logback 日志打印 怎么实现换行

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了logback 日志打印 怎么实现换行相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

logback类似于log日志体系,可以将一些日志信息输出到tomcat文件夹内,示例如下: logback.xml里面的内容配置:UTF-8$logbase%dyyyy-MM-dd.log.html$logbase.%dyyyy-MM-dd.log.html.zip使用的时候可以这样定义变量:Logger logger = Lo... 参考技术A /n 单个斜杠紧接n 后面没有空格紧接输出的信息。 参考技术B 一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站如下:
logback的官方网站: http://logback.qos.ch
SLF4J的官方网站:http://www.slf4j.org
本文章用到的组件如下:请自行到官方网站下载!
logback-access-1.0.0.jar
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.0.jar
二、logback取代 log4j的理由:
Logback和log4j是非常相似的,如果你对log4j很熟悉,那对logback很快就会得心应手。下面列了logback相对于log4j的一些优点:
1、更快的实现 Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择logback而不是log4j。
3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J, 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件 当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、Lilith Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters(过滤器) 有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender) 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的log RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本 Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件 通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。
总之,logback比log4j太优秀了,让我们的应用全部建立logback上吧 !
三、Logback的配置介绍
1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 mysql、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。
Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
2、logger context
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、Logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%dHH:mm:ss.SSS [%thread] %-5level %logger36 - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
1、Logback的配置文件
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。
2、Logback默认配置的步骤
(1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml;
(2). 如果文件不存在,则查找文件 logback.xml;
(3). 如果两个文件都不存在,logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。
3、Logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="c:/log" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- 日志输出编码 -->
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%dyyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS [%thread] %-5level %logger50 - %msg%n
</pattern>
</layout>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<Encoding>UTF-8</Encoding>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>$LOG_HOME/myApp.log.%dyyyy-MM-dd.log</FileNamePattern>
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%dyyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS [%thread] %-5level %logger50 - %msg%n
</pattern>
</layout>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>

<!--日志异步到数据库 -->
<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<!--日志异步到数据库 -->
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
<!--连接池 -->
<dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
<user>root</user>
<password>root</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender> -->
</configuration>

复制代码

五、在程序用引用Logback
package com.stu.system.action;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction
//定义一个全局的记录器,通过LoggerFactory获取
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class);
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
logger.info("logback 成功了");
logger.error("logback 成功了");

本回答被提问者采纳

logback的使用和logback.xml详解,在Spring项目中使用log打印日志

logback的使用和logback.xml详解

一、logback的介绍
  Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:
  logback-core:其它两个模块的基础模块
  logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
  logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

二、logback取代log4j的理由
  1、更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
  2、非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
  3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
  4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
  5、自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
  6、Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
  7、谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
  8、配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
  9、Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
  10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
  11、自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
  12、堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
  13、自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

三、logback的配置介绍
  1、Logger、appender及layout
Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。
Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 
Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。
  2、logger context
各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。
  3、有效级别及级别的继承
Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。
  4、打印方法与基本的选择规则
打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。
该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、logback的默认配置
如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
  1、Logback的配置文件
Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以<configuration>开头,后面有零个或多个<appender>元素,有零个或多个<logger>元素,有最多一个<root>元素。
  2、Logback默认配置的步骤
    (1). 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;
    (2). 如果文件不存在,则查找文件logback.xml;
    (3). 如果两个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

五、logback.xml常用配置详解

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1、根节点<configuration>,包含下面三个属性:
    scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。
    scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
    debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。
  例如:
    <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <!--其他配置省略--> 
    </configuration>
  2、子节点<contextName>:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
  例如:

1 <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
2       <contextName>myAppName</contextName> 
3       <!--其他配置省略-->
4 </configuration>    

3、子节点<property> :用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。
    name: 变量的名称
    value: 的值时变量定义的值
  例如:

1   <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
2       <property name="APP_Name" value="myAppName" /> 
3       <contextName>${APP_Name}</contextName> 
4       <!--其他配置省略--> 
5   </configuration>

4、子节点<timestamp>:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
    key: 标识此<timestamp> 的名字;
    datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。
  例如:

1   <configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
2       <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd‘T‘HHmmss"/> 
3    <contextName>${bySecond}</contextName> 

<!-- 其他配置省略--> 
    </configuration>
5、子节点<appender>:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
  5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:
   <encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
   <target>:字符串System.out(默认)或者System.err(区别不多说了)
 例如:

 1  <configuration> 
 2    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
 3        <encoder> 
 4            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> 
 5      </encoder> 
 6    </appender> 
 7    <root level="DEBUG"> 
 8      <appender-ref ref="STDOUT" /> 
 9    </root> 
10  </configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

5.2、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点:
   <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
   <append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
   <encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
   <prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
 例如:

