哈夫曼编码译码

Posted 我永远信仰

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了哈夫曼编码译码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

题目

编写一个哈夫曼编码译码程序。

按词频从小到大的顺序给出各个字符(不超过30个)的词频,根据词频构造哈夫曼树,给出每个字符的哈夫曼编码,并对给出的语句进行译码。

为确保构建的哈夫曼树唯一,本题做如下限定:

(1)选择根结点权值最小的两棵二叉树时,选取权值较小者作为左子树。

(2)若多棵二叉树根结点权值相等,按先后次序分左右,先出现的作为左子树,后出现的作为右子树。

生成哈夫曼编码时,哈夫曼树左分支标记为0,右分支标记为1。

【输入格式】

第一行输入字符个数n;

第二行到第n行输入相应的字符及其权值;

最后一行输入需进行译码的串

【输出格式】

首先按树的先序顺序输出所有字符的编码,每个编码占一行;

最后一行输出需译码的原文,加上original:字样。

输出中均无空格

【样例输入】

3

m1

n1

c2

10110

【样例输出】

c:0

m:10

n:11

original:mnc

题意:就是构建一颗哈夫曼树

注意

  • 权值不等,左小右大

  • 权值相等,先出现的为左。

  • 左为0,右为1

如何实现

哈夫曼树(最优二叉树),使用树的数据结构来存储比较贴切,使用其他的数据结构也行,办法不止一种。

解题步骤:

  1. 创建哈夫曼树
  2. 根生成的树,前序遍历输出每个字符的哈夫曼编码。
  3. 根据哈夫曼编码解码

1.创建哈夫曼树

用一个结构体将输入的数据存放起来,哈夫曼树是最优二叉树,所以只需要定义两个孩子结点

树的节点,可以定义为

struct ThreeNode
    double data; //词频,因为题意说可以是小数。所以使用double
    char ch;//字符 
    ThreeNode *left;//左孩子
    ThreeNode *right;//右孩子
;

创建过程如下:

一个细节:

因为需要每次都拿最小的两个值进行合并,并且生成一个新的节点。也就是说每次会减少一个需要构建的节点。那就是需要构建n-1次,直到最后剩下一个结点,无需合并,它就是根节点。使用长度为2n-1的结构体数组来保存每一个结点。

TreeNode v[2*n-1];

当构建完后它的结构应该是这样的,生成的结点用红色标志

需要一个排序规则,方便我们进行对这个结构体数组排序。

这里使用升序排序,这样我们从左往右遍历的时候,能满足数是最小的和最先出现的两个条件

bool cmp(ThreeNode a, ThreeNode b)

    return a.data < b.data; //根据权值升序排序

因为我们不断合成结点,每次合并之前需要对其排序,此时我们已经完成结构体是按照升序排序的功能了。只需要将没有合成过的结点的第1个和第2个拿出来,那他们就是最小的了。直接合成然后放进最后即可。这里使用两个索引记录我们合成到哪个位置,生成的结点该插入哪个位置即可。

TreeNode* createTree(TreeNode *v,int n)  
    int i=0,index=n-1; //i为0 ,从位置0开始合成。index是生成的结点该放的地方
    while(i<2*n-1) //当i走到最后一个结点,无需再构建,也可以使用index控制
    
        //1.先排序
        sort(v+i,v+index,cmp);  //只对范围内的排序。随两个索引变化,排序的范围也变化
        //2.合并:拿出排好序序列中的前两个结点。
        TreeNode* node1 = &v[i++];//TreeNode* node1 = &v[i];i++;
        TreeNode* node2 = &v[i++];

        //3.生成新节点,给结点赋值
        TreeNode newNode=v[index];
        newNode.data=node1->data+node2->data; //权值相加
        newNode.ch='-';//随意设置,表示其为中间结点。
        newNode.left=node1;//设置左右孩子
        newNode.right=node2;

        //4.新节点放入到序列中
        v[++index]=newNode;
    
    return &v[index-1]; //最后一个为根节点

2.获取每个字符的编码

我们已经拿到了哈夫曼树,且我们之前设置了新生成的结点的符号是-,使用先序遍历到结点的字符不是-的时候,就输出编码就ok。

同时,我们的到了编码,也可以将每个字符的编码使用map记录下来,方便下一步查询。

编码使用一个整型数组存储,location记录路径(索引),如果是左孩子,就将设置为0。

/**
 * 先序顺序输出所有字符的编码
 */
void printCode(TreeNode *root,char code[],int location)
    if (root == NULL) 
        return;
    
    if(root->ch!='-')//说明已经遍历到叶子节点,输出序列
       
        printf("%c:",root->ch);
        string key="";//准备字符串拼接,也就是map的key
        for(int i=0;i<location;i++)//输出记录的长度。
            printf("%d",code[i]);   
            key+=to_string(code[i]);//to_string()将参数转为string类型
        
        printf("\\n");
       	//cout<<"key:"<<key<<","<<"value:"<<root->ch<<endl;
        m.insert(make_pair(key, root->ch));//将值以键值对的形式插入到map中,下一步使用
    
    //该节点是左孩子,路径设0        
        code[location]=0; 
        location++;//下一个位置给下一个节点用
        printCode(root->left,code,location); //递归该节点。
        location--;//该节点递归完成。取消该节点的记录。
    
