在mysql数据库里用sql语句select数据，是select * 速度快，还是select指定字段速度快？

Posted 2023-05-04

比如一条数据有10个字段，我这个页面只想用到其中8个字段的数据。这时候我代码里是select * 把数据全取出来，还是指定需要的8个字段来select ？这两种方式哪种对服务器的压力更大？

参考技术A select * 快把 参考技术B select * 快，select只做一次判断，剩下的就是单纯的取数据，取数据的时间要小于你select字段时查询字段的时间，因为你在select中每加一个字段，都要去判断字段，然后才取它的值本回答被提问者和网友采纳

MySQL的SQL语句 - 数据操作语句（13）- 子查询

具有 EXISTS 或 NOT EXISTS 的子查询

如果子查询返回任何行，则 EXISTS subquery 为 TRUE，NOT EXISTS subquery 为 FALSE。例如：

1. SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2);

一般来说，EXISTS 子查询以 SELECT * 开头，但它可以用 SELECT 5、SELECT column1 或其他任何内容开头。MySQL 在这样的子查询中忽略 SELECT 列表，因此没有任何区别。

对于前面的示例，如果 t2 包含任何行，甚至包含只有 NULL 值的行，则 EXISTS 条件为 TRUE。这实际上是一个不太可能的例子，因为 [NOT] EXISTS 子查询几乎总是包含相关性。下面是一些更现实的例子：

● 在一个或多个城市中有什么样的商店？

1. SELECT DISTINCT store_type FROM stores
2.   WHERE EXISTS (SELECT * FROM cities_stores
3.                 WHERE cities_stores.store_type = stores.store_type);

● 任何城市都不没有的是什么类型的商店？

1. SELECT DISTINCT store_type FROM stores
2.   WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM cities_stores
3.                     WHERE cities_stores.store_type = stores.store_type);

● 所有城市都有的商店是什么商店？

1. SELECT DISTINCT store_type FROM stores s1
2.   WHERE NOT EXISTS (
3.     SELECT * FROM cities WHERE NOT EXISTS (
4.       SELECT * FROM cities_stores
5.        WHERE cities_stores.city = cities.city
6.        AND cities_stores.store_type = stores.store_type));

最后一个例子是一个双重嵌套的 NOT EXISTS 查询。也就是说，它在 NOT EXISTS 子句中有一个 NOT EXISTS 子句。从形式上说，它回答了“一个城市是否存在一个没有在 Stores 表中的商店”？但是更容易说的是，嵌套的 NOT EXISTS 回答了问题“x 对所有 y 都是真的吗？”

在 MySQL 8.0.19 及更高版本中，也可以在子查询中使用带有 TABLE 的 NOT EXISTS 或 NOT EXISTS，如下所示：

1. SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (TABLE t2);

结果与在子查询中使用不带 WHERE 子句的 SELECT * 相同。

官方网址：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/exists-and-not-exists-subqueries.html