 1  <configuration> 
 2       <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> 
 3         <file>testFile.log</file> 
 4         <append>true</append> 
 5         <encoder> 
 6           <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
 7         </encoder> 
 8       </appender> 
 9  
10       <root level="DEBUG"> 
11       <appender-ref ref="FILE" /> 
12       </root> 
13   </configuration>

上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到testFile.log

5.3、RollingFileAppender:滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
   <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
   <append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。 
   <rollingPolicy>:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类
   class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
   <fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。
如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;
如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“”会被当做目录分隔符。 
   <maxHistory>:可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

   class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
   <maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
   <prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。 

   <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
   class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
   <minIndex>:窗口索引最小值
   <maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
   <fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
      例如: 

 1  <configuration> 
 2    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
 3       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
 4          <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
 5            <maxHistory>30</maxHistory> 
 6          </rollingPolicy> 
 7        <encoder> 
 8          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
 9       </encoder> 
10    </appender> 
11  
12    <root level="DEBUG"> 
13       <appender-ref ref="FILE" /> 
14    </root> 
15   </configuration>

上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。

 1 <configuration> 
 2    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
 3        <file>test.log</file> 
 5        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
 6           <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> 
 7           <minIndex>1</minIndex> 
 8           <maxIndex>3</maxIndex> 
 9        </rollingPolicy> 
10  
11         <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> 
12           <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
13        </triggeringPolicy> 
14          <encoder> 
15            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
16          </encoder> 
17    </appender> 
18  
19    <root level="DEBUG"> 
20       <appender-ref ref="FILE" /> 
21    </root> 
22   </configuration>

上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
      <encoder>:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“”对“\\%”进行转义。
    5.4、还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这里就不详解了。
大家可以参考官方文档(http://logback.qos.ch/documentation.html),还可以编写自己的Appender。 
  6、子节点<logger>:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个loger
    name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
    level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。同<logger>一样,可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。
  7、子节点<root>:它也是<loger>元素,但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
    level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。 
六、常用logger配置

 1 <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
 2 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
 3 <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
 4 <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
 5 <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
 6 <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />
 7  
 8 <!--myibatis log configure-->
 9 <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
10 <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
11 <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
12 <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

七、Demo
  1、添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api
logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar,logback-core.jar,logback-classic.jar,logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了,maven配置

 1 <properties>
 2     <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
 3     <logback.version>1.1.7</logback.version>
 4     <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
 5   </properties>
 6  
 7   <dependencies>
 8     <dependency>
 9       <groupId>org.slf4j</groupId>
10       <artifactId>slf4j-api</artifactId>
11       <version>${slf4j.version}</version>
12       <scope>compile</scope>
13     </dependency>
14     <dependency>
15       <groupId>ch.qos.logback</groupId>
16       <artifactId>logback-core</artifactId>
17       <version>${logback.version}</version>
18     </dependency>
19     <dependency>
20       <groupId>ch.qos.logback</groupId>
21       <artifactId>logback-classic</artifactId>
22       <version>${logback.version}</version>
23       </dependency>
24   </dependencies>

2、logback.xml配置

 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 2 <configuration debug="false">
 3 <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
 4 <property name="LOG_HOME" value="/home" />
 5 <!-- 控制台输出 -->
 6 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
 7 <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
 8 <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
 9 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
10 </encoder>
11 </appender>
12 <!-- 按照每天生成日志文件 -->
13 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
14 <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
15 <!--日志文件输出的文件名-->
16 <FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
17 <!--日志文件保留天数-->
18 <MaxHistory>30</MaxHistory>
19 </rollingPolicy>
20 <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
21 <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
22 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
23 </encoder>
24 <!--日志文件最大的大小-->
25 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
26 <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
27 </triggeringPolicy>
28 </appender>
29  
30 <!-- 日志输出级别 -->
31 <root level="INFO">
32 <appender-ref ref="STDOUT" />
33 </root>
34 </configuration>

3、java代码

 1   /**
 2   * Hello world!
 3   */
 4   public class App {
 5  
 6   private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
 7  
 8     public static void main(String[] args) {
 9       logger.info("logback 成功了");
10       logger.error("logback 成功了");
11       logger.debug("logback 成功了");
12     }
13   }

4、输出

技术分享图片

八、总结

logback的配置,需要配置输出源appender,打日志的loger(子节点)和root(根节点),实际上,它输出日志是从子节点开始,子节点如果有输出源直接输入,如果无,判断配置的addtivity,是否像上级传递,即是否向root传递,传递则采用root的输出源,否则不输出日志。

本文转自:http://www.cnblogs.com/warking/p/5710303.html

































































































以上是关于logback 日志打印 怎么实现换行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SpringBoot系列之集成logback实现日志打印(篇二)

SpringBoot+logback实现日志打印

为啥没有logback,却使用了logback打印日志

logback自定义appenderpolicy实现日志打印的逻辑处理

logback如何设置打印的日志信息的最大字段长度

springboot中logback打印日志(转)