    //右孩子,1
        code[location]=1;
        location++;
        printCode(root->right,code,location);
        location--;

3.根据哈夫曼编码解码

我们使用了map记录每个字符的编码。

根据给的译码原文。去匹配map即可

for(i=0;i<len;i++)

    str+=decoding[i];//拼接key
    if(m.find(str)!=m.end())//找到了key,输出
        printf("%c",m[str]); 
        str="";//清空key,重新拼接
    
    else
    
        //找不到key,什么也不用做,继续拼接,这个可以去掉
    

4.完整代码

可以将一些注释打开,能输出一些信息,帮助你理解和调试该程序。

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<math.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

/**
 *  树结点
 */
struct TreeNode
    double data; //权值
    char ch;//字符
    struct TreeNode *left;//左孩子,默认指向空
    struct TreeNode *right;//右孩子
 Node;
map<string,char> m;  //定义一个map

/*********定义函数***************/
bool cmp(struct TreeNode a,struct TreeNode b);
TreeNode* createTree(TreeNode *v,int n);
void printCode(struct TreeNode *root,char code[],int location);
void f_decode(char decoding[],int len);
/****************************/
int main()

    
    int n;
    scanf("%d",&n);
    getchar();//吸收回车字符
    //定义n个结点,使用vector存放
    TreeNode v[2*n-1];
    //输入n个结点
    for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%c%lf",&v[i].ch,&v[i].data);
        v[i].left=NULL;//默认指向NULL
        v[i].right=NULL;
        getchar();
    
    //输入需进行译码的串
    char decoding[1000]; 
    scanf("%s",decoding);
    int len = strlen(decoding);//统计长度

    //根节点
    TreeNode* root=(TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    //生成树
    root=createTree(v,n);
    //cout<<"根节点权值为:"<<root->data<<endl;

    char code[60]=0;//存储字符的编码
    //先序顺序输出所有字符的编码
    printCode(root,code,0);

    //解码
    /*
    for(int i=0;i<5;i++)//打印输入的一串字符
        printf("%c",decoding[i]);
    
	printf("\\n");
    
    cout<<"输出map:"<<endl; 
    for(auto  &it:m)//打印map中的数据 
        string str=it.first;
        cout<<str<<":"<<it.second<<endl;
    
    printf("\\n字符串的长度为:%d\\n",len);
    */
    f_decode(decoding,len);

    system("pause");
    return 0;

/**
 *解码 ,码——>原文
 */
void f_decode(char decoding[],int len)

    string str;
    int i=0;
    printf("original:");
    for(i=0;i<len;i++)
    
        str+=decoding[i];//拼接key
        if(m.find(str)!=m.end())//找到了key,输出
            printf("%c",m[str]); 
            str="";//清空key,重新拼接
        
        else
        
            //找不到key,什么也不用做,继续拼接,这个可以去掉
        
    
    printf("\\n");


/**
 * 先序顺序输出所有字符的编码
 */
void printCode(TreeNode *root,char code[],int location)
    if (root == NULL) 
        return;
    
    if(root->ch!='-')//说明已经遍历到叶子节点,输出序列
       
        printf("%c:",root->ch);
        string key="";
        for(int i=0;i<location;i++)//输出记录的长度。
            printf("%d",code[i]);   
            key+=to_string(code[i]);//to_string()将参数转为string类型
        
        printf("\\n");
       	//cout<<"key:"<<key<<","<<"value:"<<root->ch<<endl;
        m.insert(make_pair(key, root->ch));//将值以键值对的形式插入到map中
    
    //该节点是左孩子,路径设0        
        code[location]=0; 
        location++;//下一个位置给下一个节点用
        printCode(root->left,code,location); //递归该节点。
        location--;//该节点递归完成。取消该节点的记录。
    
    //右孩子,1
        code[location]=1;
        location++;
        printCode(root->right,code,location);
        location--;


/**
 * 创建树
 */
TreeNode* createTree(TreeNode *v,int n)  
    
    int i=0,index=n-1; //i为0 ,从位置0开始合成。index是生成的结点该放的地方
    while(i<2*n-1) //当i走到最后一个结点,无需再构建,也可以使用index控制
    
        //1.先排序
        sort(v+i,v+index,cmp);  //只对范围内的排序。随两个索引变化,排序的范围也变化
        //2.合并:拿出排好序序列中的前两个结点。
        TreeNode* node1 = &v[i++];//TreeNode* node1 = &v[i];i++;
        TreeNode* node2 = &v[i++];

        //3.生成新节点,给结点赋值
        TreeNode newNode=v[index];
        newNode.data=node1->data+node2->data; //权值相加
        newNode.ch='-';//随意设置,表示其为中间结点。
        newNode.left=node1;//设置左右孩子
        newNode.right=node2;

        //4.新节点放入到序列中
        v[++index]=newNode;
    
    return &v[index-1]; //最后一个为根节点


/**
 * 排序规则 
 */
bool cmp(TreeNode a, TreeNode b)

    return a.data < b.data; //根据权值升序排序

以上是关于哈夫曼编码译码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

哈夫曼编码译码

哈夫曼编码译码

基于python的二元霍夫曼编码译码详细设计

哈夫曼编码和译码

课程设计|C++设计一个哈夫曼编码器/译码器设计

编码译码基于matlab GUI霍夫曼Huffman编码译码含Matlab源码 1976期