acpi处理器聚合器代码10是啥意思

Posted 2023-05-08

匿名用户

MPS multiprocessor PC：APM模式下的双处理器电脑（主板支持双处理器） Win2000 WinXP Win2003 均支持。请核对主板或电脑说明书，慎重选择。 ·Compaq SystemPro Multiprocessor or 100% Compatible Win2000 WinXP支持，不适用Win2003. ACPI Uniprocessor PC:一般用于2003年以后购买中高端电脑，Win2000-2003 均支持这中电源模式。用于安装了一个处理器的ACPI多处理器主板，处于ACPI模式下的双处理器电脑（主板不支持双处理器），或处于ACPI模式下的单处理器电脑，主板提供APIC功能,如SIS 748/大部分INTEL 845系列/VIA KT600/nVIDIA nFORCE2或更新的产品。 你试试:开始-设置-控制面板-系统-硬件选项卡，然后单击设备管理器，查看在计算机分支下列出的内容,并更新驱动程序。 参考技术A 各种复印机错误码代码集 - 各种复印机错误码代码集.rtf 各种复印机错误码代码集 图片： MINOLTA EP-1054 自诊码及维修代码 EP-1054 自诊代码 C0000 主电机传动故 参考技术B 15454545944 参考技术C ACPI三种电源模式:
1、(suspend即挂起)显示屏自动断电；只是主机通电。这时敲任意键即可恢复原来状态。
2、（save to ram 或suspend to ram 即挂起到内存）系统把当前信息储存在内存中，只有内存等几个关键部件通电，这时计算机处在高度节电状态，按任意键后，计算机从内存中读取信息很快恢复到原来状态。
3、（save to disk或suspend to disk即挂起到硬盘）计算机自动关机，关机前将当前数据存储在硬盘上，用户下次按开关键开机时计算机将无须启动系统，直接从硬盘读取数据，恢复原来状态。
六种状态
ACPI开关控制器分别是S0到S5，它们代表的含义分别是：
S0--实际上这就是我们平常的工作状态，所有设备全开，功耗一般会超过80W；
S1--也称为POS（Power on Suspend），这时除了通过CPU时钟控制器将CPU关闭之外，其他的部件仍然正常工作，这时的功耗一般在30W以下；（其实有些CPU降温软件就是利用这种工作原理）
S2--这时CPU处于停止运作状态，总线时钟也被关闭，但其余的设备仍然运转；
S3--这就是我们熟悉的STR（Suspend to RAM），这时的功耗不超过10W；
S4--也称为STD（Suspend to Disk），这时系统主电源关闭，硬盘存储S4前数据信息，所以S4是比S3更省电状态.
S5--这种状态是最干脆的，就是连电源在内的所有设备全部关闭，即关机（shutdown），功耗为0。
我们最常用到的是S3状态，即Suspend to RAM（挂起到内存）状态，简称STR。顾名思义，STR就是把系统进入STR前的工作状态数据都存放到内存中去。在STR状态下，电源仍然继续为内存等最必要的设备供电，以确保数据不丢失，而其他设备均处于关闭状态，系统的耗电量极低。一旦我们按下Power按钮（主机电源开关），系统就被唤醒，马上从内存中读取数据并恢复到STR之前的工作状态。内存的读写速度极快，因此我们感到进入和离开STR状态所花费的时间不过是几秒钟而已；而S4状态，即STD（挂起到硬盘）与STR的原理是完全一样的，只不过数据是保存在硬盘中。由于硬盘的读写速度比内存要慢得多，因此用起来也就没有STR那么快了。STD的优点是只通过软件就能实现，比如Windows 2000就能在不支持STR的硬件上实现STD。 参考技术D XXI, 21
个位数举例
I, 1 】II, 2】 III, 3】 IV, 4 】V, 5 】VI, 6】 VII, 7】 VIII,8 】IX, 9
·十位数举例
X, 10】 XI, 11 】XII, 12】 XIII, 13】 XIV, 14】 XV, 15 】XVI, 16 】XVII, 17 】XVIII, 18】 XIX, 19】 XX, 20】 XXI, 21 】XXII, 22 】XXIX, 29】 XXX, 30】 XXXIV, 34】 XXXV, 35 】XXXIX, 39】 XL, 40】 L, 50 】LI, 51】 LV, 55】 LX, 60】 LXV, 65】 LXXX, 80】 XC, 90 】XCIII, 93】 XCV, 95 】XCVIII, 98】 XCIX, 99 】
·百位数举例
C, 100】 CC, 200 】CCC, 300 】CD, 400】 D, 500 】DC,600 】DCC, 700】 DCCC, 800 】CM, 900】 CMXCIX,999】
·千位数举例
M, 1000】 MC, 1100 】MCD, 1400 】MD, 1500 】MDC, 1600 】MDCLXVI, 1666】 MDCCCLXXXVIII, 1888 】MDCCCXCIX, 1899 】MCM, 1900 】MCMLXXVI, 1976】 MCMLXXXIV, 1984】 MCMXC, 1990 】MM, 2000 】MMMCMXCIX, 3999】
·千位数以上举例
-----
CLXXX DCL, 183650】
====== -----
CXXXIV CMXLV DLXXXIV, 134945584】

