下面给出的四种排序法中，哪个是不稳定性排序法

Posted 2023-05-03

参考技术A 稳定的
　　冒泡排序（bubble
sort）
—
O(n2)
　　鸡尾酒排序
(Cocktail
sort,
双向的冒泡排序)
—
O(n2)
　　插入排序
（insertion
sort）—
O(n2)
　　桶排序
（bucket
sort）—
O(n);
需要
O(k)
额外
记忆体
　　计数排序
(counting
sort)
—
O(n+k);
需要
O(n+k)
额外
记忆体
　　归并排序
（merge
sort）—
O(n
log
n);
需要
O(n)
额外记忆体
　　原地归并排序
—
O(n2)
　　二叉树排序
（Binary
tree
sort）
—
O(n
log
n);
需要
O(n)
额外记忆体
　　鸽巢排序
(Pigeonhole
sort)
—
O(n+k);
需要
O(k)
额外记忆体
　　基数排序
（radix
sort）—
O(n·k);
需要
O(n)
额外记忆体
　　Gnome
sort
—
O(n2)
　　Library
sort
—
O(n
log
n)
with
high
probability,
需要
(1+ε)n
额外记忆体
不稳定
　　选择排序
（selection
sort）—
O(n2)
　　希尔排序
（shell
sort）—
O(n
log
n)
如果使用最佳的现在版本
　　Comb
sort
—
O(n
log
n)
　　堆排序
（heapsort）—
O(n
log
n)
　　Smoothsort
—
O(n
log
n)
　　快速排序
（quicksort）—
O(n
log
n)
期望时间,
O(n2)
最坏情况;
对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序
　　Introsort
—
O(n
log
n)
　　Pati...稳定的
　　冒泡排序（bubble
sort）
—
O(n2)
　　鸡尾酒排序
(Cocktail
sort,
双向的冒泡排序)
—
O(n2)
　　插入排序
（insertion
sort）—
O(n2)
　　桶排序
（bucket
sort）—
O(n);
需要
O(k)
额外
记忆体
　　计数排序
(counting
sort)
—
O(n+k);
需要
O(n+k)
额外
记忆体
　　归并排序
（merge
sort）—
O(n
log
n);
需要
O(n)
额外记忆体
　　原地归并排序
—
O(n2)
　　二叉树排序
（Binary
tree
sort）
—
O(n
log
n);
需要
O(n)
额外记忆体
　　鸽巢排序
(Pigeonhole
sort)
—
O(n+k);
需要
O(k)
额外记忆体
　　基数排序
（radix
sort）—
O(n·k);
需要
O(n)
额外记忆体
　　Gnome
sort
—
O(n2)
　　Library
sort
—
O(n
log
n)
with
high
probability,
需要
(1+ε)n
额外记忆体
不稳定
　　选择排序
（selection
sort）—
O(n2)
　　希尔排序
（shell
sort）—
O(n
log
n)
如果使用最佳的现在版本
　　Comb
sort
—
O(n
log
n)
　　堆排序
（heapsort）—
O(n
log
n)
　　Smoothsort
—
O(n
log
n)
　　快速排序
（quicksort）—
O(n
log
n)
期望时间,
O(n2)
最坏情况;
对於大的、乱数串列一般相信是最快的已知排序
　　Introsort
—
O(n
log
n)
　　Patience
sorting
—
O(n
log
n
+
k)
最外情况时间,
需要
额外的
O(n
+
k)
空间,
也需要找到最长的递增子序列（longest
increasing
subsequence）本回答被提问者采纳

php四种基础算法：冒泡，选择，插入和快速排序法

许多人都说 算法是程序的核心，一个程序的好于差,关键是这个程序算法的优劣。作为一个初级phper，虽然很少接触到算法方面的东西 。但是对于冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序四种基本算法，我想还是要掌握的。下面是我按自己的理解，将四个方法分析一遍。
需求：分别用 冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法将下面数组中 的值按照从小到的顺序进行排序。 
$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);

