机器学习-聚类
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习-聚类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
机器学习-聚类
参考博客
基于划分kmeans
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136498094
基于dbscan:参考博主:胡言欢
代码:
1、导入相关库
from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.datasets import load_wine
from sklearn import metrics
import numpy as np
2、加载数据
wine = load_wine()
data = wine['data']
target = wine['target']
3、使用dbscan模型训练并预测
clustering = DBSCAN(eps=4, min_samples=2).fit(data)
clustering.labels_
4、评价得分
score = metrics.silhouette_score(data,clustering.labels_)
print(score)
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以上是关于机器学习-聚类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章