零基础如何学好Python？这2点一定要明白

Posted 2022-02-03 程序员的小傲娇

Python诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的AI人工智能时代后，它也逐渐取代Java，成为编程界的头牌语言。编程圈金句也从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完Python，可以上天”，可见其火热程度！

虽然Python很多从业领域广泛，但是学习Python这2点还是一定要明白的。明白这两个问题，你才能尽快找到自己合适的学习方向和好工作。下面小千来仔细说说。

第一点：基于市场，Python的应用方向的选择

学应用：目的是真技能。基于Python的应用很多方向，大致有Web应用，网络爬虫，数据分析，还有科学计算，现在火热的人工智能、机器深度学习。

必须要选好学习的方向，因为这里学的不是Python的语法，要的是应用场景其它的东西，比如Web里前端的知识，数据分析的数据模型，机器学习的数学算法等等。Python解决的仅仅是与计算机的沟通的语言基础。

要明白自己的需求。下面小千来说说Python的四个领域。

1.Python全栈：Web开发领域，就业的主要方向；

2.Python数据分析：大数据分析领域，咱们说的当然是亿级数据分析；

3.Python网络爬虫：其实也算数据分析里的内容，就是获取如何获取基础数据源了；

4.Python机器学习：伟大的人工智能，请致敬！不过这里需要算法的功底就比较深了，需要高等数据，算法领域，一般小白可以先绕道了。

小千补充：当然，Python还有自动化运维、测试、游戏开发等方向，重要的是在你学基础的过程中多多尝试，看看自己对哪个方向更感兴趣，然后选择一条路一直走下去，肯定会收获不一样的风景。

Python主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师（10k-20K）

Python运维开发工程师（15k-20K）

Python高级开发工程师（15k-30K）

Python大数据工程师（15K-30K）

Python机器学习工程师（15k-30K）

Python架构师（20k-40k）

第二点：Python是语言环境

学“规则”：目的是与计算机沟通交流。这里学的是纯语言，跟其它语言一样，其它语言有的Python必须有，要学的是“规则”，有规则就有与计算机对话的基础，这叫语言环境。比语言更重要的是编程思想。同样的功能，老手可能需要10行Python代码，新手可能需要50行。想要练习编程思想，唯有多读多写多练。

一定要掌握的计算机基本知识。比如Linux，git，操作系统，网络，数据库，正则，基本算法和数据结构等等。

这里小千整理出一份Python初级工程师到大神级工程师的学习路线：

一、Python初级开发工程师（基础篇）

1.Python语言基础（目标：掌握Python基础语法入门和项目实践）；

2.Python语言高级（目标：能利用Python进行一般的数据处理和爬虫）；

3.Python全栈工程师前端（目标：学会常用的前端技术）；

4.Python全栈工程师后端（目标：学会企业级后端框架Django，并能完成一个大型网站的构建）；

以上是Python零基础学习路线，重要的是打好基础，如果你想进一步学习Python，甚至想成为Python大神级数据分析师，小千建议你去学习以下知识：

二、Python高级开发工程师（进阶篇）

5.Python全栈工程师后端高级；

6.Linux基础；

7.Linux运维自动化开发；

三、Python大神级数据分析师（大牛篇）

8.Python数据分析；

9.Python大数据；

10.Python机器学习。

以上就是编程小白学习Python一定要明白的两点及Python的学习路线图。了解了这些，下面你就好好的去学习掌握它们。 如果你想快速学好Python，可以报班系统全面的学习一下。希望以上的分享能帮到大家！

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