1. 冒泡排序法 
 *     思路分析：法如其名，就是像冒泡一样，每次从数组当中 冒一个最大的数出来。 
 *     比如：2,4,1    // 第一次 冒出的泡是4 
 *                2,1,4   // 第二次 冒出的泡是 2 
 *                1,2,4   // 最后就变成这样 

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);  
function getpao($arr)
{  
  $len=count($arr);
  //设置一个空数组 用来接收冒出来的泡
  //该层循环控制 需要冒泡的轮数
  for($i=1;$i<$len-1;$i++)
  { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
    for($k=0;$k<$len-$i;$k++)
    {
       if($arr[$k]>$arr[$k+1])
        {
            $tmp=$arr[$k+1];
            $arr[$k+1]=$arr[$k];
            $arr[$k]=$tmp;
        }
    }
  }
  return $arr;
} 

2. 选择排序法： 

选择排序法思路： 每次选择一个相应的元素，然后将其放到指定的位置

function select_sort($arr) {
//实现思路 双重循环完成，外层控制轮数，当前的最小值。内层 控制的比较次数
    //$i 当前最小值的位置， 需要参与比较的元素
    for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
        //先假设最小的值的位置
        $p = $i;
        //$j 当前都需要和哪些元素比较，$i 后边的。
        for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
            //$arr[$p] 是 当前已知的最小值
            if($arr[$p] > $arr[$j]) {
     //比较，发现更小的,记录下最小值的位置；并且在下次比较时，
 // 应该采用已知的最小值进行比较。
                $p = $j;
            }
        }
        //已经确定了当前的最小值的位置，保存到$p中。
 //如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同，则位置互换即可
        if($p != $i) {
            $tmp = $arr[$p];
            $arr[$p] = $arr[$i];
            $arr[$i] = $tmp;
        }
    }
    //返回最终结果
    return $arr;
}

 

3.插入排序法 

插入排序法思路：将要排序的元素插入到已经 假定排序号的数组的指定位置。

 

function insert_sort($arr) {
    //区分 哪部分是已经排序好的
    //哪部分是没有排序的
    //找到其中一个需要排序的元素
    //这个元素 就是从第二个元素开始，到最后一个元素都是这个需要排序的元素
    //利用循环就可以标志出来
    //i循环控制 每次需要插入的元素，一旦需要插入的元素控制好了，
    //间接已经将数组分成了2部分，下标小于当前的（左边的），是排序好的序列
    for($i=1, $len=count($arr); $i<$len; $i++) {
        //获得当前需要比较的元素值。
        $tmp = $arr[$i];
        //内层循环控制 比较 并 插入
        for($j=$i-1;$j>=0;$j--) {
   //$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素
            if($tmp < $arr[$j]) {
                //发现插入的元素要小，交换位置
                //将后边的元素与前面的元素互换
                $arr[$j+1] = $arr[$j];
                //将前面的数设置为 当前需要交换的数
                $arr[$j] = $tmp;
            } else {
                //如果碰到不需要移动的元素
           //由于是已经排序好是数组，则前面的就不需要再次比较了。
                break;
            }
        }
    }
    //将这个元素 插入到已经排序好的序列内。
    //返回
    return $arr;
}

 

4.快速排序法  

function quick_sort($arr) {
    //先判断是否需要继续进行
    $length = count($arr);
    if($length <= 1) {
        return $arr;
    }
    //如果没有返回，说明数组内的元素个数 多余1个，需要排序
    //选择一个标尺
    //选择第一个元素
    $base_num = $arr[0];
    //遍历 除了标尺外的所有元素，按照大小关系放入两个数组内
    //初始化两个数组
    $left_array = array();//小于标尺的
    $right_array = array();//大于标尺的
    for($i=1; $i<$length; $i++) {
        if($base_num > $arr[$i]) {
            //放入左边数组
            $left_array[] = $arr[$i];
        } else {
            //放入右边
            $right_array[] = $arr[$i];
        }
    }
    //再分别对 左边 和 右边的数组进行相同的排序处理方式
    //递归调用这个函数,并记录结果
    $left_array = quick_sort($left_array);
    $right_array = quick_sort($right_array);
    //合并左边 标尺 右边
    return array_merge($left_array, array($base_num), $right_array);
}