雪佛兰SPARK广告曲是啥?
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参考技术A 分类: 商业/理财问题描述:
XXTV放的广告 是谁唱的?叫什么名字?
学府蓝的网站上有这个音乐~
解析:
chevrolet-spark/main.swf
swf是视频,MP3是音频,是不可能互相转换的,
你所想要的结果是从swf这个视频中提取音频文件.
推荐Sothink SWF Depiler(硕思闪客精灵)
ebook/pp/8100_pp.
作用:一款用于浏览和解析Flas *** (.swf文件和.exe文件)的工具。它能够提取flas *** 中的图片、矢量图、字体、文字、按钮、影片片段、帧等基本元素!
自己试一下吧~~~~~~
Spark RDD计算每天各省的top3热门广告
数据结构:时间戳,省份,城市,用户,广告,中间字段使用空格分割。
样本如下:
1516609143867 6 7 64 16
1516609143869 9 4 75 18
1516609143869 1 7 87 12
package Spark02 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} // 需求:统计出每一个省份广告被点击次数的Top3 object Practice { def main(args: Array[String]): Unit = { // 1.初始化Spark配置信息并建立与Spark的连接 val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("Practice") val sc = new SparkContext(conf) // 2.读取数据生成RDD val line: RDD[String] = sc.textFile("G:\input\agent\agent.log",1) // 3.按照最小粒度聚合 key=(Province,AD) value=1 val provinceADtoOne: RDD[((String, String), Int)] = line.map(x => { val fields: Array[String] = x.split(" ") (((fields(1), fields(4)), 1)) }) // 4.计算每个省中每个广告被点击次数的总和 val provinceAdToSum: RDD[((String, String), Int)] = provinceADtoOne.reduceByKey(_+_) // 5.将省份作为key,广告加点击次数作为value,(Province,(AD,sum)) val provinceToAdSum: RDD[(String, (String, Int))] = provinceAdToSum.map(x=>(x._1._1,(x._1._2,x._2))) // 6.将同一个省份的所有广告进行聚合(Province,List((AD1,sum1),(AD2,sum2))) val provinceGroup: RDD[(String, Iterable[(String, Int)])] = provinceToAdSum.groupByKey() // 7.对同一省份的所有广告的集合进行排序并取前三条,排序规则为广告点击总次数 val result: RDD[(String, List[(String, Int)])] = provinceGroup.mapValues(x => { x.toList.sortWith((x, y) => { x._2 > y._2 }).take(3) }) // 8.保存结果 // result.collect.foreach(println) result.saveAsTextFile("output/practice") sc.stop() } }
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