列化
通过@JSONType定制序列化
通过SerializeFilter定制序列化
通过ParseProcess定制反序列化
9.2、使用@JSONField配置
1、JSONField 注解介绍
package com.alibaba.fastjson.annotation;
public @interface JSONField {
// 配置序列化和反序列化的顺序，1.1.42版本之后才支持
int ordinal() default 0;
// 指定字段的名称
String name() default "";
// 指定字段的格式，对日期格式有用
String format() default "";
// 是否序列化
boolean serialize() default true;
// 是否反序列化
boolean deserialize() default true;
}
2、JSONField配置方式
可以把@JSONField配置在字段或者getter/setter方法上，例如：
配置在字段上
public class VO {
@JSONField(name="ID")
private int id;
@JSONField(name="birthday",format="yyyy-MM-dd")
public Date date;
}
配置在 Getter/Setter 上
public class VO {
private int id;
@JSONField(name="ID")
public int getId() { return id;}
@JSONField(name="ID")
public void setId(int id) {this.id = id;}
}
注意：若属性是私有的，必须有set*方法。否则无法反序列化。
3、使用format配置日期格式化
可以定制化配置各个日期字段的格式化
public class A {
// 配置date序列化和反序列使用yyyyMMdd日期格式
@JSONField(format="yyyyMMdd")
public Date date;
}
4、使用serialize/deserialize指定字段不序列化
public class A {
@JSONField(serialize=false)
public Date date;
}
public class A {
@JSONField(deserialize=false)
public Date date;
}
5、使用ordinal指定字段的顺序
缺省Fastjson序列化一个java bean，是根据fieldName的字母序进行序列化的，你可以通过ordinal指定字段的顺序。这个特性需要1.1.42以上版本。
public static class VO {
@JSONField(ordinal = 3)
private int f0;
@JSONField(ordinal = 2)
private int f1;
@JSONField(ordinal = 1)
private int f2;
}
6、使用serializeUsing制定属性的序列化类
在fastjson 1.2.16版本之后，JSONField支持新的定制化配置serializeUsing，可以单独对某一个类的某个属性定制序列化，比如：
public static class Model {
@JSONField(serializeUsing = ModelValueSerializer.class)
public int value;
}
public static class ModelValueSerializer implements ObjectSerializer {
@Override
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType,
int features) throws IOException {
Integer value = (Integer) object;
String text = value + "元";
serializer.write(text);
}
}
测试代码
Model model = new Model();
model.value = 100;
String json = JSON.toJSONString(model);
Assert.assertEquals("{\"value\":\"100元\"}", json);
9.3、使用@JSONType配置
和JSONField类似，但JSONType配置在类上，而不是field或者getter/setter方法上。
9.4、通过SerializeFilter定制序列化
1、简介
SerializeFilter是通过编程扩展的方式定制序列化。fastjson支持6种SerializeFilter，用于不同场景的定制序列化。
PropertyPreFilter 根据PropertyName判断是否序列化
PropertyFilter 根据PropertyName和PropertyValue来判断是否序列化
NameFilter 修改Key，如果需要修改Key,process返回值则可
ValueFilter 修改Value
BeforeFilter 序列化时在最前添加内容
AfterFilter 序列化时在最后添加内容
2、PropertyFilter 根据PropertyName和PropertyValue来判断是否序列化
public interface PropertyFilter extends SerializeFilter {
boolean apply(Object object, String propertyName, Object propertyValue);
}
可以通过扩展实现根据object或者属性名称或者属性值进行判断是否需要序列化。例如：
PropertyFilter filter = new PropertyFilter() {
public boolean apply(Object source, String name, Object value) {
if ("id".equals(name)) {
int id = ((Integer) value).intValue();
return id >= 100;
}
return false;
}
};
JSON.toJSONString(obj, filter); // 序列化的时候传入filter
3、PropertyPreFilter 根据PropertyName判断是否序列化
和PropertyFilter不同只根据object和name进行判断，在调用getter之前，这样避免了getter调用可能存在的异常。
public interface PropertyPreFilter extends SerializeFilter {
boolean apply(JSONSerializer serializer, Object object, String name);
}
4、NameFilter 序列化时修改Key
如果需要修改Key,process返回值则可
public interface NameFilter extends SerializeFilter {
String process(Object object, String propertyName, Object propertyValue);
}
fastjson内置一个PascalNameFilter，用于输出将首字符大写的Pascal风格。例如：
import com.alibaba.fastjson.serializer.PascalNameFilter;
Object obj = ...;
String jsonStr = JSON.toJSONString(obj, new PascalNameFilter());
5、ValueFilter 序列化时修改Value
public interface ValueFilter extends SerializeFilter {