时间聚合字段中的各种选项是啥意思？

【中文标题】时间聚合字段中的各种选项是啥意思？

【英文标题】：What does the various options in time aggregation field mean?时间聚合字段中的各种选项是什么意思？

【发布时间】：2017-07-02 05:45:31

【问题描述】：

我第一次尝试使用 Scale Rule 并尝试摆弄“存储队列”资源。在尝试设置选项时，我在“时间聚合”中看到以下选项：最小值、最大值、平均值、总计和最后。 我了解到的是，从 TimeAggregation 中选择的值将用于指定的“持续时间”，并将与指定的“阈值”进行比较。 但是，我无法理解它将尝试执行的数据的采样间隔是多少。还请考虑以下示例：

假设我有以下规则： 如果 AppxMsgCount >=15，则将实例计数增加 3 在哪里， 阈值 = 15，时间聚合设置为“平均”

系统状态： AppxMsgCount = 20 当前实例计数 = 2

因此，在上述系统状态下第一次启动自动缩放时，实例计数会增加到 5。

现在，随着实例的增加，AppxMsgCount 应该会下降吗？我的预感说它必须是，但它的数学应该是什么？是 20*2/5 吗？

第二件事，其他选项在这里的含义是什么，应该在什么时候使用它们 - 即我应该什么时候使用总计，什么时候应该使用平均值

如果我能得到一些链接以供参考，将会很有帮助。

【问题讨论】：

嗨，你知道这个问题的答案吗？

【参考方案1】：

这些属性一起工作如下：“metricName”的“统计”将在每个“timeGrain”中计算。每一个“timeGrain”，autoscale 都会取上一个“timeWindow”数据量的“timeAggregation”，并与基于“operator”的“threshold”进行比较。使用下面的具体示例，这意味着：

将每分钟计算一次 CPU 百分比的平均值。每分钟，自动缩放都会取前 5 分钟数据的平均值，并检查它是否大于 60%。如果是，则会触发缩放规则。

 "rules": [
    "metricTrigger": 
      "metricResourceUri": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]",
      "metricName": "Percentage CPU",
      "timeGrain": "PT1M",
      "statistic": "Average",
      "timeWindow": "PT5M",
      "timeAggregation": "Average",
      "operator": "GreaterThan",
      "threshold": 60
    ,

注意：对于单个 VM，CPU 百分比只是一个数字。但是，在规模集的情况下，每个 VM 都会报告一个 CPU 百分比数字。为了整合这些，规模集计算所有 VM 的“统计数据”。例如，假设我们有“statistic”为“max”，“timeGrain”为 1 分钟，“timeAggregation”为“average”，“timeWindow”为 5 分钟。这意味着每分钟，规模集都会在规模集中的所有 VM 中发出最大百分比的 CPU。例如，如果规模集中有两个 VM，一个以 0% 的 CPU 运行，另一个以 90% 的 CPU 运行，那么在那一分钟内，规模集将发出最大值 90%。然后，自动缩放将平均这些最大值的最后 5 分钟，并将其与阈值进行比较。

希望这会有所帮助！这有点令人困惑，并且信息分布在不同的文档页面中，因此我在此处整理了一个关于自动缩放规模集基础知识的快速入门博客：https://negatblog.wordpress.com/2018/07/06/autoscaling-scale-sets-based-on-metrics/。希望它有用:)

干杯， 尼尔

【讨论】：

你能解释一下其他人是如何工作的，比如 count 和 total 吗？

我不是 100% 确定，但我相信“total”取之前“timeWindow”值的总和，“count”取之前“timeWindow”值的数量（当我将“CPU 百分比计数

【参考方案2】：

下面的链接是指向 Microsoft 文档的链接，以了解 最佳实践 涉及到autoscale：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/monitoring-and-diagnostics/insights-autoscale-best-practices

不过，我也会尝试回答您的上述问题。

1) 我相信您可以设置一个缩小 选项，以便何时减少到较少数量的实例。在以前的版本中，不存在缩减选项，我相信一旦不再触发限制，它就会缩减到初始实例数。即低于 15 ApxMsgCount

2) 不太确定这一点，根据我的经验，我一直使用 Total 指标而不是平均值，但是我认为平均值最好用于特定的时间框架。

希望这会有所帮助