数据结构与算法之深入解析“螺旋矩阵II”的求解思路与算法示例
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法之深入解析“螺旋矩阵II”的求解思路与算法示例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、题目要求
- 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix。
- 示例 1:
输入:n = 3
输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
- 示例 2:
输入:n = 1
输出:[[1]]
二、求解算法
① 模拟法:设定边界
- 生成一个 n×n 空矩阵 mat,随后模拟整个向内环绕的填入过程:
-
- 定义当前左右上下边界 l,r,t,b,初始值 num = 1,迭代终止值 tar = n * n;
-
- 当 num <= tar 时,始终按照 从左到右 从上到下 从右到左 从下到上 填入顺序循环,每次填入后:
-
-
- 执行 num += 1:得到下一个需要填入的数字;
-
-
-
- 更新边界:例如从左到右填完后,上边界 t += 1,相当于上边界向内缩 1。
-
-
- 使用 num <= tar 而不是 l < r || t < b 作为迭代条件,是为了解决当 n 为奇数时,矩阵中心数字无法在迭代过程中被填充的问题。
- 最终返回 mat 即可。
- Java 示例:
class Solution
public int[][] generateMatrix(int n)
int l = 0, r = n - 1, t = 0, b = n - 1;
int[][] mat = new int[n][n];
int num = 1, tar = n * n;
while(num <= tar)
for(int i = l; i <= r; i++) mat[t][i] = num++; // left to right.
t++;
for(int i = t; i <= b; i++) mat[i][r] = num++; // top to bottom.
r--;
for(int i = r; i >= l; i--) mat[b][i] = num++; // right to left.
b--;
for(int i = b; i >= t; i--) mat[i][l] = num++; // bottom to top.
l++;
return mat;
- Python 示例:
class Solution:
def generateMatrix(self, n: int) -> [[int]]:
l, r, t, b = 0, n - 1, 0, n - 1
mat = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
num, tar = 1, n * n
while num <= tar:
for i in range(l, r + 1): # left to right
mat[t][i] = num
num += 1
t += 1
for i in range(t, b + 1): # top to bottom
mat[i][r] = num
num += 1
r -= 1
for i in range(r, l - 1, -1): # right to left
mat[b][i] = num
num += 1
b -= 1
for i in range(b, t - 1, -1): # bottom to top
mat[i][l] = num
num += 1
l += 1
return mat
② 模拟法(LeetCode 官方解法)
- 模拟矩阵的生成,按照要求,初始位置设为矩阵的左上角,初始方向设为向右。若下一步的位置超出矩阵边界,或者是之前访问过的位置,则顺时针旋转,进入下一个方向,如此反复直至填入 n2 个元素。
- 记 matrix 为生成的矩阵,其初始元素设为 0,由于填入的元素均为正数,我们可以判断当前位置的元素值,若不为 0,则说明已经访问过此位置。
- Java 示例:
class Solution
public int[][] generateMatrix(int n)
int maxNum = n * n;
int curNum = 1;
int[][] matrix = new int[n][n];
int row = 0, column = 0;
int[][] directions = 0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0; // 右下左上
int directionIndex = 0;
while (curNum <= maxNum)
matrix[row][column] = curNum;
curNum++;
int nextRow = row + directions[directionIndex][0], nextColumn = column + directions[directionIndex][1];
if (nextRow < 0 || nextRow >= n || nextColumn < 0 || nextColumn >= n || matrix[nextRow][nextColumn] != 0)
directionIndex = (directionIndex + 1) % 4; // 顺时针旋转至下一个方向
row = row + directions[directionIndex][0];
column = column + directions[directionIndex][1];
return matrix;
- C++ 示例:
class Solution
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n)
int maxNum = n * n;
int curNum = 1;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(n));
int row = 0, column = 0;
vector<vector<int>> directions = 0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0; // 右下左上
int directionIndex = 0;
while (curNum <= maxNum)
matrix[row][column] = curNum;
curNum++;
int nextRow = row + directions[directionIndex][0], nextColumn = column + directions[directionIndex][1];
if (nextRow < 0 || nextRow >= n || nextColumn < 0 || nextColumn >= n || matrix[nextRow][nextColumn] != 0)
directionIndex = (directionIndex + 1) % 4; // 顺时针旋转至下一个方向
row = row + directions[directionIndex][0];
column = column + directions[directionIndex][1];
return matrix;
;
- 复杂度分析:
-
- 时间复杂度:O(n2),其中 n 是给定的正整数。矩阵的大小是 n×n,需要填入矩阵中的每个元素。
-
- 空间复杂度:O(1),除了返回的矩阵以外,空间复杂度是常数。
③ 按层模拟(LeetCode 官方解法)
- 可以将矩阵看成若干层,首先填入矩阵最外层的元素,其次填入矩阵次外层的元素,直到填入矩阵最内层的元素。
- 定义矩阵的第 k 层是到最近边界距离为 k 的所有顶点。例如,下图矩阵最外层元素都是第 1 层,次外层元素都是第 2 层,最内层元素都是第 3 层。
[[1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 3, 2, 1],
[1, 2, 3, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1]]
- 对于每层,从左上方开始以顺时针的顺序填入所有元素。假设当前层的左上角位于 (top,left),右下角位于 (bottom,right),按照如下顺序填入当前层的元素。
-
- 从左到右填入上侧元素,依次为 (top,left) 到 (top,right)。
-
- 从上到下填入右侧元素,依次为 (top+1,right) 到 (bottom,right)。
-
- 如果 left<right 且 top<bottom,则从右到左填入下侧元素,依次为 (bottom,right−1) 到 (bottom,left+1),以及从下到上填入左侧元素,依次为 (bottom,left) 到 (top+1,left)。
- 填完当前层的元素之后,将 left 和 top 分别增加 1,将 right 和 bottom 分别减少 1,进入下一层继续填入元素,直到填完所有元素为止。
- Java 示例:
class Solution
public int[][] generateMatrix(int n)
int num = 1;
int[][] matrix = new int[n][n];
int left = 0, right = n - 1, top = 0, bottom = n - 1;
while (left <= right && top <= bottom)
for (int column = left; column <= right; column++)
matrix[top][column] = num;
num++;
for (int row = top + 1; row <= bottom; row++)
matrix[row][right] = num;
num++;
if (left < right && top < bottom)
for (int column = right - 1; column > left; column--)
matrix[bottom][column] = num;
num++;
for (int row = bottom; row > top; row--)
matrix[row][left] = num;
num++;
left++;
right--;
top++;
bottom--;
return matrix;
- C++ 示例:
class Solution
public:
vector<vector<int>> generateMatrix(int n)
int num = 1;
vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(n));
int left = 0, right = n - 1, top = 0, bottom = n - 1;
while (left <= right && top <= bottom)
for (int column = left; column <= right; column++)
matrix[top][column] = num;
num++;
for (int row = top + 1; row <= bottom; row++)
matrix[row][right] = num;
num++;
if (left < right && top < bottom)
for (int column = right - 1; column > left; column--)
matrix[bottom][column] = num;
num++;
for (int row = bottom; row > top; row--)
matrix[row][left] = num;
num++;
left++;
right--;
top++;
bottom--;
return matrix;
;
三、博客之星
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以上是关于数据结构与算法之深入解析“螺旋矩阵II”的求解思路与算法示例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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