Object process(Object object, String propertyName, Object propertyValue);
}
6、BeforeFilter 序列化时在最前添加内容
在序列化对象的所有属性之前执行某些操作,例如调用 writeKeyValue 添加内容
public abstract class BeforeFilter implements SerializeFilter {
protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... }
// 需要实现的抽象方法，在实现中调用writeKeyValue添加内容
public abstract void writeBefore(Object object);
}
7、AfterFilter 序列化时在最后添加内容
在序列化对象的所有属性之后执行某些操作,例如调用 writeKeyValue 添加内容
public abstract class AfterFilter implements SerializeFilter {
protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... }
// 需要实现的抽象方法，在实现中调用writeKeyValue添加内容
public abstract void writeAfter(Object object);
}
9.5、通过ParseProcess定制反序列化
1、简介
ParseProcess是编程扩展定制反序列化的接口。fastjson支持如下ParseProcess：
ExtraProcessor 用于处理多余的字段
ExtraTypeProvider 用于处理多余字段时提供类型信息
2、使用ExtraProcessor 处理多余字段
public static class VO {
private int id;
private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>();
public int getId() { return id; }
public void setId(int id) { this.id = id;}
public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;}
}
ExtraProcessor processor = new ExtraProcessor() {
public void processExtra(Object object, String key, Object value) {
VO vo = (VO) object;
vo.getAttributes().put(key, value);
}
};
VO vo = JSON.parseObject("{\"id\":123,\"name\":\"abc\"}", VO.class, processor);
Assert.assertEquals(123, vo.getId());
Assert.assertEquals("abc", vo.getAttributes().get("name"));
3、使用ExtraTypeProvider 为多余的字段提供类型
public static class VO {
private int id;
private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>();
public int getId() { return id; }
public void setId(int id) { this.id = id;}
public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;}
}
class MyExtraProcessor implements ExtraProcessor, ExtraTypeProvider {
public void processExtra(Object object, String key, Object value) {
VO vo = (VO) object;
vo.getAttributes().put(key, value);
}
public Type getExtraType(Object object, String key) {
if ("value".equals(key)) {
return int.class;
}
return null;
}
};
ExtraProcessor processor = new MyExtraProcessor();
VO vo = JSON.parseObject("{\"id\":123,\"value\":\"123456\"}", VO.class, processor);
Assert.assertEquals(123, vo.getId());
Assert.assertEquals(123456, vo.getAttributes().get("value"));
// value本应该是字符串类型的，通过getExtraType的处理变成Integer类型了。
10、在 Spring MVC 中集成 Fastjson
如果你使用 Spring MVC 来构建 Web 应用并对性能有较高的要求的话，可以使用 Fastjson 提供的FastJsonHttpMessageConverter 来替换 Spring MVC 默认的 HttpMessageConverter 以提高 @RestController @ResponseBody @RequestBody 注解的 JSON序列化速度。下面是配置方式，非常简单。
XML式
如果是使用 XML 的方式配置 Spring MVC 的话，只需在 Spring MVC 的 XML 配置文件中加入下面配置即可
<mvc:annotation-driven>
<mvc:message-converters>
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter"/>
</mvc:message-converters>
</mvc:annotation-driven>
通常默认配置已经可以满足大部分使用场景，如果你想对它进行自定义配置的话，你可以添加 FastJsonConfig Bean。
<mvc:annotation-driven>
<mvc:message-converters>
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter">
<property name="fastJsonConfig" ref="fastJsonConfig"/>
</bean>
</mvc:message-converters>
</mvc:annotation-driven>
<bean id="fastJsonConfig" class="com.alibaba.fastjson.support.config.FastJsonConfig">
<!-- 自定义配置... -->
</bean>
编程式
如果是使用编程的方式（通常是基于 Spring Boot 项目）配置 Spring MVC 的话只需继承 WebMvcConfigurerAdapter覆写configureMessageConverters方法即可，就像下面这样。
@Configuration
public class WebMvcConfigurer extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Override
public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
FastJsonHttpMessageConverter converter = new FastJsonHttpMessageConverter();
//自定义配置...
//FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
//config.set ...
//converter.setFastJsonConfig(config);
converters.add(0, converter);
}
}
注意：
1、如果你使用的 Fastjson 版本小于1.2.36的话(强烈建议使用最新版本)，在与Spring MVC 4.X 版本集成时需使用 FastJsonHttpMessageConverter4。
2、SpringBoot 2.0.1版本中加载WebMvcConfigurer的顺序发生了变动，故需使用converters.add(0, converter);指定FastJsonHttpMessageConverter在converters内的顺序，否则在SpringBoot 2.0.1及之后的版本中将优先使用Jackson处理。
11、在 Spring Data Redis 中集成 Fastjson
通常我们在 Spring 中使用 Redis 是通过 Spring Data Redis 提供的 RedisTemplate 来进行的，如果你准备使用 JSON 作为对象序列/反序列化的方式并对序列化速度有较高的要求的话，建议使用 Fastjson 提供的 GenericFastJsonRedisSerializer 或 FastJsonRedisSerializer 作为 RedisTemplate 的 RedisSerializer。下面是配置方式，非常简单。
XML式
如果是使用 XML 的方式配置 Spring Data Redis 的话，只需将 RedisTemplate 中的 Serializer 替换为 GenericFastJsonRedisSerializer 即可。
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<property name="defaultSerializer">
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
下面是完整的 Spring 集成 Redis 配置供参考。
<!-- Redis 连接池配置(可选) -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}"/>
<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/>
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/>
<!-- 更多连接池配置...-->
</bean>
<!-- Redis 连接工厂配置 -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<!--设置连接池配置，不设置的话会使用默认的连接池配置，若想禁用连接池可设置 usePool = false -->
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
<property name="hostName" value="${host}"/>
<property name="port" value="${port}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
<property name="database" value="${database}"/>
<!-- 更多连接工厂配置...-->
</bean>
<!-- RedisTemplate 配置 -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<!-- 设置 Redis 连接工厂-->
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
<!-- 设置默认 Serializer ，包含 keySerializer & valueSerializer -->
<property name="defaultSerializer">
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer"/>
</property>
<!-- 单独设置 keySerializer -->
<property name="keySerializer">
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer"/>
</property>
<!-- 单独设置 valueSerializer -->
<property name="valueSerializer">
<bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
编程式
如果是使用编程的方式（通常是基于 Spring Boot 项目）配置 RedisTemplate 的话只需在你的配置类(被@Configuration注解修饰的类)中显式创建 RedisTemplate Bean，设置 Serializer 即可。
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
GenericFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
redisTemplate.setDefaultSerializer(fastJsonRedisSerializer);//设置默认的Serialize，包含 keySerializer & valueSerializer
//redisTemplate.setKeySerializer(fastJsonRedisSerializer);//单独设置keySerializer
//redisTemplate.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);//单独设置valueSerializer
return redisTemplate;
}
通常使用 GenericFastJsonRedisSerializer 即可满足大部分场景，如果你想定义特定类型专用的 RedisTemplate 可以使用 FastJsonRedisSerializer来代替 GenericFastJsonRedisSerializer，配置是类似的。
参考
https://github.com/alibaba/fastjson/wiki
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